大模型探索

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型和水平扩展能力，成为了众多应用场景下的首选。

我的运维人生·2025-02-03 04:37

DeepSeek API 的获取与对话示例

代码文件下载：Code在线链接：Kaggle|Colab文章目录注册并获取API环境依赖设置API单轮对话多轮对话流式输出更换模型注册并获取API访问https://platform.deepseek.com

Hoper.J·2025-02-03 04:37

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

Linux内核中的负载均衡算法基于SMP模型，并未考虑big.LITTLE模型，因此Linaro开发了一个HMP调度器用于支持这种架构，它也被用于Android5.x和Android6.x中，但这种调度器并没有被合入内核的基线中

熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet模型详解GhostNet是一个高效的轻量化卷积神经网络模型，专为资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）设计。

DuHz·2025-02-03 04:05

课程内容摘要生成：基于知识蒸馏与事实增强的深度学习模型实践

文章目录引言一、核心技术：知识蒸馏与事实三元组融合二、模型架构设计与优化三、Python实现与关键代码解析四、业务价值与效果分析五、挑战与优化方向引言在教育内容数字化进程中，课程内容摘要生成技术能够从海量教学资源中提炼核心知识点

二进制独立开发·2025-02-03 04:04

读书笔记-《乡下人的悲歌》

01Vance的成长经历Vance成长时所处的大背景是：中西部工业地区经济下滑，制造业岗位流向海外，没

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 04:04

新春特辑：人工智能专题大复盘

播洒一年的阳光，收获一路的辉煌;挥洒一年的汗水，绽放一路的明媚;付出一年的辛苦，装点一路的幸福;感谢一年的努力，创造一路的奇迹。新的一年，愿与你再扬帆济海，创造美好精彩!人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟

互联互通社区·2025-02-03 04:33

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

本文详细介绍了大模型微调数据集构建方法，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。文章目录

herosunly·2025-02-03 04:03

2025年最新在线模型转换工具优化模型ncnn，mnn，tengine，onnx

我的青春不太冷·2025-02-03 04:02

读书笔记-《Redis设计与实现》（一）数据结构与对象（下）

编码方式uint32_tencoding;//元素数量uint32_tlength;//数组int8_tcontents[];}intset;可以看到，contents就是存储元素的地方，各个元素按从小到大

萝卜青今天也要开心·2025-02-03 03:31

二叉搜索树中的众数(力扣501)

根据二叉树的特性，我们使用中序遍历，确保是从小到大遍历各个节点。为了方便计数，我们使用双指针法，一旦发现当前且节点和前一个节点相同(指的是按照中序遍历的顺序的前一个)，则累加该数字的次数。

qy发大财·2025-02-03 03:00

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

8TypeScript项目3JupyterNotebook项目2Rust项目2HTML项目2C++项目1Ruby项目1JavaScript项目1Svelte项目1非开发语言项目1Go项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

咱们一起学C++第四十篇：之C++递归与运算符基础

咱们一起学C++第四十篇：之C++递归与运算符基础在C++学习的征程中，我们共同努力，不断探索这门语言的深度与广度。

一杯年华@编程空间·2025-02-03 03:29

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表

pen-ai·2025-02-03 03:29

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

与传统的导航方法相比，深度学习模型能够在动态环境中表现出更强的适应能力和鲁棒性。1.视觉导航的基本概念视觉导航是指通过处理机器人的摄像头等视觉传感器采集到的图像数据，构建环境模型，进而进行路径

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

Cesium+Vue3教程（011）：打造数字城市

文章目录Cesium打造数字城市创建项目加载地球设置底图设置摄像头查看具体位置和方向添加纽约建筑模型并设置样式添加纽约建筑模型设置样式划分城市区域并着色地图标记显示与实现实现飞机巡城完整项目下载Cesium

叁拾舞·2025-02-03 03:28

Setgsolve使用方法

文件格式可以看见图片的具体信息DataExtract数据提取左边：RGBA的颜色通道1.Alpha是透明度，用来定义透明，不透明，半透明其中0代表透明，7代表不透明2.RGB红蓝绿，其值代表亮度，数字大代表亮度高

Aresy596·2025-02-03 03:28

验证二叉搜索树(力扣98)

根据二叉搜索树的特性，我们使用中序遍历，保证节点按从小到大的顺序遍历。既然要验证，就是看在中序遍历的条件下，各个节点的大小关系是否符合二叉搜索树的特性。

qy发大财·2025-02-03 03:28

Brave132 编译指南 Windows 篇：获取源码（六）

通过获取和管理源代码，开发者能够深入探索Brave的内部运作机制，为后续的二次开发、功能扩展和性能优化奠定坚实的基础。

守城小轩·2025-02-03 03:27

使用 Python 实现无人机实时路径规划的 MPC 算法

目录使用Python实现无人机实时路径规划的MPC算法引言1.模型预测控制（MPC）概述1.1定义1.2MPC的基本原理1.3代价函数1.4MPC的特点2.Python中的MPC算法实现2.1安装必要的库

闲人编程·2025-02-03 03:55

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

本文目录1算法说明2算法示例：使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用：捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格（CarlRunge）和马丁·库塔（WilhelmKutta

AnFany·2025-02-03 03:53

【深度学习】softmax回归的简洁实现

同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。本节继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

AI模型升级版0.02

根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。

pps-key·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型，简单对比着看了下实现方案，o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS，PRM这些方法，个人感觉也是太复杂的方法

AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

【论文翻译】DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

本翻译来自大模型翻译，如有不对的地方，敬请谅解引言开源社区通过开发诸如StarCoder（Li等人，2023b；Lozhkov等人，2024）、CodeLlama（Roziere等人，2023）、DeepSeek-Coder

行动π技术博客·2025-02-03 02:46

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求

二进制独立开发·2025-02-03 01:14

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

探索数据库交互新境界：Rustorm，以Rust之力重塑ORM新篇章

探索数据库交互新境界：Rustorm，以Rust之力重塑ORM新篇章old-rustormAnORMforrust项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/old-rustorm

马兰菲·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

换硬币,人民币等多种思路方法(以谁作为输出结果的排列依据就以谁作为外层for)

输出格式:要求按5分、2分和1分硬币的数量依次从大到小的顺序，输出各种换法。

Q1684964515·2025-02-03 01:10

Seata：分布式事务解决方案

二、Seata的三大角色tc(transactioncoordinator)-事务协调者：维护全局和分支事务的状态，驱动全局事务提交或回滚。

代码星辰阁·2025-02-03 01:39

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

Python 基础语法一维列表

六大基本数据类型数字型字符串str列表list元组tuple字典dict集合set列表由元素（element）组成，而元素由元素的值（value）和元素的索引（in

HASHMOTO·2025-02-03 01:06

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

我们将从物理模型、算法实现到代码优化，逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具，支持多

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型

自定义条件变量类：#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/

不死奇迹·2025-02-03 01:05

Web 开发入门：从前端到后端的全栈开发探索

Web开发是指创建和维护通过网络浏览器访问的应用程序。Web开发涉及到的领域非常广泛，涵盖了前端、后端、数据库等多个技术栈。在这篇文章中，我们将详细介绍Web开发的基本概念、前端和后端的技术、全栈开发的特点以及如何开始从事Web开发。1.Web开发简介Web开发是构建和维护网站或Web应用程序的过程，分为前端开发、后端开发和全栈开发。前端开发负责用户界面和交互体验，后端开发负责服务器端的逻辑处理、

HelloZheQ·2025-02-03 01:04

条件变量实现2生产者2消费者模型

1个生产者在生产的时候，另个生产者不能生产(生产者之间互斥)条件变量用于线程同步，线程挂起/被唤醒。条件变量和互斥锁共同保证生产者之间互斥+生产者和消费者的同步。思路：1定义、初始化共享资源a缓冲区：存储物品。初始化为空。b计数器：缓冲区中物品数量。初始化为0。c互斥锁：缓冲区和计数器的互斥访问。初始化。4个线程共用一个锁d条件变量：生产者和消费者的同步。初始化。not_full消费者消费后通知生

孩之·2025-02-03 00:00

Spring中常见的注解

Spring的注解驱动的编程模型大大简化了Java企业应用的开发。通过减少配置的复杂性，提高代码的清晰度和模

小裕哥略帅·2025-02-03 00:00

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

本次测试了当前评价最高的三款大模型doubao1.5、gpt-o1、deepseek-v3(r1崩溃)，都是采用无提示词的硬核提问方式，测试视频如下。

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

react中关于组件的一些概念(有无状态组件、组件封装与继承、高阶组件)

怎么理解“在react中，一切皆为组件”句话react采用组件化的思想，最小的组件单位就是原生HTML元素，采用JSX语法组件声明调用react的虚拟dom，就是一个大的组件树，从父组件层到子组件，在react-routerv4

不能懒鸭·2025-02-03 00:58

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助

赵大仁·2025-02-02 23:56

wow-agent---task4 MetaGPT初体验

先说坑：1.使用gitclone模式安装metagpt2.模型尽量使用在线模型或本地高参数模型。

Allen20000·2025-02-02 23:25

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

AI量金术师·2025-02-02 23:51

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标，综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

Go语言圣经 - 第5章函数 - 5.9 Panic异常

第5章函数函数可以让我们将一个语句序列打包成一个单元，然后可以从程序中其他地方多次调用，函数的机制可以让我们把一个大的工作分解成小任务。

shiyivei·2025-02-02 22:19

交易系统：订单模型设计详解

大家好，我是汤师爷~订单模型作为整个交易系统的核心，支撑着所有交易环节。订单域核心概念模型如图所示，为订单核心概念模型。

·2025-02-02 22:17

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