opencv学习7 图像的亮度及对比度调节

图像的亮度及对比度调节

有些时候我们得到的图像颜色过暗不利于后续的图像处理，需要先对图像进行亮度提高。在OpenCV中实际上就是对其进行点操作。
其原理为将原来图像的像素f(x)乘上一个增益参数α来控制图像对比度，在加上一个偏置参数β控制图像的亮度。公式如下：
g(x)= α×f(x)+β
将原图像经过处理后可以在很大程度上消除背景噪声带来的影响，又可以保留对象的特征。
代码如下

#include 
#include 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

static void ContrastAndBright(int, void *);
void   ShowHelpText();

int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue;  //亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;


int main()
{
	g_srcImage = imread("hehua.jpg");
	if (!g_srcImage.data) { printf("Oh，no，读取g_srcImage图片错误~！ \n"); return false; }
	g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());
	g_nContrastValue = 80;
	g_nBrightValue = 80;
	namedWindow("[效果图窗口]", 1);
	createTrackbar("对比度：", "[效果图窗口]", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);
	createTrackbar("亮  度：", "[效果图窗口]", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);
	ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);
	ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);
	while (char(waitKey(1)) != 'q') {}
	return 0;
}

static void ContrastAndBright(int, void *)
{
	namedWindow("[原始图窗口]", 1);
	for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++)
	{
		for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++)
		{
			for (int c = 0; c < 3; c++)
			{
				g_dstImage.at(y, x)[c] = saturate_cast((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at(y, x)[c]) + g_nBrightValue);
			}
		}
	}

	imshow("[原始图窗口]", g_srcImage);
	imshow("[效果图窗口]", g_dstImage);
}

通过该运算我们可以手动调整图像的亮度值和对比度，在图像处理中是非常重要的一环。

运行结果

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