G2 基本使用 折线图 柱状图 饼图 基本配置
G2 基本使用 折线图 柱状图 饼图 基本配置
G2的基本使用
1.浏览器引入
通过 npm 安装 npm install @antv/g2 --save
3. 创建 div
图表容器 <div id="c1">div>
4. 编写图表绘制代码
(1)创建 Chart 图表对象,指定图表所在的容器 ID、指定图表的宽高、边距等信息;
(2)载入图表数据源;
(3)使用图形语法进行图表的绘制;
(4)渲染图表。(这部分代码用
,可以放在页面代码的任意位置(最好的做法是放在
之前))
5示例:
(1)折线图(单线)
(2)折线图(双线)
// 在一行中保存多个城市的数据,需要将数据转换成 // {month: 'Jan', city: 'Tokyo', temperature: 3.9} var data = [{month: 'Jan', Tokyo: 7.0, London: 3.9}, {month: 'Feb', Tokyo: 6.9, London: 4.2}, { month: 'Mar', Tokyo: 9.5, London: 5.7}, {month: 'Apr', Tokyo: 14.5, London: 8.5}, {month: 'May', Tokyo: 18.4, London: 11.9}, {month: 'Jun', Tokyo: 21.5, London: 15.2}, {month: 'Jul', Tokyo: 25.2, London: 17.0}, {month: 'Aug', Tokyo: 26.5, London: 16.6}, {month: 'Sep', Tokyo: 23.3, London: 14.2 }, {month: 'Oct', Tokyo: 18.3, London: 10.3}, {month: 'Nov', Tokyo: 13.9, London: 6.6}, {month: 'Dec', Tokyo: 9.6, London: 4.8}]; var ds = new DataSet(); // 创建DataSet 对象 var dv = ds.createView().source(data);// 创建数据实例 // fold 方式完成了行列转换,如果不想使用 DataSet 直接手工转换数据即可 dv.transform({ type: 'fold', fields: ['Tokyo', 'London'], // 展开字段集 key: 'city', // key字段 value: 'temperature' // value字段 }); var chart = new G2.Chart({ container: 'appearance', forceFit: true, height: 500 }); chart.source(dv, { month: { range: [0, 1] } }); chart.tooltip({ crosshairs: { type: 'line' } }); chart.axis('temperature', { label: { formatter: function formatter(val) { // 格式化 return val + '°C'; } } }); chart.line().position('month*temperature').color('city').shape('smooth'); chart.point().position('month*temperature').color('city').size(4).shape('circle').style({ stroke: '#fff', lineWidth: 1 }); chart.render();
(3)折线图(多线)
var data = [{date: '2018/8/1', type: 'download', value: 4623}, {date: '2018/8/1', type: 'register', value: 2208}, { date: '2018/8/1', type: 'bill', value: 182}, {date: '2018/8/2', type: 'download', value: 6145}, {date: '2018/8/2', type: 'register', value: 2016}, {date: '2018/8/2', type: 'bill', value: 257}, {date: '2018/8/3', type: 'download', value: 508}, {date: '2018/8/3', type: 'register', value: 2916}, {date: '2018/8/3', type: 'bill', value: 289}, { date: '2018/8/4', type: 'download', value: 6268}, {date: '2018/8/4', type: 'register', value: 4512}, {date: '2018/8/4', type: 'bill', value: 428}, {date: '2018/8/5', type: 'download', value: 6411}, {date: '2018/8/5', type: 'register', value: 8281}, {date: '2018/8/5', type: 'bill', value: 619}, {date: '2018/8/6', type: 'download', value: 1890}, { date: '2018/8/6', type: 'register', value: 2008}, {date: '2018/8/6', type: 'bill', value: 87}, {date: '2018/8/7', type: 'download', value: 4251}, {date: '2018/8/7', type: 'register', value: 1963}, {date: '2018/8/7', type: 'bill', value: 706}, {date: '2018/8/8', type: 'download', value: 2978}, {date: '2018/8/8', type: 'register', value: 2367}, { date: '2018/8/8', type: 'bill', value: 387}, {date: '2018/8/9', type: 'download', value: 3880}, {date: '2018/8/9', type: 'register', value: 2956}, {date: '2018/8/9', type: 'bill', value: 488}, {date: '2018/8/10', type: 'download', value: 3606}, {date: '2018/8/10', type: 'register', value: 678}, {date: '2018/8/10', type: 'bill', value: 507}, { date: '2018/8/11', type: 'download', value: 4311}, {date: '2018/8/11', type: 'register', value: 3188}, {date: '2018/8/11', type: 'bill', value: 548}, {date: '2018/8/12', type: 'download', value: 4116}, {date: '2018/8/12', type: 'register', value: 3491}, {date: '2018/8/12', type: 'bill', value: 456}, {date: '2018/8/13', type: 'download', value: 6419}, { date: '2018/8/13', type: 'register', value: 2852}, {date: '2018/8/13', type: 'bill', value: 689}, {date: '2018/8/14', type: 'download', value: 1643}, {date: '2018/8/14', type: 'register', value: 4788}, {date: '2018/8/14', type: 'bill', value: 280}, {date: '2018/8/15', type: 'download', value: 445}, {date: '2018/8/15', type: 'register', value: 4319}, { date: '2018/8/15', type: 'bill', value: 176}]; var chart = new G2.Chart({ container: 'appearance', forceFit: true, height: 500, padding: [100, 20, 30, 45] // 上右下左 }); chart.source(data); chart.tooltip({// 提示信息 follow: true, crosshairs: 'y', }); chart.source(data, { 'date': {// 显示的条数 tickCount: 15 } }); chart.axis('date', {// 坐标轴 label: { textStyle: { fill: '#aaaaaa' } } }); chart.axis('value', { label: { textStyle: { fill: '#aaaaaa' }, formatter: function formatter(text) {// 格式化参数值 return text.replace(/(\d)(?=(?:\d{3})+$)/g, '$1,'); } } }); chart.legend(false);// 图例禁用 chart.line().position('date*value').color('type'); chart.render();
(4)基础柱状图
转载于:https://www.cnblogs.com/nmxs/p/10760610.html
你可能感兴趣的:(G2 基本使用 折线图 柱状图 饼图 基本配置)
NumPy的基本使用
Mo思
编程学习 numpy python 开发语言 pip
在Python的数据科学与数值计算领域,NumPy无疑是一颗耀眼的明星。作为Python中用于科学计算的基础库,NumPy提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种工具。本文将带您深入了解NumPy的基本使用,感受它的强大魅力。一、安装与导入在使用NumPy之前,首先要确保它已经安装在您的Python环境中。如果您使用的是Anaconda发行版,NumPy通常已经预装。若未安装,可以使用如下命
ECharts 柱状图X轴或Y轴空值无数据不占位不渲染不展示
大橙子-
echarts 前端 javascript
效果查看:将option复制到echarts解析垂直方向://垂直方向代码示例option={legend:{//这里data省略echarts会自动匹配,也可自行配置},xAxis:[//关键点:多个X轴进行匹配{type:'category',position:'bottom',data:['2021','']//空字符串则不会展示},{type:'category',position:'bo
Python中Tushare(金融数据库)入门详解
eqa11
数据库 python 金融
文章目录Python中Tushare(金融数据库)入门详解一、引言二、安装与注册1、安装Tushare2、注册与获取Token三、Tushare基本使用1、设置Token2、获取数据2.1、获取股票基础信息2.2、获取交易日历2.3、获取A股日线行情2.4、获取沪股通和深股通成份股2.5、获取上市公司基础信息2.6、获取A股周线行情字段解析四、总结Python中Tushare(金融数据库)入门详解
常用Linux命令
xl.liu
Linux Linux命令
常用Linux命令的基本使用目标理解学习Linux终端命令的原因常用Linux命令体验01.学习Linux终端命令的原因Linux刚面世时并没有图形界面,所有的操作全靠命令完成,如磁盘操作、文件存取、目录操作、进程管理、文件权限设定等在职场中,大量的服务器维护工作都是在远程通过SSH客户端来完成的,并没有图形界面,所有的维护工作都需要通过命令来完成在职场中,作为后端程序员,必须要或多或少的掌握一些
ECharts 实现同一个X轴多个Y轴分区展示不同值域数据
需求是展示11个指标数据的折线图,也就是11条折线,但是其实这是3组数据,值域的分布差别有点大,一组数据值域是0到0.1,一组数据的值域达到了10万,如果强行在同一个坐标系,导致数据趋势不能在图表上展示,于是,就有了显示的要求,要求三组数据分组显示,但是要在同一个X轴,也就是Y轴分组。我选择了EChart来实现。最终实现的思路是xAxis、yAxis和grid生成三组,xAxis和yAxis引用g
Spring Boot 示例项目:从零开始构建 Web 应用
梦落青云
JAVA spring boot java
一、项目概述本文档将指导您通过一个示例项目,了解如何使用SpringBoot框架构建一个简单的Web应用程序。该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程,帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。二、项目结构1.项目模块本示例项目分为以下几个主要模块:数据模型模块:负责定义与数据库表对应的实体类,使用JPA注解进行映射。控制器模块:处理客户端的HTTP请求,调用
Node.js 中 morgan 依赖详解
yqcoder
node.js http 网络协议
记录每个HTTP请求的详细信息,方便开发者调试和监控应用程序。一、安装npminstallmorgan二、基本使用constexpress=require("express");constmorgan=require("morgan");constapp=express();//使用morgan中间件,默认日志格式为'dev'app.use(morgan("dev"));app.get("/",(
【app逆向】hook工具frida的安装和基本使用
小宇python
android adb
搭建环境建议大家在python3.8版本上进行操作。如果你现在电脑上只安装了python3.9,也可以再安装一个python3.8,Python支持多版本共存。安装frida,python的第三方包pipinstallfrida==15.2.2如果安装不上去那么下安装eggegg下载地址:https://pypi.doubanio.com/simple/frida/放入指定目录然后再次重新安装安装
C++/Qt 信号槽机制详解
_S_Q
Qt Qt开发 c++ qt
文章目录C++/Qt信号槽机制详解一、信号和槽的基本概念1.信号2.槽3.连接二、信号和槽的基本使用1.信号和槽的声明和定义2.连接信号和槽三、信号和槽的工作原理1.MOC(Meta-ObjectCompiler)2.事件循环3.连接类型四、信号和槽的高级应用1.自定义信号和槽2.Lambda表达式和函数对象3.信号和槽的断开连接五、总结C++/Qt信号槽机制详解信号和槽是Qt框架中用于对象间通信
MyBatis的if标签的基本使用
君子剑mango
# MyBatis框架 mybatis java 开发语言
在MyBatis框架中,if标签用于在构建SQL语句时,根据参数条件判断的结果,动态地选择加入或不加where条件中。一常见使用在使用MyBatis处理查询逻辑的时候,常用的是判断一些参数是否为空,列举常用的几种情况展示1.1数据准备1.1.1创建表模型CREATETABLE`approval_info`(`id`BIGINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,`info_name`VAR
Redis
Lin_Miao_09
技术架构 Redis redis 数据库 缓存
目录一、Redis基础知识数据持久化高可用性和扩展性性能优化应用场景二、Redis的Java常用客户端JedislettuceRedisson三、Redis实战Jedis1.添加依赖2.基本使用例子3.使用连接池优化性能spring-boot-starter-data-redis1.添加依赖2.配置文件设置3.使用RedisTemplate或Repository使用RedisTemplate使用R
MongoDB入门与实践
风中凌乱的猿
笔记 mongodb 数据库
MongoDB是一个NoSQL数据库,它采用文档模型来存储数据,具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例,帮助你开始使用MongoDB。1.安装和基本配置安装MongoDB具体安装方法取决于你的操作系统。以Ubuntu为例,可以通过以下命令安装MongoDB:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb启动MongoDB安装完成
MyBatis-Plus介绍及基本使用
墨鸦_Cormorant
# Java 持久层 mybatis mybatis-plus mybatisPlus
文章目录概述介绍MyBatis-Plus常用配置分页插件配置类注解配置快速入门maven依赖编写配置文件编写启动类编写MybatisPlus配置类代码生成器:MybatisPlusGeneratormaven依赖代码生成器核心类概述介绍MyBatis-Plus(简称MP)是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。主页:传送门引入MyBati
”人货场”模型搞懂没?数据分析大部分场景都能用!
接地气的陈老师
人工智能 数据分析 大数据 机器学习 推荐系统
做数据分析的同学,很多都听过:人、货、场的分析模型。然而,这东西又是个只闻其名,不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析?今天我们系统讲解下。问题场景:某生鲜电商,用户复购率较低,60%的用户在30天内无二次购买行为,运营领导非常着急,要求通过数据分析提升复购率,请问你作为数据分析师该怎么做?建立人工智能精准推荐算法(40%概率用协同过滤,60%用关联分析)把过往6个月月初复购率做成折线图,然后写下
【VUE】前端工程化与前端工程化与webpack
boy快快长大
VUE 前端 vue.js webpack
前端工程化与webpack1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目初始化项目①新建项目空白目录,并运行npminit–y命令,初始化包管理配置文件package.json②新建src源代码目录③新建src->index.html首页和src->index.js脚本文件④初始化首页基本的结构⑤运行npmi
新冠疫情数据分析项目实战 附完整项目代码 实验报告
计算机毕设论文
python之数据分析可视化 数据分析 数据挖掘 python
题目要求1.标明你的数据来源:包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括:a)15天中,全球新冠疫情的总体变化趋势;b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量;c)15天中,每日新增确诊数累计排名前10个国家的每日新增确诊数据的曲线图;d)累计确诊人数占国家总人口比例最高的10个国家;e)死亡率(累计死亡人数/累计确诊人数)最低的10个国家;f)用饼图展示各个国家的累计确诊人数的比例(你爬取的所有
算法基础1
菜狗阿G
算法 数据结构 c++
1.排序排序有个非常好用的stlsort()基本使用方法在C++中,sort函数是头文件中的一个功能强大的工具,用于对给定范围内的元素进行排序。sort()函数可以对给定区间所有元素进行排序。它有三个参数sort(begin,end,cmp),其中begin为指向待sort()的数组的第一个元素的指针,end为指向待sort()的数组的最后一个元素的下一个位置的指针,cmp参数为排序准则,cmp参
Spring Cache使用指南
半旧夜夏
spring java mysql
文章介绍了SpringCache的基本使用,包括如何配置和使用不同的缓存管理器、缓存注解和缓存策略。同时,还提供了一些实际的使用示例和最佳实践,以帮助读者更好地理解和应用SpringCache。一、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cacheorg.springframework.bootspring-boot-starter-data
微信小程序邂逅Echarts:从入门到避坑全攻略
Jiaberrr
javascript 前端 微信小程序 小程序 vue.js
一、引言在当今数字化时代,数据可视化对于数据分析和展示至关重要。微信小程序作为一种轻量级应用,在各类场景中广泛应用,而在小程序中实现数据可视化,能让用户更直观地理解数据。Echarts是一款由百度开源的强大的数据可视化图表库,提供了丰富的图表类型,如折线图、柱状图、饼图、地图等,满足各种数据展示需求。将Echarts集成到微信小程序中,能为小程序增添强大的数据可视化能力,提升用户体验。无论是展示业
python利用matplotlib画图
湘妞妞
matplotlib python 开发语言
一、折线图importmatplotlib.pyplotasplty1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25]x1=range(0,10)x2=range(0,10)y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15]plt.plot(x1,y1,label='Fristline',linewidth=3,color='r',marker='o',markerfac
Python-Matplotlib可视化(2)——自定义颜色绘制精美统计图
2401_87373347
python matplotlib 开发语言
使用自定义颜色绘制曲线图使用自定义颜色绘制散点图为所有点使用相同的颜色为每个点定义不同的颜色为散点图中数据点的边使用自定义颜色使用自定义颜色绘制条形图使用自定义颜色绘制饼图使用自定义颜色绘制箱型图使用色彩映射绘制散点图使用色彩映射绘制条形图创建自定义配色方案系列链接前言matplotlib提供的所有绘图都带有默认样式。虽然这可以进行快速绘图,但有时可能需要自定义绘图的颜色和样式,以对绘制更加精美、
Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式
后端
Go语言常量和iota:比Java更优雅的常量定义方式前言嘿,各位开发者们!今天我们来聊一个有趣的话题——Go语言中的常量。如果你觉得常量这个话题很无聊,那可要打起精神了,因为Go语言的常量设计可是别出心裁,尤其是那个神奇的iota,简直就是常量定义界的"黑科技"!一、常量的基本认识在开始之前,让我们先看看Go语言中常量的基本使用方式://单个常量定义constPi=3.14159//多个常量定义
NSLock 详解
gp103
ios
NSLock是Objective-C提供的一种轻量级互斥锁,用于保证多线程访问共享资源的安全性。相比@synchronized,它的性能更好,并且提供了更灵活的锁管理方法。1.NSLock的基本使用1)lock和unlock@interfaceSafeCounter:NSObject@property(nonatomic,strong)NSLock*lock;@property(nonatomic
【前端开发学习笔记17】使用ai
wei387245232
学习 笔记
AI的认知&两个工具-认知同步AI早已不是新事物(接受):语音识别,人脸识别,无人驾驶,智能机器人...(包括ChatGPT也是研发了多年的产物)AI本质是智能工具(认识):人工智能辅助,可以提升效率,但不具备思想意识,无法从零到一取代人类工作AI一定会淘汰掉一部分人:但一定会衍生出新的职业方向,逆水行舟,不进则退,学会拥抱变化ChatGPT的基本使用-Prompt优化AI互动中容易出现的问题AI
pip3命令全解析:Python3包管理工具的详细使用指南
醉心编码
编程基础 脚本基础 技术类 LINUX SHELL 命令
pip3命令全解析:Python3包管理工具的详细使用指南一、基本使用二、升级和更新三、其他常用命令四、换源操作五、注意事项六、帮助信息pip3命令使用说明pip3是Python3的包管理工具,用于安装、升级和卸载Python3的包。以下是pip3的常用命令及详细说明:一、基本使用查看pip3版本pip3--version该命令用于查看当前安装的pip3的版本信息。安装包pip3install包名
【Git 命令大全:从零开始,轻松玩转版本控制】
程序员远仔
git git svn github ide 编辑器
Git的基本使用和命令前言Git是目前最流行的分布式版本控制系统,广泛应用于软件开发中。掌握Git的基本使用和命令,对于开发者来说至关重要。本文将详细介绍Git的基本概念、常用命令以及一些实用技巧,帮助您快速上手Git。关键词Git,版本控制,分布式,代码管理,分支管理,合并,冲突解决,提交,推送,拉取,克隆,仓库,远程仓库,本地仓库,工作区,暂存区,版本回退,标签,钩子,协作开发,代码审查,持续
【Python深入浅出㊵】解锁Python3的requests模块:网络请求的魔法钥匙
奔跑吧邓邓子
Python深入浅出 python 开发语言 requests
目录一、requests模块初相识二、requests模块的基本使用(一)安装requests模块(二)发送GET请求(三)发送POST请求(四)响应内容处理三、requests模块的高级应用(一)会话维持(session)(二)证书验证(三)设置代理四、实战案例(一)简单网页爬虫(二)模拟登录网站五、总结与展望一、requests模块初相识在Python的网络编程领域中,requests模块就如
青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 11课题、模板系统
明月看潮生
编程与数学 第02阶段 青少年编程 django python 编程与数学
青少年编程与数学02-009Django5Web编程11课题、模板系统一、模板1.模板的基本概念2.模板的加载和渲染3.模板继承4.自定义模板标签和过滤器5.模板的配置和优化二、模板标签基本用法常用模板标签控制流标签模板加载标签模板控制标签自定义模板标签三、模板过滤器基本用法内置过滤器字符串过滤器日期和时间过滤器列表过滤器自定义过滤器过滤器的注意事项四、模板配置基本配置配置选项详解`BACKEND
Python.pyecharts.charts折线图新旧版本对比详解!
唔使般若
python
旧版本(0.5.10)实现frompyechartsimportLineline=Line("美国邮费阶梯图")datax=[1995,1996,1997,1998,1999,2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009]datay=[0.32,0.32,0.32,0.32,0.33,0.33,0.34,0.37,0.37,0.37,0.37,0.39,
C++进阶篇:从高手到大师
杨胜增
c++ 开发语言
C++进阶篇:从高手到大师如果你已经掌握了C++的基础知识并开始写出一些较为复杂的程序,接下来该是深入挖掘C++高级特性的时候了。从内存管理的细节到多线程编程,从模板的深度到STL的运用,这篇文章将带你深入C++的核心,帮助你成为C++的真正高手。目录C++内存管理的艺术手动内存管理与智能指针内存泄漏与RAIIC++中的模板编程模板的基本使用高级模板技术:SFINAE与变参模板C++的多线程与并发
用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJO eclipse Hibernate MiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
.9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
算法的效率
天子之骄
算法效率 复杂度 最坏情况运行时间 大O阶 平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
java数据结构
何必如此
java 数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
java xml Web 工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
达梦数据库+ibatis
darkranger
sql mysql ibatis SQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理 沟通 IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java 多线程 socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java 设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法 工作 软件测试 嵌入式 领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcached ehcache spring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpot OpenJDK VS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle 分组 实用功能 合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
Java定时任务注解方式实现
tuoni
java spring jvm xml jni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器 ansj分词器 Stanford分词器 FudanNLP分词器 HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比