作业七：Openpai NII 刘强

项目	内容
这个作业属于哪个课程	人工智能实战2019
这个作业的要求在哪里	作业要求
我在这个课程的目标是	将机器学习理论与实践相结合，获得一定的项目经验，提高编程能力
这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标	了解Openpai NII
我的GitHub链接	https://github.com/QiangLiu404

一、作业内容
学习OpenPAI的使用：
学习文档，并提交OpenPAI job，将体验心得形成博客，选题方向可以是：
介绍OpenPAI，以及使用心得体会，给出文档或者功能等方面的意见和建议
将OpenPAI与其他机器学习平台进行对比或评测
学习NNI的使用
学习文档，并使用NNI进行调参或架构调整，将体验心得形成博客，选题方向可以是：
介绍NNI，自己的心得体会，为NNI提建议或问题，包括文档功能等
将NNI与自己了解的其他自动机器学习工具比较或评测

二、OpenPAI简介：
OpenPAI是由微软亚洲研究院和微软（亚洲）互联网工程院联合研发的，支持多种深度学习、机器学习及大数据任务，可提供大规模GPU集群调度、集群监控、任务监控、分布式存储等功能，且用户界面友好，易于操作。

三、使用:
1.配置环境：


2.上传文件：

四、体会：

1.使用方便简单，可以兼容各种模型而且对环境的配置简单。
2.可视化的运行界面方便对job的管理。
3.与Visual Studio Code可以很好的交互运行，方便使用。
4.稳定性不够好，掉线之后就没法连接了。

五、NII的简介:
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个工具包，可有效的帮助用户设计并调优机器学习模型的神经网络架构，复杂系统的参数（如超参）等。 NNI 的特性包括：易于使用，可扩展，灵活，高效。

六、NII的使用体会：

1. NII的使用简单而且非常方便，对于我这样初学者而言，这样的调参工具是非常有用的。
   2.使用方面也很好了，配置好参数搜索空间（json文件），借助yml文件运行代码就行了。

转载于:https://www.cnblogs.com/yfkmklq/p/10856049.html