【Python进阶】1.1 解压序列赋值给多个变量

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第一章:数据结构和算法

Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典。大多数情况下使用这些数据结构是很简单的。但是,我们也会经常碰到到诸如查询,排序和过滤等等这些普遍存在的问题。因此,这一章的目的就是讨论这些比较常见的问题和算法。另外,我们也会给出在集合模块 collections 当中操作这些数据结构的方法。

1.1 解压序列赋值给多个变量

问题

现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量?

解决方案

任何的序列(或者是可迭代对象)可以通过一个简单的赋值语句解压并赋值给多个变量。唯一的前提就是变量的数量必须跟序列元素的数量是一样的。

>>> p = (4, 5)
>>> x, y = p
>>> x
4
>>> y
5
>>>
>>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]
>>> name, shares, price, date = data
>>> name
'ACME'
>>> date
(2012, 12, 21)
>>> name, shares, price, (year, mon, day) = data
>>> name
'ACME'
>>> year
2012
>>> mon
12
>>> day
21
>>>

如果变量个数和序列元素的个数不匹配,会产生一个异常。

>>> p = (4, 5)
>>> x,y,z=p
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

讨论

实际上,这种解压赋值可以用在任何可迭代对象上面,而不仅仅是列表或者元组。包括字符串,文件对象,迭代器和生成器。

>>> s = 'Hello'
>>> a, b, c, d, e = s
>>> a
'H'
>>> b
'e'
>>> e
'o'
>>>

有时候,你可能只想解压一部分,丢弃其他的值。对于这种情况 Python 并没有提供特殊的语法。但是你可以使用任意变量名去占位,到时候丢掉这些变量就行了。

>>> data = [ 'ACME', 50, 91.1, (2012, 12, 21) ]
>>> _, shares, price, _ = data
>>> shares
50
>>> price
91.1

你必须保证你选用的那些占位变量名在其他地方没被使用到。

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