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547. 朋友圈
班上有 N 名学生。其中有些人是朋友,有些则不是。他们的友谊具有是传递性。如果已知 A 是 B 的朋友,B 是 C 的朋友,那么我们可以认为 A 也是 C 的朋友。所谓的朋友圈,是指所有朋友的集合。
给定一个 N * N 的矩阵 M,表示班级中学生之间的朋友关系。如果M[i][j] = 1,表示已知第 i 个和 j 个学生互为朋友关系,否则为不知道。你必须输出所有学生中的已知的朋友圈总数。
示例 1:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,0],
[0,0,1]]
输出: 2
说明:已知学生0和学生1互为朋友,他们在一个朋友圈。
第2个学生自己在一个朋友圈。所以返回2。
示例 2:
输入:
[[1,1,0],
[1,1,1],
[0,1,1]]
输出: 1
说明:已知学生0和学生1互为朋友,学生1和学生2互为朋友,所以学生0和学生2也是朋友,所以他们三个在一个朋友圈,返回1。
注意:
N 在[1,200]的范围内。
对于所有学生,有M[i][i] = 1。
如果有M[i][j] = 1,则有M[j][i] = 1。
class Solution {
private void dfs(int[][] a, boolean[] visited, int i) {
//对 i 遍历所有的 a[i][j],
//递归出口是全部 j 都不满足if条件
for(int j = 0; j < a.length; j++) {
if(a[i][j] == 1 && !visited[j]) {
//标记
visited[j] = true;
//递归接力
dfs(a, visited, j);
}
}
}
public int findCircleNum(int[][] M) {
//记录访问过的元素
boolean[] visited = new boolean[M.length];
int res = 0;
for(int i = 0; i < M.length; i++) {
if(!visited[i]) {
//一个dfs生成一个朋友圈,计数一次
dfs(M, visited, i);
res++;
}
}
return res;
}
}
662. 二叉树最大宽度
给定一个二叉树,编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树(full binary tree)结构相同,但一些节点为空。
每一层的宽度被定义为两个端点(该层最左和最右的非空节点,两端点间的null节点也计入长度)之间的长度。
示例 1:
输入:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
输出: 4
解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 4 (5,3,null,9)。
示例 2:
输入:
1
/
3
/ \
5 3
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 3 层,宽度为 2 (5,3)。
示例 3:
输入:
1
/ \
3 2
/
5
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 2 层,宽度为 2 (3,2)。
示例 4:
输入:
1
/ \
3 2
/ \
5 9
/ \
6 7
输出: 8
解释: 最大值出现在树的第 4 层,宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。
注意: 答案在32位有符号整数的表示范围内。
class Solution {
//想到带下标的层次遍历
public int widthOfBinaryTree(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
//节点序号,左子节点2 * num - 1,右子节点2 * num
int num = 1;
int depth = 1;
//保存每一层的最左序号和最右序号
ArrayList left = new ArrayList();
left.add(1);
ArrayList right = new ArrayList();
right.add(1);
preOrder(root, num, depth, left, right);
//求每层的左右最大差值即可
int maxWidth = 1;
for(int i = 0; i < left.size(); i++) {
maxWidth = Math.max(maxWidth, right.get(i) - left.get(i) + 1);
}
return maxWidth;
}
//这题应该用先序才对,这样可以先把list长度扩到树深度,不会丢失节点
public void preOrder(TreeNode root, int num, int depth,
ArrayList left, ArrayList right) {
if(root == null) {
return;
}
//list还没扩到当前树深度,就先add新节点
if(left.size() < depth) {
left.add(num);
right.add(num);
}
//否则比较更新即可
else {
if(num < left.get(depth - 1)) {
left.set(depth - 1, num);
}
if(num > right.get(depth - 1)) {
right.set(depth - 1, num);
}
}
preOrder(root.left, 2 * num - 1, depth + 1, left, right);
preOrder(root.right, 2 * num, depth + 1, left, right);
}
}