Cloudera HUE大数据可视化分析

 

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1.Hue 概述及版本下载

1）概述

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera Desktop演化而来，由Cloudera贡献给开源社区，它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job等等。

2）下载

（由于之前安装Hive的版本为0.13，所以我们选择安装hue-3.7.0-cdh5.3.6版本，因为3.9.0版本的hue所需的hive最低版本要求高于0.13）

CDH版本下载

官网下载

2.编译安装

1）上传解压（拟安装在第三台主机）

tar -zxf hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar.gz -C /opt/modules/

2）安装依赖包

sudo yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel ibtidy libxml2-devel libxslt-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel openssl-devel mysql-devel gmp-devel

注：执行以下命令时需要连接外网，所以需要将网络配置为自动获取（DHCP）模式，下载安装完成后再将网络配置回来。

依赖包参考此连接。

3）编译

cd hue-3.7.0-cdh5.3.6

make apps

 

这样出现了build目录即表示make成功！

Hue的所有操作命令都在bin目录下。

3.Hue 基本配置与服务启动

1）修改配置文件

[kfk@bigdata-pro03 hue-3.7.0-cdh5.3.6]$ cd desktop/

[kfk@bigdata-pro03 desktop]$ ls

conf  core  desktop.db  libs  logs  Makefile

[kfk@bigdata-pro03 desktop]$ cd conf/

[kfk@bigdata-pro03 conf]$ ll

total 52

-rw-r--r-- 1 kfk kfk 41350 Nov 10  2015 hue.ini

-rw-r--r-- 1 kfk kfk  1843 Nov 10  2015 log4j.properties

-rw-r--r-- 1 kfk kfk  1721 Nov 10  2015 log.conf

做如下配置：

vi hue.ini

#秘钥

secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn

2）修改desktop.db 文件权限

sudo chmod o+w desktop/desktop.db

sudo chown -R kfk:kfk desktop/desktop.db

3）启动Hue服务

./build/env/bin/supervisor

 

4）查看Hue web界面

bigdata-pro03.kfk.com:8888

账号和密码为个人kfk集群账号及密码，我的均为kfk。

 

4.Hue与HDFS集成

1）修改hue.ini配置文件

fs_defaultfs=hdfs://ns

webhdfs_url=http://bigdata-pro01.kfk.com:50070/webhdfs/v1

hadoop_hdfs_home=/opt/modules/hadoop-2.6.0

hadoop_bin=/opt/modules/hadoop-2.6.0/bin

hadoop_conf_dir=/opt/modules/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

2）修改core-site.xml配置文件

添加如下内容

    hadoop.proxyuser.hue.hosts

    *





    hadoop.proxyuser.hue.groups

    *

3）将core-site.xml配置文件分发到其他节点

scp core-site.xml bigdata-pro02.kfk.com:/opt/modules/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

scp core-site.xml bigdata-pro01.kfk.com:/opt/modules/hadoop-2.6.0/etc/hadoop

4）重新启动hue

首先启动Hadoop集群

sbin/start-dfs.sh

再启动hue

./build/env/bin/supervisor

5.Hue与YARN集成

修改hue.ini配置文件

resourcemanager_host=rs

resourcemanager_port=8032

submit_to=true

resourcemanager_api_url=http://bigdata-pro01.kfk.com:8088

proxy_api_url=http://bigdata-pro01.kfk.com:8088

history_server_api_url=http://bigdata-pro01.kfk.com:19888

6.Hue与Hive集成

修改hue.ini配置文件

hive_server_host=bigdata-pro03.kfk.com

hive_server_port=10000

hive_conf_dir=/opt/modules/hive-0.13.1-cdh5.3.0/conf

7.Hue与mysql集成

1）修改hue.ini配置文件

nice_name="My SQL DB"

name=metastore

engine=mysql

host=bigdata-pro01.kfk.com

port=3306

user=root

password=root

2）重新启动hue

在这之前需要先启动数据库服务、hive服务和hiveserver2。

#启动数据库（节点1）

sudo service mysqld start

mysqld -uroot –proot

#启动Hive和hiveserver2（节点3）

bin/hive

bin/ hiveserver2

#启动hue

./build/env/bin/supervisor

8.Hue与HBase集成

1）修改hue.ini配置文件

hbase_clusters=(Cluster|bigdata-pro01.kfk.com:9090)

hbase_conf_dir=/opt/modules/hbase-0.98.6-cdh5.3.0/conf

2）HBase中启动thrift服务（节点1）

bin/start-hbase.sh

bin/hbase-daemon.sh start thrift

3）重新启动hue

./build/env/bin/supervisor

搜索浏览量前5的新闻：

select count(1) ssum,searchname from weblogs where 1=1 group by searchname order by ssum desc limit 5;

提交之后的执行过程如下所示：

结果展示（由于当初导入数据时我没有全部导入，所以结果只是部分数据的统计结果）：

9.Hue使用注意事项

1）如果hive版本不是cdh版本的时候回存在无法打印日志到hue界面的问题，解决方法：hive启动使用后台启动方式：

nohup bin/hiveserver2 &

2）hue使用稳定版本:hue-3.7.0-cdh5.3.6

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