- elasticsearch添加kerberos认证完整操作流程
鸡蛋可好吃了
elasticsearchjenkins大数据java
kerberos认证的教程网上有很多,但是es的真的找遍全网都很少有详细的教程!我苦读官网,到处搜罗零碎信息,才终于完成es的kerberos认证。文章目录一、elasticsearch升级白金版1.下载对应版本源码,修改相关类2.编译后替换jar包中的class文件3.更新license二、搭建kerberos服务1.安装kerberos服务端2.安装kerberos客户端3.服务端配置文件kd
- 集群部署Elasticsearch+Logstash+Kibana+Filebeat+Kafka+Zookeeper
YH746
日志分析系统linux
目录引言一、安装Zookeeper步骤1、准备阶段(全部节点操作,以node1为例)(1)关闭防火墙和系统安全机制(全部节点操作,以node1为例)(2)同步时钟源(全部节点操作,以node1为例)(3)JDK的安装(全部节点操作,以node1为例)(4)配置hosts(全部节点操作,以node1为例)2、安装Zookeeper软件包(全部节点操作,以node1为例)3、修改配置文件(全部节点操作
- Java | 基于Kerberos认证对接华为云Elasticsearch
yinbp
bbosselasticjava华为云elasticsearchbboss
可以通过华为官方提供的Java客户端,来实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch;亦可以使用更加通用的开源ElasticsearchJava客户端bboss,来实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch。本文介绍使用bboss实现基于Kerberos认证访问和操作华为云Elasticsearch的方法。1.bboss介绍bboss是一个高性
- elfk+zookeeper+kafka数据流
AustinCien
zookeeperkafkaelk
申请7台部署elfk+zookeeper+kafka数据流:filebeat(每台app)------>【logstash(2)+kafka(3)】------->logstash(1)------->【elasticsearch(3)+kibana(1)】
- 【Elasticsearch】动态计算字段的几种方式
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
在Elasticsearch中,动态计算字段可以通过以下几种方法实现:1.动态映射(DynamicMapping)动态映射允许Elasticsearch在索引文档时自动检测并添加新字段及其数据类型。虽然动态映射主要用于自动处理新字段,但也可以通过动态模板(DynamicTemplates)来控制新字段的映射规则,从而实现一定程度的动态计算字段的功能。示例:```jsonPUT/my_index{"
- Elasticsearch——动态映射
java编程小帅
Elasticsearchelasticsearch大数据esjava搜索引擎
目录Dynamicfieldmappingsdatedetection(日期检测)Disablingdatedetection(禁用日期检测)Customizingdetecteddateformats(自定义检测到的日期格式)Numericdetection(数字检测)Dynamictemplates验证动态模板在动态模板映射运行时字段Elasticsearch最重要的功能之一就是它会尽量避开我
- Elasticsearch:使用 runtime fields 探索你的数据
小贤编程手记
elasticsearch大数据
考虑要提取字段的大量日志数据。为数据建立索引非常耗时,并且会占用大量磁盘空间,而你只想探索数据结构而无需预先提交schema。你知道你的日志数据包含你要提取的特定字段。在这种情况下,我们要关注@timestamp和消息字段。通过使用运行时字段(runtimefields),你可以定义脚本来计算这些字段在搜索时的值。定义索引字段作为起点你可以从一个简单的示例开始,将@timestamp和messag
- Elasticsearch:深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现
代码指四方
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch:深入理解RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现在本文中,我们将探讨Elasticsearch中的RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现。RuntimeFields允许我们在查询时动态地创建字段,而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性,并且适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景
- 【Elasticsearch】script_fields 和 runtime_fields的区别
risc123456
Elasticsearchelasticsearch
`script_fields`和`runtime_fields`都是Elasticsearch中用于动态计算字段值的功能,但它们在实现方式、应用场景和性能表现上存在显著区别。以下是两者的详细对比:1.定义和应用场景•`script_fields`:•定义:通过Painless脚本在查询阶段动态计算字段值。•应用场景:主要用于在查询结果中添加额外的计算字段,这些字段不会影响查询的执行逻辑。•示例:计
- Elasticsearch补充(3) --Linux集群安装ES
erainm
大数据学习elasticsearch
1安装Elasticsearch1.1创建普通用户ES不能使用root用户来启动,必须使用普通用户来安装启动。这里我们创建一个普通用户以及定义一些常规目录用于存放我们的数据文件以及安装包等。创建一个es专门的用户(必须)使用root用户在三台机器执行以下命令useradderainmpasswderainm注:这里我创建的是我的用户,第二个passwd用户名后会设置自己的密码1.2为普通用户era
- deepseek部署:ELK + Filebeat + Zookeeper + Kafka
AustinCien
deepseekelkzookeeperkafka
##1.概述本文档旨在指导如何在7台机器上部署ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)堆栈、Filebeat、Zookeeper和Kafka。该部署方案适用于日志收集、处理和可视化场景。##2.环境准备###2.1机器分配|机器编号|主机名|IP地址|部署组件|----------|--------------|--------------|--------------
- Elasticsearch性能优化实战指南_index
2401_87378872
elasticsearch性能优化jenkins
curl-XPUT"localhost:9200/twitter"-H'Content-Type:application/json'-d'{"settings":{"index":{"sort.field":"date","sort.order":"desc"}},"mappings":{"properties":{"date":{"type":"date"}}}}目的:indexsorting是
- ElasticSearch 数据老化清理之Curator
思快奇
javaelasticsearchlinux大数据分布式
前言随着接入ELK日志分析平台的系统增加,每日海量的日志数据使得磁盘空间越发紧张,从而ES的日志清理也成了一个常规操作。而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个,以供阅知。Curator简介据官方介绍,curator最早被称为clearESindices.py的python脚本,它的唯一功能就是删除索引清理数据,而后重命名为logstash_index_
- 【ES一】SpringBoot2.x+ES8.11.1(windows环境)整合
zcccc_
elasticsearch搜索引擎springboot
一、两种整合方式目前有两种最常用的整合方式,一种是ElasticSearch官方提供的JavaHighLevelRestClient,一种是Spring提供的spring-boot-starter-data-elasticsearch方式:1.spring-boot-starter-data-elasticsearch方式由Spring提供,是Spring在ES官方接口基础之上的二次封装,使用简单
- Elasticsearch 相关面试题
一切顺势而行
elasticsearch
1.Elasticsearch基础Elasticsearch是什么?Elasticsearch是一个分布式搜索引擎,基于Lucene实现。Mapping是什么?ES中有哪些数据类型?Mapping:定义字段的类型和属性。数据类型:text、keyword、integer、float等。2.什么是全文检索?全文检索是一种基于文本内容的检索方式。3.ES支持哪些类型的查询?全文查询:match、que
- MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步
解决方案工程师
mysqlelasticsearchandroid
MySQL和Elasticsearch之间的数据同步是常见的需求,通常用于将结构化数据从关系型数据库同步到Elasticsearch以实现高效的全文搜索、聚合分析和实时查询。以下是几种常用的同步方案及其实现方法:1.应用层双写(双写模式)原理在业务代码中同时向MySQL和Elasticsearch写入数据,保证两者数据一致。实现步骤在写入MySQL的事务中,同步或异步写入Elasticsearch
- Nginx + ElasticSearch + Kibana结合
周天祥
ElasticSearch大数据
Nginx+ElasticSearch+Kibana结合操作系统软件下载安装编译工具及库文件安装PCRE安装NginxElasticSearch配置Kibana配置Nginx配置启动Nginx对人工智能感兴趣点下面链接现在人工智能非常火爆,很多朋友都想学,但是一般的教程都是为博硕生准备的,太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程,不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这
- nginx 反向代理 ElasticSearch es
布丁萨玛
nginxelasticsearch运维
本文讲述如何使用nginx代理kibana1、更改kibana.yml文件添加前缀2、nginx添加配置location/kibana/{proxy_passhttp://127.0.0.1:5601/;rewrite^/elk/(.*)$/$1break;proxy_set_headerX-Real-IP$remote_addr;proxy_set_headerHost$host:$server
- ElasticSearch-head 谷歌浏览器安装插件
夜古诚
ELKelasticsearch
1.windows解压安装包elasticsearch-head-master.zip2.移动解压后的文件夹到你需要的目录3.crx目录下的文件es-head.crx改为es-head.zip然后解压到当前目录4.谷歌浏览器中添加插件5.选择解压的elasticsearch-headcrx文件夹成功...
- Nginx代理ElasticSearch
神奇的海马体
#Nginx#ElasticSearchnginxelasticsearch运维
1、将ES的账号:密码通过Base64加密假设账号密码如下:账号:elastic密码:
[email protected]'elastic:
[email protected]'|base64ZWxhc3RpYzplbGFzdGljQGh1YXl1bndvcmxkLmNvbQ==2、在Nginx配置中传递认证信息location/es/{proxy_passhttp
- 精选 ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法
代码讲故事
架构师成长之路ELK中间件elasticsearchES使用查询语法
精选ES(elasticsearch)添加、修改、查询、删除详细使用语法。elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的数据搜索和分析引擎。es使用简单,支持集群,适用于海量数据的存储、搜索与分析,应用十分广泛。Elastic有一条完整的产品线:Elasticsearch、Kibana、Logstash等,前面说的三个就是大家常说的ELK技术栈。案例一1、根据用户ID、是否隐藏、帖子
- ElasticSearch 基本查询语法
2401_89693619
elasticsearch大数据搜索引擎
{“aggregations”:{“mid”:{“aggregations”:{“terminal”:{“terms”:{“field”:“terminal”,“size”:0}}},“terms”:{“field”:“mid”,“size”:“1”}}},“from”:0,“query”:{“bool”:{“must”:[{“match_all”:{}}]}},“size”:0}去重Distin
- Elasticsearch(ES)基础查询语法的使用
m0_74825108
面试学习路线阿里巴巴elasticsearchdjangopython
1.MatchQuery(全文检索查询)用于执行全文检索,适合搜索文本字段。{“query”:{“match”:{“field”:“value”}}}match_phrase:精确匹配短语,适合用于短语搜索。{“query”:{“match_phrase”:{“field”:“text”}}}2.TermQuery(精确匹配查询)用于对某个字段的精确值进行查询,常用于不分词的字段(如ID、标签、关
- 黑马es数据同步mq解决方案
Gungnirss
elasticsearch大数据搜索引擎rabbitmq
方式一:同步调用优点:实现简单,粗暴缺点:业务耦合度高方式二:异步通知优点:低耦含,实现难度一般缺点:依赖mq的可靠性方式三:监听binlog优点:完全解除服务间耦合缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高利用MQ实现mysql与elasticsearch数据同步利用课前资料提供的hotel-admin项目作为酒店管理的微服务。当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch
- Elasticsearch系列-安装部署
m0_67393039
javajava后端
Elasticsearch系列-安装部署准备安装错误准备1.服务器创建es用户useraddespasswdes2.elasticsearch部署环境JDK3.安装包可以去elastic官网下载相应版本文件。我这里安装版本的是7.12.0。Linux版本://centos下若没有安装curlyuminstallcurl//进入es用户目录执行下载curl-L-Ohttps://artifacts.
- Elasticsearch索引设计与分片策略深度优化-手记
一起学开源
数据库运维elasticsearch大数据搜索引擎全文检索
一、索引设计的黄金法则(从踩坑到精通的必经之路)1.字段类型显式声明原则动态映射是新手最易踩的坑,某金融平台曾因金额字段被自动识别为text类型,导致聚合查询时触发OOM。正确做法应显式声明核心字段:PUT/financial_transactions{"mappings":{"dynamic":false,//关闭动态映射"properties":{"txn_id":{"type":"keywo
- Elasticsearch安装与应用
伟大无须多言
jenkins运维
ElasticsearchElasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,具有高扩展性和高可用性。它由Elastic公司提供,是ElasticStack(ELKStack)的核心技术之一,ELKStack包括Elasticsearch、Kibana和Logstash等组件。本文将详细介绍Elasticsearch的安装使用、分片机制以及其它相关功能。一、Elasticsearch的安装Ela
- jmeter 与大数据生态圈中的服务进行集成
小赖同学啊
jmeter专栏jmeter大数据
以下为你详细介绍JMeter与大数据生态圈中几种常见服务(HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch)集成的方法:与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统,JMeter可模拟客户端对HDFS进行文件读写操作,通常借助HDFS的JavaAPI编写自定义JMeter采样器。步骤添加依赖:将Hadoop的客户端JAR包添加到JMeter的li
- 在线教育系统设计方案
翱翔-蓝天
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在线教育系统设计方案1.系统概述本系统是一个现代化的在线教育平台,采用前后端分离架构,提供课程管理、用户管理、视频点播、直播互动等功能。2.技术栈选型2.1后端技术栈核心框架:SpringBoot3.x数据库:MySQL8.x持久层框架:MyBatisPlus缓存:Redis消息队列:RabbitMQ搜索引擎:Elasticsearch文件存储:阿里云OSS视频点播:阿里云视频点播服务2.2前端技
- 掌握 ElasticSearch 组合查询:Bool Query 详解与实践
全端工程师
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掌握ElasticSearch组合查询:BoolQuery详解与实践一、引言(Introduction)二、Bool查询基础2.1什么是Bool查询?2.2Bool查询的四种子句2.3语法结构三、Bool查询的四种子句详解与示例3.1`must`子句3.2`filter`子句3.3`should`子句3.4`must_not`子句四、`minimum_should_match`参数4.1什么是`m
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,