如何使用索引

一：如何使用索引

例1：create index ind_sales2_companyid_moneys on sales2(company_id,moneys);
如何使用上面联合索引：ind_sales2_companyid_moneys
select * from sales2 where moneys = 1 正确吗？
select * from company2 where name like '%3 正确吗？
例2：select * from company2 where name is null 使用了索引吗？
例3：select * from sales where year = 2001 or country = ‘China’ 使用了索引吗？year已经加了索引，country没有加索引
例4：select * from company2 where name = 294 使用了索引么？name已经上了索引

需要注意：
a>联合索引，使用第一列就可以使用索引，其他列不使用索引
b>对于使用 like 的查询，后面如果是常量并且只有％号不在第一个字符，索引才可
能会被使用。
c>如果列名是索引，使用 column_name is null 将使用索引。
d>用 or 分割开的条件，如果 or 前的条件中的列有索引， 而后面的列中没有索引，
那么涉及到的索引都不会被用到。
e>虽然在 name 上建有索引，但是由于 where 条件中 like 的值的“%”在第一位了，
那么MySQL 也不会采用这个索引。
f>如果列类型是字符串，那么一定记得在 where 条件中把字符常量值用引号引
起来，否则的话即便这个列上有索引

二：设计索引原则

1：WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。
2：使用惟一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好

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下面的了解即可

3.使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应
该这样做。例如，如果有一个 CHAR(200)列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一的， 那么就不要对整个列进行索引。 对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。
4.利用最左前缀。 在创建一个 n 列的索引时， 实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。
5.不要过度索引。不要以为索引“越多越好” ，什么东西都用索引是错误的。每个额
外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多， 也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。 只保持所需的索引有利于查询优化。
6.对于 InnoDB 存储引擎的表， 记录默认会按照一定的顺序保存， 如果有明确定义的主键，则按照主键顺序保存。如果没有主键，但是有唯一索引，那么就是按照唯一索引的顺序保存。如果既没有主键又没有唯一索引，那么表中会自动生成一个内部列，按照这个列的顺序保存。按照主键或者内部列进行的访问是最快的，所以 InnoDB 表尽量自己指定主键，当表中同时有几个列都是唯一的，都可以作为主键的时候，要选择最常作为访问条件的列作为主键，提高查询的效率。另外，还需要注意，InnoDB 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效地减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存