一、使用 dstat -tcdlmnsygr --disk-util 查看当前系统资源使用状况,当前cpu使用率100%
二、使用TOP命令 查看当前占用CPU进程,可以看到当前占用CPU进程最高的是MYSQL load average出现负载
三、开启慢SQL的配置
1、LIUNX 系统 在mysql配置文件my.cnf中增加
slow_query_log 布尔型变量,默认为真。没有这变量,数据库不会打印慢查询的日志。
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/data/zhoucentos-slow.log 指定日志文件存放位置
long_query_time=0.1 记录超过的时间,默认为10s 该值设为0.1即100毫秒
2、 配置完成,连接数据库检查慢查询日志是否开启:命令如下:mysql> show variables like '%slow_query_log%';
四、 慢查询日志分析
1、命令 mysqldumpslow 若执行 mysqldumpslow 出现mysqldump: command not found
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输入vi ~/.bash_profile
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添加如下三行代码:
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PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin
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export
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保存并退出后
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source ~/.bash_profile
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2、mysqldumpslow -s r -t 20 host-slow.log 命令分别可以看出访问次数最多的20个sql语句和返回记录集最多的20个sql。
3、mysqldumpslow –s at -t 50 host-slow.log 显示出耗时最长的50个SQL语句的执行信息
以Count: 32 Time=0.26s (8s) Lock=0.00s (0s) Rows=10.0 (320), wos_20120719[wos_20120719]@2host 为例:
Count: 32 该SQL总共执行32次
Time = 0.26s (8s) 平均每次执行该SQL耗时0.26秒,总共耗时32(次)*0.26(秒)=8秒。
Lock=0.00s(0s) lock时间0秒
Rows =10.0(320) 每次执行SQL影响数据库表中的10行记录,总共影响 10(行)*32(次)=320行记录
4、执行计划
在sql语句前加上explain,可以分析这条sql语句的执行情况
explain select * from teacher where
Type列可能的值:
Const:表中只有一个匹配行,用到primary key或unique key
Eq_ref:唯一性索引扫描,key的所有部分被连接联接查询使用,且key是unique或primary key
ref:非唯一性索引扫描,或只使用了联合索引的最左前缀
Range:索引范围扫描,在索引列上进行给定范围内的检索,如between,in(1,100)
Index:遍历索引...
All:全表扫描
Prossible key:使用哪个索引能找到行
Keys:sql语句使用的索引
rows:mysql 根据索引选择情况,估算查找数据所需读取的行数
5、添加索引
添加索引后,查看CPU占用进程,可以看到mysql已经大大降低