滤波(高通、低通、带通、带阻) 、模糊、去噪、平滑

滤波(高通、低通、带通、带阻) 、模糊、去噪、平滑

滤波是对输入信号进行卷积处理的一个过程，写成一个函数的形式是这样的：滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ） 卷积模板/掩膜 的不同决定了不同的滤波方式，也因此产生了高通、低通、带通、带阻等基本的滤波方式。
针对低通滤波，就是保留将信号中的低频部分，抑制高频部分。要达到这个目的，可以利用均值掩膜、高斯掩膜等对输入信号进行处理。采用均值掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫均值滤波；采用高斯掩膜对输入信号进行卷积的滤波方式叫高斯滤波。
解答：
1. 高斯滤波和高斯模糊一样吗？
答：一样。不加“高斯”这个限定词时，滤波的范畴要远远大于模糊，后者只是前者的一个子集。当加上“高斯”限定以后，所指代的卷积操作就是同一个操作了，因为根据方程 滤波 = 卷积（ 输入信号 ，卷积模板 ），当两个操作的输入信号和卷积模板都一样时，这两个操作就是一个操作了。
2. 那为什么不直接叫高斯滤波，还起个高斯模糊的名字呢？
那是因为这个滤波的效果看起来像是把图像给弄模糊了，所以又有了“高斯模糊”的叫法。平滑也是类似的道理。
补充：
首先：滤波是掩膜(mask)和图像的卷积。
然后：滤波过程分两步：
1）计算掩膜
2）卷积——掩膜上每一个位置的值和图像上对应位置的像素值
的乘加运算
注意：
高斯分布不是高斯模糊/滤波！！！ ( x 3)