Redis缓存

关于Redis缓存

1. Redis缓存的架构

   1. 基本缓存

   2. 多级缓存

   

2. Redis缓存的数据类型

   在设计缓存的数据时，可以缓存以下类型的数据

   • 一个数值

     例如：

     • 验证码

     • 用户状态

       如：user:{user_id}: enable

   • 数据库记录

     • Caching at the object level

       以数据库对象的角度考虑， 应用更普遍

       例如， 用户的基本信息

       user = User.query.filter_by(id=1).first()
       user -> User对象
       {
         'user_id':1,
         'user_name': 'python',
         'age': 28,
         'introduction': ''
       }
       

     • Caching at the database query level

       以数据库查询的角度考虑，应用场景较特殊，一般仅针对较复杂的查询进行使用

       query_result = User.query.join(User.profile).filter_by(id=1).first() 
       -> sql = "select a.user_id, a.user_name, b.gender, b.birthday from tbl_user as a inner join tbl_profile as b on a.user_id=b.user_id where a.user_id=1;"
       
       # hash算法 md5
       query = md5(sql)  # 'fwoifhwoiehfiowy23982f92h929y3209hf209fh2'
       
       # redis 
       setex(query, expiry, json.dumps(query_result))
       

   • 一个视图的响应结果

       @route('/articles')
       @cache(exipry=30*60)
       def get_articles():
           ch = request.args.get('ch')
           articles = Article.query.all()
           for article in articles:
               user = User.query.filter_by(id=article.user_id).first()
               comment = Comment.query.filter_by(article_id=article.id).all()
             results = {...} # 格式化输出
          return results
     
       # redis
       # '/artciels?ch=1':  json.dumps(results)
     

   • 一个页面

       @route('/articles')
       @cache(exipry=30*60)
       def get_articles():
           ch = request.args.get('ch')
           articles = Article.query.all()
           for article in articles:
               user = User.query.filter_by(id=article.user_id).first()
               comment = Comment.query.all()
          results = {...}
          return render_template('article_temp', results)
     
       #  redis
       # '/artciels?ch=1':  html
     

3. Redis缓存数据的保存方式

   • 序列化字符串

     # 序列化  json字符
     # setex('user:{user_id}:info')
     setex('user:1:info', expiry, json.dumps(user_dict))
     

     • 优点
       • 存储字符串节省空间
     • 缺点
       • 序列化有时间开销
       • 更新不方便（一般直接删除）

   • Redis的其他数据类型，如hash、set、zset

     hmset('user:1:info', user_dict)
     

     • 优点
       • 读写时不需要序列化转换
       • 可以更新内部数据
     • 缺点
       • 相比字符串，采用复合结构存储空间占用大