- 【一起来学AI大模型】算法核心:数组/哈希表/树/排序/动态规划(LeetCode精练)
运器123
AI大模型python开发语言人工智能AIAI编程算法散列表
以下是五大核心算法的重点解析和LeetCode经典题解,包含最优解法和模板代码:一、数组操作(双指针/滑动窗口)核心思想:通过索引指针高效遍历与操作数组1.移动零(No.283)defmoveZeroes(nums):slow=0forfastinrange(len(nums)):ifnums[fast]!=0:nums[slow],nums[fast]=nums[fast],nums[slow]
- 区间动态规划
Luther coder
动态规划算法
目录一.区间dp简介二.模板代码三.典型例题(1)P4170[CQOI2007]涂色-洛谷三.总结一.区间dp简介区间dp:就是对于区间的一种动态规划,它将问题划分为若干个子区间,并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解,最终得到整个区间的最优解。对于某个区间,它的合并方式可能有很多种,我们需要去枚举所有的方式,通常是去枚举区间的分割点,找到最优的方式(一般是找最少消耗)。例如:对于区
- 贪心算法 greedy algorithm
yuebo_zhao
算法c++数据结构
贪心算法greedyalgorithm」是一种常见的解决优化问题的算法,其基本思想是在问题的每个决策阶段,都选择当前看起来最优的选择,即贪心地做出局部最优的决策,以期获得全局最优解。贪心算法简洁且高效,在许多实际问题中有着广泛的应用。贪心算法和动态规划都常用于解决优化问题。它们之间存在一些相似之处,比如都依赖最优子结构性质,但工作原理不同。动态规划会根据之前阶段的所有决策来考虑当前决策,并使用过去
- 【归纳】C++入门算法模版总结(超级详细!!!)(包括高精度,排序,枚举,二分,搜索,动态规划等)
0.前言本文针对有一定算法基础的选手制作,收录了大部分算法的模板,详细解说可以点进去我提供的链接了解。或者进入我的主页给一点支持!本人也是一名新手,如果这篇文章有不严谨的地方或者不懂的地方可以在评论区留言,我会为你们一一解答的。【归纳】C++入门算法模版总结(包括高精度,排序,枚举,二分,搜索,动态规划等)(超级详细!!!)0.前言1.高精度1.1.单独实现1.1.1.高精度加法1.1.2.高精度
- 最长回文子串-leetCode-005
针对这个问题,共有四种解法,分别是暴力法,中心拓展法,动态规划,Manacher算法解法一:暴力法思路:枚举所有可能的子串,然后判断每个子串是否是回文串,最后找出最长的回文子串。classSolution{publicStringlongestPalindrome(Strings){intn=s.length();if(n==0){return"";}StringmaxPalindrome=s.s
- 2025年- H93-Lc201-- 64.最小路径和(多维动态规划)--Java版
豆包版:每天进步一点点
javaleetcode动态规划java算法
1.题目描述2.思路(1)dp含义:dp[i][j]以i-1的word1字符串和j-1的word2字符串的最少操作次数。(2)递推公式:1)word1[i-1]和word2[j-1]相等的情况此时的字符串是不需要操作,i-2和j-2的操作次数与(i-1和j-1)的操作次数相等dp[i][j]=dp[i-1][j-1]2)word1[i-1]和word2[i-1]不相等的情况删除和添加是互逆的,操作
- 算法理论知识
Victor Zhong
AI框架算法
算法理论知识排序二分查找冒泡排序插入排序选择排序快速排序堆排序希尔排序归并排序基数排序动态规划排序二分查找start=0end=len(list)mid=(start+end)//2冒泡排序每次都是相邻元素两两比较并交换位置。插入排序就好比扑克牌(分左边排好序,右边待排序),每次都是从右边拿一张牌去左边排好序的序列中找插入的位置。选择排序从后面找最小的和前面那个元素进行交换快速排序从中找一个元素作
- 2025年- H90-Lc198-- 1143. 最长公共子序列(多维动态规划)--Java版
1.题目描述2.思路每个格子dp[i][j]都表示:从字符串开头开始,分别取前i个字符和前j个字符之间的最优子结构(最长公共子序列的长度)最终的dp[m][n]表示的就是:“从头到尾整个text1和text2的最长公共子序列长度”。答:不需要,因为我们构造dp[i][j]的时候,就是按“从左上到右下”的顺序,逐步比较两个字符串的公共子序列长度。3.代码实现classSolution{publici
- 动态规划、背包问题入门
2303_Alpha
动态规划代理模式算法笔记c语言
目录1、动态规划定义2、数塔问题题目描述:思路:代码实现:3、最长有序子序列问题描述:代码实现:动态规划基本思想特点4、背包问题①01背包问题空间复杂度优化②完全背包③多重背包二进制优化④二维费用背包1、动态规划定义动态规划是一种用于解决优化问题的算法策略,它的核心是把一个复杂的问题分解为一系列相互关联的子问题,并通过求解子问题的最优解来构建原问题的最优解。它将一个问题分解为若干个子问题,然后从最
- 力扣网编程121题:买卖股票的最佳时机之动态规划(简单)
魏劭
逻辑编程题C语言leetcode动态规划算法
一.简介前一篇文章使用贪心算法实现了力扣网上121题:买卖股票的最佳时机,文章如下:力扣网编程189题:买卖股票的最佳时机之贪心算法(简单)-CSDN博客本文使用动态规划实现该题目。二.力扣网编程189题:买卖股票的最佳时机之动态规划(简单)给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票
- [力扣]第55题- 跳跃游戏[动态规划]
卡瓦博格-
力扣记录leetcode算法职场和发展
[力扣]第55题-跳跃游戏[动态规划]本题的难度较低,需要考虑的情况比较少。答案:classSolution:defcanJump(self,nums)->int:length=len(nums)iflength==1:returnTrue#判断当前输入的数字是否只有一个元素(无法跳跃),直接返回Trueifnums[0]==0:returnFalse#判断当前数组的第一个数字是否是0,直接返回F
- 【动态规划】一次性整理子序列问题题型系列,八个例题实战详细解析 (包含我自己精心整理的动态规划解题思路)
ngioig
动态规划leetcode算法职场和发展后端
前言最近刷了子序列系列的题型,一共八个力扣题,这里对子序列问题进行一个简单的总结,全是动态规划的解法,当然里边有些题选有更优的解法。1.动态规划解题思路动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的方法。它特别适用于可以分解为互相重叠的子问题的问题,并且这些子问题的解可以被存储起来以避免重复计算,从而提高效率。首先,我们要熟悉动态规划的套路也要
- gesp c++ 七级知识点
以下是根据GESPC++七级考试大纲的超详细知识点解析与代码实现,涵盖数学函数、复杂动态规划、图论算法、哈希表等核心内容,每个知识点均包含概念说明、应用场景、使用方法、优缺点及完整代码示例。一、数学库函数1.1三角函数概念:sin(x)、cos(x)、tan(x)分别计算弧度为x的正弦、余弦、正切值。应用场景:几何计算、物理运动模拟、图形学。代码示例:#include#includeusingna
- FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:JPEG编码是一种广泛使用的数字图像压缩技术,通过在FPGA上实现该编码器,可以为嵌入式系统提供高效的图像处理。FPGA的可编程逻辑单元使其成为实现JPEG编码的理想平台。实现过程包括颜色空间转换、分块、离散余弦变换(DCT)、量化和熵编码等关键步骤。此外,testbench仿真用于验证设计的功能和性能,而资源优化确保了设计的高效性和低功耗。该实现过程需要深入
- PNG图像压缩优化工具
丁金金_chihiro_修行
libpngPNG图像压缩优化工具
PNG图像压缩优化工具标题:PNG图像三重压缩优化系统介绍大纲1.工具概述基于libimagequant和libpng的高效PNG压缩工具提供三种不同级别的压缩算法支持保留透明度和色彩质量优化2.核心功能基础压缩(compress_png):标准量化处理中等压缩率和处理速度适合大多数常规用途优化压缩(compress_png_optimized):增强的量化参数设置更低的抖动级别更高的压缩级别(9
- 代码随想录算法训练营第34天 | 第九章动态规划 part07
tt555555555555
C++学习算法动态规划
文章目录第九章动态规划Part07198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III第九章动态规划Part07今天是打家劫舍的一天,这个系列题目不算难,大家可以一口气拿下。198.打家劫舍视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX题解链接:https://programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B
- 代码随想录算法训练营第四十三天|动态规划part10
xindafu
动态规划算法
300.最长递增子序列题目链接:代码随想录文章讲解:代码随想录错误解答:dp[i]表示前i个元素的最长递增子序列的长度classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){vectordp(nums.size(),0);dp[0]=1;intlastnum=nums[0];for(inti=1;ilastnum){lastnum=nums[i];dp[i
- 代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11
1143.最长公共子序列题目链接:1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录思路:其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续,顺序对就可以状态转移方程不一样定义dp[i][j]表示text1的0到i-1与text2的0到j-1的最长公共子序列的长度text1[i-1]==text2[j-1]dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1否则
- 代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12
xindafu
算法动态规划
115.不同的子序列题目链接:115.不同的子序列-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录定义dp[i][j]表示s0-i-1与t0-j-1不同的子序列的个数以s=batgtgt=bag为例子s【4】!=t【3】所以dp[5][4]=dp[4][4]也就是不考虑s[4]继续往后s[5]==t[3]也就是s[5]跟t【3】配对上了batgt与bag配对的个数加上batgt与ba配对的个数dp[
- 代码随想录算法训练营第三十七天|动态规划part4
1049.最后一块石头的重量II题目链接:1049.最后一块石头的重量II-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录思路:理解为把石头分成两堆使得两堆的差值尽可能小求这个最小值1理解为往背包里装物品每个物品的重量为石头的重量价值也为石头的价值dp[i][j]表示从0-i块石头往容量为j的包里装的最大价值状态转移:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-cost[i]
- 代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part13
sagen aller
算法动态规划
647.回文子串classSolution{public:intcountSubstrings(strings){vector>dp(s.size(),vector(s.size(),false));intresult=0;for(inti=s.size()-1;i>=0;i--){for(intj=i;j=j-1){dp[i][j]=true;result++;}elseif(dp[i+1][j
- 代码随想录算法训练营第四十六天|动态规划part13
xindafu
算法动态规划
647.回文子串题目链接:647.回文子串-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录思路:以dp【i】表示以s【i】结尾的回文子串的个数,发现递推公式推导不出来此路·不通以dp【i】【j】表示s【i】到s【j】的回文子串的个数,递推公式也推不出正确dp【i】【j】表示s【i】到s【j】是否为回文串确定递归顺序:dp【i】【j】依赖于dp【i+1】【j-1】因此i从后往前遍历,j从前往后遍历则最
- 【华为od刷题(C++)】HJ16 购物单(动态规划、0-1 背包问题、二维数组)
我的代码:#include#include#include//包含向量库,程序中的数据结构主要使用了vector来存储和处理数据usingnamespacestd;intmain(){intN,m;//N是背包的容量(单位是10),m是物品的数量cin>>N>>m;vector>v(m+1,vector(3,0));/*该行代码创建了一个二维vector,总共有m+1行,每行有3个元素,且每个元素
- leetcode动态规划—子序列系列
刷完之后,写的总结经验1、首先是子序列问题、子串问题、子数组问题,一定要搞清楚dp数组里是否是严格结尾2、其次是dp数组的定义,可以为了方便初始化而特殊处理定义一下lc300最长递增子序列初始化为1而非0,因为最长递增子序列最短为1无需连续,则可以从前面任意字串尾部续上,需要遍历以【0】-【i-1】为结尾的字串最后输出的是dp[0]~dp[n-1]中的最大值classSolution:deflen
- 【学习】《算法图解》第十三章学习笔记:接下来如何做
程序员
前言《算法图解》的最后一章"接下来如何做"(WheretoGofromHere)是作者对读者进一步学习算法和编程的指引。在前面的章节中,我们已经学习了许多基础而重要的算法,从二分查找、快速排序到广度优先搜索、迪杰斯特拉算法,再到动态规划、K近邻算法等。现在,是时候思考如何继续深入学习,拓展我们的算法知识体系了。本笔记将总结第十三章的核心内容,并补充一些个人的学习建议和资源推荐。一、后续学习的算法和
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类,由易到难,循序渐进,玩转OD(Python/JS/C/C++)
目录推荐刷题方法:一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第5期五、精心挑选21道高频100分经典题目,作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、深度优先搜索dfs第6天、广度优先搜索bfs第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、
- 【牛客刷题HJ16】购物单
the_sunshine6
牛客华为机试动态规划java算法动态规划intellij-idea
目录一、题目描述二、题目分析1、题目理解2、题目分析(1)首先,将物品类准备好(2)然后,对v、p、q进行初始化(3)对动态规划数组进行赋值(填表)三、总结一、题目描述来源:购物单_牛客题霸_牛客网二、题目分析该题类似于0-1背包问题,关于0-1背包请看0-1背包-动态规划算法_哔哩哔哩_bilibili1、题目理解1、购买附件必须买主件,且一个主件最多有两个附件,每件物品只能购买一次;2、每件物
- 【DP动态规划】最大字段和
深海潜水员
动态规划算法
最大字段和算法:DP动态规划题目描述最大子段和问题是一个经典的算法问题,它要求在一个可能包含负整数的序列中找到一个连续子段,使得这个子段的整数和最大。例如,序列(-2,11,-4,13,-5,-2)的最大子段和是{11,-4,13},其和为20。主要思想:DP的最核心的思想就是到目前为止的最优解:那么当前的最优解就等于上一个的最优解加上当前的值(如果值为正的话)当前的最优解dp到目前为止的最优解a
- 【LeetCode 热题 100】53. 最大子数组和——(解法二)动态规划
xumistore
LeetCodeleetcode动态规划算法java
Problem:53.最大子数组和题目:给你一个整数数组nums,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。LeetCode热题100】53.最大子数组和——(解法一)前缀和文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(N)空间复杂度:O(N)整体思路这段代码同样旨在解决“最大子数组和”问题。它采用的是一种非常经典且标准的动态规划
- 【学习】《算法图解》第十一章学习笔记:动态规划
程序员
一、动态规划概述动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题的方法。它是一种强大的算法设计技术,特别适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。(一)算法适用场景动态规划主要适用于以下场景:最优化问题(求最大值、最小值)计数问题(求方案数)具有重叠子问题特性的问题具有最优子结构特性的问题(二)算法基本思想动态规划的核心思想是:将原问题
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
=================================================================================
自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc