opencv学习(4)——图像亮度、对比度调整

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include 

using namespace cv;

double alpha; /**< Simple contrast control */
int beta;  /**< Simple brightness control */

/**
 * @function main
 * @brief Main function
 */
int main( int, char** argv )
{
   /// Read image given by user
    Mat image = imread("D:\\software_anz\\opencv\\opencv\\sources\\samples\\data\\HappyFish.jpg");
   Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );

   /// Initialize values
   std::cout<<" Basic Linear Transforms "<"-------------------------"<"* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";std::cin>>alpha;
   std::cout<<"* Enter the beta value [0-100]: "; std::cin>>beta;


   /// Do the operation new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + beta
   /// Instead of these 'for' loops we could have used simply:
   /// image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);
   /// but we wanted to show you how to access the pixels :)
   for( int y = 0; y < image.rows; y++ )
      { for( int x = 0; x < image.cols; x++ )
           { for( int c = 0; c < 3; c++ )
                {
          new_image.at(y,x)[c] = saturate_cast( alpha*( image.at(y,x)[c] ) + beta );
                }
       }
      }

   /// Create Windows
   namedWindow("Original Image", 1);
   namedWindow("New Image", 1);

   /// Show stuff
   imshow("Original Image", image);
   imshow("New Image", new_image);


   /// Wait until user press some key
   waitKey();
   return 0;
}

1.亮度和对比度调整实验
两种常用的点过程（即点算子），是用常数对点进行 乘法 和 加法 运算：
g(x) = A*f(x) + B
两个参数 A和 B 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。
你可以把 f(x) 看成源图像像素，把 g(x) 看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能写得更清楚些：
g(i,j) = A*f(i,j) + B
其中， i 和 j 表示像素位于 第i行 和 第j列 。
2.关于saturate_cast防止数据溢出
参考http://blog.csdn.net/mjlsuccess/article/details/12401839