ElasticSearch的matchQuery与termQuery

matchQuery与termQuery区别：

matchQuery：会将搜索词分词，再与目标查询字段进行匹配，若分词中的任意一个词与目标字段匹配上，则可查询到。

termQuery：不会对搜索词进行分词处理，而是作为一个整体与目标字段进行匹配，若完全匹配，则可查询到。

各种term query的 QueryBuild 构建 官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-terms-query.html

1、term query 分词精确查询，查询hotelName 分词后包含 hotel的term的文档

QueryBuilders.termQuery("hotelName","hotel")

2、terms Query 多term查询，查询hotelName 包含 hotel 或test 中的任何一个或多个的文档

QueryBuilders.termsQuery("hotelName","hotel","test")

3、range query
范围查询 查询hotelNo

QueryBuilders.rangeQuery("hotelNo") .gt("10143262306") //大于 10143262306 .lt("101432623062055348221")//小于 101432623062055348221 .includeLower(true) //包括下界 .includeUpper(false); //包括上界

4、 exist query 查询字段不为null的文档 查询字段address 不为null的数据

QueryBuilders.existsQuery("address")

5、missing query
返回 没有字段或值为null或没有值的文档

java client 该方法已经标记为过时，推荐用exist代替 如下 existsQuery BoolQueryBuilder#mustNot(QueryBuilder) QueryBuilders.missingQuery("accountGuid") 等同QueryBuilders.boolQuery().mustNot(QueryBuilders.existsQuery("accountGuid"));

6.prefix query 匹配分词前缀 如果字段没分词，就匹配整个字段前缀

QueryBuilders.prefixQuery("hotelName","花园")

7、wildcard query 通配符查询，支持* 任意字符串；？任意一个字符

QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr*") QueryBuilders.wildcardQuery("channelCode","ctr?")

8、regexp query 正则表达式匹配分词，正则表达式自己写吧 略

9、 fuzzy query 分词模糊查询，通过增加fuzziness 模糊属性，来查询term 如下 能够匹配 hotelName 为 te el tel前或后加一个字母的term的 文档 fuzziness 的含义是检索的term 前后增加或减少n个单词的匹配查询，

QueryBuilders.fuzzyQuery("hotelName", "tel").fuzziness(Fuzziness.ONE)

10、type Query 含义不是很理解，通过代码也还暂未理解 英文原文：Filters documents matching the provided document / mapping type.

QueryBuilders.typeQuery("channelCode")

11、idx Query 根据ID查询

QueryBuilders.idsQuery().addIds("exchange_operate_monitor_db$32293","exchange_operate_monitor_db$32294")