Mysql学习笔记2-SQL基础
一、管理数据库
创建数据库：
[root@host]# mysqladmin -u root -p create RUNOOB
Enter password:******删除数据库：
[root@host]# mysqladmin -u root -p drop RUNOOB选择数据库：
mysql> use RUNOOB;二、管理表
1. 数据类型
1.1 数值类型：
| 类型 | 大小 | 范围（有符号） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | M是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。D是表示小数点后的位数。 D的范围是0~30。MySQL要求D小于或等于P。 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
1.2 日期和时间类型：
| 类型 | 大小(字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | ‘-838:59:59’/’838:59:59’ | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
TIMESTAMP和DATETIME
相同点：
两者都可用来表示YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction]类型的日期。
不同点：
（1）两者的存储方式不一样
对于TIMESTAMP，它把客户端插入的时间从当前时区转化为UTC（世界标准时间）进行存储。查询时，将其又转化为客户端当前时区进行返回。而对于DATETIME，不做任何改变，基本上是原样输入和输出。
（2）两者所能存储的时间范围不一样
timestamp所能存储的时间范围为：’1970-01-01 00:00:01.000000’ 到 ‘2038-01-19 03:14:07.999999’。
datetime所能存储的时间范围为：’1000-01-01 00:00:00.000000’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59.999999’。
TIMESTAMP和DATETIME除了存储范围和存储方式不一样，没有太大区别。当然，对于跨时区的业务，TIMESTAMP更为合适。
（3）自动更新
Create Table: CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`hiredate` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1“ DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP”这个特性是自动初始化和自动更新（Automatic Initialization and Updating）：
- 自动初始化指的是如果对该字段（譬如上例中的hiredate字段）没有显性赋值，则自动设置为当前系统时间。
- 自动更新指的是如果修改了其它字段，则该字段的值将自动更新为当前系统时间。
在MySQL 5.6.5版本之前，Automatic Initialization and Updating只适用于TIMESTAMP，而且一张表中，最多允许一个TIMESTAMP字段采用该特性。从MySQL 5.6.5开始，Automatic Initialization and Updating同时适用于TIMESTAMP和DATETIME，且不限制数量。
1.3 字符串类型
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
BLOB (binary large object)，二进制大对象，是一个可以存储二进制文件的容器。在计算机中，BLOB常常是数据库中用来存储二进制文件的字段类型。BLOB是一个大文件，典型的BLOB是一张图片或一个声音文件，由于它们的尺寸，必须使用特殊的方式来处理（例如：上传、下载或者存放到一个数据库）。根据Eric Raymond的说法，处理BLOB的主要思想就是让文件处理器（如数据库管理器）不去理会文件是什么，而是关心如何去处理它。
2. 创建和删除
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
- ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。
删除表：
mysql> DROP TABLE runoob_tbl3. 修改表的属性
删除，添加或修改表字段(DROP/ADD)：
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST;
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;修改字段类型及名称(MODIFY/CHANGE)：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10); --把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT; --在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型修改字段默认值(DEFAULT)：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;更改数据库引擎(ENGINE)：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;修改表名(RENAME TO)：
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;4. 复制一张表
（1）只复制表结构到新表
CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ;（2）复制表结构及数据到新表
CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表（3）复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)
INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表（4）复制包括表的结构，索引，默认值等
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令，是无法实现的，正确步骤如下：
- 使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。
-
- 复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令 将完全的复制数据表结构。
- 如果你想复制表的内容，你就可以使用* INSERT INTO … SELECT *语句来实现。
三、SQL语句
1. CURD
它代表创建（Create）、更新（Update）、读取（Retrieve）和删除（Delete）操作。
SELECT
SELECT
column_1, column_2, ...
FROM
table_1
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
WHERE
conditions
GROUP BY column_1
HAVING group_conditions
ORDER BY column_1
LIMIT offset, length;INSERT
mysql> INSERT INTO runoob_tbl
-> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
-> VALUES
-> ("学习 MySQL", "菜鸟教程", NOW());UPDATE
mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;DELETE
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;LIKE
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';UNION
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;ORDER BY
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]GROUP BY
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;WITH ROLLUP + GROUP BY用于汇总：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)select coalesce(a,b,c);参数说明：如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)2. 连接
联合多表查询：
- INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;等价于：
mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;3. NULL 值处理
MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
- <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为 NULL 时返回 true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。在 MySQL 中，NULL 值与任何其它值的比较（即使是 NULL）永远返回 false，即 NULL = NULL 返回false 。MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
4. 正则表达式REGEXP
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之后的位置。 |
| |匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性， | 匹 配 输 入 字 符 串 的 结 束 位 置 。 如 果 设 置 了 R e g E x p 对 象 的 M u l t i l i n e 属 性 ， 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’ 之前的位置。 | |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ‘\n’ 在内的任何字符，请使用象 ‘[.\n]’ 的模式。 |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。 |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，’z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。’(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，’zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，’o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';四、高级用法
1. 索引
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
1.1 B-tree索引结构
B-tree索引能够加快访问数据的速度，因为存储引擎不再需要经行全表扫描来获取需要的数据，取而代之的是从根节点开始搜索。根节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下查找。通常比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点。B-tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同。
注意，这里的磁盘块也叫做一个磁盘页，大小往往是固定的。默认情况下mysql的页大小为16k。
如上图，是一颗B-tree，关于B-tree的定义可以参见B-tree，这里只说一些重点，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示），如磁盘块1包含数据项17和35，包含指针P1、P2、P3，P1表示小于17的磁盘块，P2表示在17和35之间的磁盘块，P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。非叶子节点只不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。
B-tree的查找过程
如图所示，如果要查找数据项29，那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存，此时发生一次IO，在内存中用二分查找确定29在17和35之间，锁定磁盘块1的P2指针，内存时间因为非常短（相比磁盘的IO）可以忽略不计，通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存，发生第二次IO，29在26和30之间，锁定磁盘块3的P2指针，通过指针加载磁盘块8到内存，发生第三次IO，同时内存中做二分查找找到29，结束查询，总计三次IO。真实的情况是，3层的B-tree可以表示上百万的数据，如果上百万的数据查找只需要三次IO，性能提高将是巨大的，如果没有索引，每个数据项都要发生一次IO，那么总共需要百万次的IO，显然成本非常非常高。
B-tree性质
通过上面的分析，我们知道IO次数取决于B+树的高度h，假设当前数据表的数据为N，每个磁盘块的数据项的数量是m，则有h=㏒(m+1)N，当数据量N一定的情况下，m越大，h越小；而m = 磁盘块的大小 / 数据项的大小，磁盘块的大小也就是一个数据页的大小，是固定的，如果数据项占的空间越小，则一个磁盘块/页中的数据项的数量越多，树的高度越低。这就是为什么每个数据项，即索引字段要尽量的小，比如int占4字节，要比bigint8字节少一半。这也是为什么B-tree要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点，一旦放到内层节点，磁盘块的数据项会大幅度下降，导致树增高。当数据项等于1时将会退化成线性表。
最左匹配和联合索引
mysql建立多列索引（联合索引）有最左前缀的原则，即最左优先，如：
- 如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1)、(col1,col2)上建立了索引；
- 如果有一个3列索引(col1,col2,col3)，则已经对(col1)、(col1,col2)、(col1,col2,col3)上建立了索引；
（1）b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道第一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。
（2）比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。（这种情况无法用到联合索引）
（3）”一个顶三个”。建了一个(a,b,c)的复合索引，那么实际等于建了(a),(a,b),(a,b,c)三个索引，因为每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，这可是不小的开销！
（4）覆盖索引。同样的有复合索引（a,b,c），如果有如下的sql: select a,b,c from table where a=1 and b = 1。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。
（5）索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select * from table where a = 1 and b =2 and c = 3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w 条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合b=2 and c= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是复合索引，通过索引筛选出1000w *10% *10% *10%=1w，然后再排序、分页，哪个更高效，一眼便知。
B-tree索引适用于全值匹配、匹配最左前缀、匹配列前缀、匹配范围值
建立索引的原则
（1）最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
（2）=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式。
（3）尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinctcol)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录。
（4）索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
（5）尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
1.2 创建索引
length的作用
对于CHAR和VARCHAR列，只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时，使用col_name(length)语法，对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引，但是必须给出前缀长度。比如此处展示的语句用于创建一个索引，索引使用列名称的前10个字符：
CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));因为多数名称的前10个字符通常不同，所以此索引不会比使用列的全名创建的索引速度慢很多。另外，使用列的一部分创建索引可以使索引文件大大减小，从而节省了大量的磁盘空间，有可能提高INSERT操作的速度。
普通索引
是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
（1）直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length))（2）修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length))（3）创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
`content` text CHARACTER NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length))
)（4）删除索引
DROP INDEX index_name ON table唯一索引
与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
（1）创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length))（2）修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length))（3）创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
`content` text CHARACTER NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
UNIQUE indexName (title(length))
);主键索引
是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
);组合索引
指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age); 全文索引
主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。fulltext索引跟其它索引大不相同，它更像是一个搜索引擎，而不是简单的where语句的参数匹配。fulltext索引配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。它可以在create table，alter table ，create index使用，不过目前只有char、varchar，text 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
（1）创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER NOT NULL ,
`content` text CHARACTER NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content)
);（2）修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)（3）直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)（4）使用全文索引
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST('查询字符串')注意，全文索引的基本单位是 ”词“。分词，全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。
2. 临时表
当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询。创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字:
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (
name VARCHAR(10) NOT NULL,
value INTEGER NOT NULL
);MySQL临时表只在当前连接可见。
3. 约束
3.1 NOT NULL(非空约束)
CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) NOT NULL);ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10) NOT NULL;3.2 UNIQUE(唯一约束)
CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) UNIQUE);ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10) UNIQUE;
ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE(user_id);
ALTER TABLE t_user ADD CONSTRAINT UN_ID UNIQUE(user_id);3.3 PRIMARY KEY(主键约束)
CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) PRIMARY KEY);
CREATE TABLE t_user(
user_id INT(10),
PRIMARY KEY(user_id)
);ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10) PRIMARY KEY;
ALTER TABLE t_user ADD PRIMARY KEY(user_id);
ALTER TABLE t_user ADD CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY(user_id);3.4 FOREIGN KEY(外键约束
对应的字段只能是主键或者唯一约束修饰的字段
--主表：参考的表
CREATE TABLE class(
cla_id INT(6) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
cla_name VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE
);
--从表：添加外检的表
CREATE TABLE students(
stu_id INT(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
stu_name VARCHAR(30) NOT NULL,
stu_score FLOAT(5,2) DEFAULT 0.0,
cla_id INT(10),
CONSTRAINT FK_CLA_ID FOREIGN KEY(cla_id) REFERENCES class(cla_id) --添加外键约束
);ALTER TABLE students ADD CONSTRAINT FK_CLA_ID FROEIGN KEY(cla_id) REFERENCES class(cla_id);
ALTER TABLE students DROP FOREIGN KEY FK_CLA_ID;级联策略：
- ON DELETE CASCADE 删除主表中的数据时，从表中的数据随之删除
- ON UPDATE CASCADE 更新主表中的数据时，从表中的数据随之更新
- ON DELETE SET NULL 删除主表中的数据时，从表中的数据置为空
- 默认 删除主表中的数据前需先删除从表中的数据，否则主表数据不会被删除
3.5 CHECK(检查约束)
MySQL不支持check约束，但可以使用check约束，而没有任何效果。
CREATE TABLE class(
cla_id INT(6) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
cla_name VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,
CHECK(cla_id>0)
);