mysql学习笔记(1):基本概念及数据库创建以及数据表简单的增删改查(CRUD)

1.概述

1.1什么是数据库

数据库就是一个文件系统，可以通过标准SQL语句进行访问和操作。

1.2常见数据库

• MYSQL ：开源免费的数据库，小型的数据库.已经被Oracle收购了.MySQL6.x版本也开始收费.

• Oracle ：收费的大型数据库.Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司，收购MYSQL.

• DB2 ：IBM公司的数据库产品,收费的.银行系统中.

• SQLServer：微软公司.收费的中型的数据库.

• SyBase ：已经淡出历史舞台.提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner.

• SQLite : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端.

Java开发中，常用的数据库是MYSQL和Oracle。

1.3关系型数据库

所谓的关系型数据库就是存放实体与实体之间关系的数据库，本质上是一张二维表。例如，在电商业务中，数据库常用的表有用户，订单，商品；这三者也称为实体，且互相不是独立的，有一定关系。

• 用户包含订单
• 订单包含商品

1.4数据库服务器

就是安装了某个数据库，例如MySql，软件的一台服务器。安装了数据库软件后，就可以在上面创建数据库，然后在数据库中创建数据表，然后就可以在表中存取数据了。

2.sql基础语句

2.1 SQL

SQL就是结构化的语句，用来管理数据库的，常用分类如下:

• DDL(Database Define Language):数据库定义语言
  • create,alter,drop…
• DML(Database Manipulate Language):数据库操纵语言:
  • insert,delete,update
• DQL(Database Query Language)：数据查询语句
  • select
  • 这是开发人员使用最频繁的语句
• DCL(Database Control Language):数据控制语言
  • if,grant
  • 专业的数据库管理员常用操作,操作的对象是用户，事务，权限等。

2.2 开启sql服务并查看

• net start mysql
  
• 查看服务是否开启
  

2.3登录到mysql

• mysql -u用户名 -p密码
  

3.DDL(Database Define Language):数据库定义语言

3.1常用语句

• 创建数据库
  • 创建数据库之前要保证数据库服务是开启的
  • create database 数据库名称;
  • create database 数据库名 character set 字符集;
  • create database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;
  • 例如：如下的创建方式可以避免中文乱码

CREATE DATABASE `day06`
CHARACTER SET 'utf8'
COLLATE 'utf8_general_ci';

• 删除数据库

  • drop database 数据库名称

• 查看当前系统所有数据库

  • show databases;
    
  • 这里显示的都是文件，那如何获取数据库文件存放在硬盘中的实际位置呢？
  • 通过命令:show global variables like "%datadir%";
    
  • 查看该文件夹
    
  • 发现并没有包含所有的数据库，则尝试查看Program Data(注意这在C盘是个隐藏文件夹)文件夹下对应的目录
    
  • 查看某个数据库的具体信息
    • show create database 数据库名;
      

• 修改数据库

  • alter database 数据库名 character set 字符集 collate 校对规则;
    

• 其他命令

  • 切换数据库: use 数据库名;
  • 查看正在使用的数据库:select database();
    

3.2操作表常用命令

3.2.1常用命令

• 切换进入数据库: use 数据库名称;
• 查看当前数据库所有表:show tables;
• 查看表结构:desc 表名
• 查看建表语句:show create table 表名;
  

3.2.2创建表

• create table 表名(字段描述，字段描述)
• 字段描述:
  • 字段名称 字段类型 [约束] ([ ]号中的内容表示可有可无)
    • 字段类型
      • Java   MYSQL
      • int   int
      • float   float
      • double   double
      • char/String   char/varchar(char固定长度字符串，varchar可变长度的字符串)
      • Date   date,time,datetime,timestamp
      • 文件类型   BLOB、TEXT TEXT指的是文本文件 BLOB二进制文件
    • 单表约束:
      • 主键约束：primary key
      • 唯一约束：unique
      • 非空约束：not null
• 实例:

create table products(
	pid int primary key auto_increment,
	pname varchar(20),
	price double,
     pnum int,
     cno int,
	pdate timestamp
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

3.2.3修改表

• 1.格式：alter table 表名
• 2.修改表名:alter table 旧表名 rename to 新表名;
  • 例如：alter table user1 rename to user10;
    
• 3.添加字段:alter table 表名 add [column] 字段描述
  • 例如：alter table user add password varchar(20);
    
• 4.修改字段名:alter table 表名 change 旧字段名称 新字段名称 新字段描述
  • 例如：alter table user change password pwd varchar(20)
    
• 5.修改字段描述:alter table 表名 modify 字段名称 字段描述 [约束]
  • 例如：alter table user modify pwd int;
    
• 6.删除字段：alter table 表名 drop 字段名;
  • 例如：alter table user drop pwd;
    

3.2.4删除表

• 格式：drop table 表名
  • 例如：drop table user10;
    

4.DML(Database Manipulate Language):数据库操纵语言

• 操作对象：记录，即数据库一行
• 关键词:insert,update,delete

4.1插入

• 格式1：insert into 表名 values(字段值1, 2,3...);
  • 注意：
    • 1.默认插入全部字段
    • 2.必须保证values后面的内容的类型和顺序和表结构中的一致
    • 3.若字段类型为数字，可以省略引号
  • 例如：
    • insert into user values(1,'tom');
    • insert into user values('2','tom');
    • insert into user values('3'); --错误！
• 格式2：insert into 表名(字段名，字段名1...) values(字段值，字段值1)
  • 注意：
    • 1.插入指定的字段
    • 2.必须保证values后面内容的类型和顺序和表名后面的字段的类型和顺序保持一致
  • 例如：
    • insert into user(name,id) values('jack',4);
    • insert into user(id, name) values(5,'mark');
    • insert into user(name,id) values('jack');–报错

4.2修改

• 格式：update 表名 set 字段名=字段值，字段名1=字段值1... [where 条件]
• 例如：update user set name='jerry' where name='jack';

4.3删除

• 格式：delete from 表名 [where 条件]
• 例如：delete from user where id = 2;

5.DQL(Database Query Language)：数据查询语句

• 关键词:select
• 格式：select .. from 表名 where 条件 group by 分组字段 having 条件 order by 排序字段 ase|desc

5.1 初始化环境

• 先建立一个表，并插入少许数据

create table products(
	pid int primary key auto_increment,
	pname varchar(20),
	price double,
     pnum int,
     cno int,
	pdate timestamp
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
insert into products values (null,'泰国大榴莲',98,12,1,null);
insert into products values (null,'新疆大枣',38,123,1,null);
insert into products values (null,'新疆切糕',68,50,2,null);
insert into products values (null,'十三香',10,200,3,null);
insert into products values (null,'老干妈',20,180,3,null);
insert into products values (null,'豌豆黄',20,120,2,null);

5.2 简单查询

• 1.查询所有的商品(查询该数据表的全部字段的全部数据)
  • select * from products;
• 2.查询商品价格和名称(查询数据表的指定字段)
  • 格式:seletc 字段名1,2... from 表名
  • select pname, price from products;
    
• 3.查询所有商品都有哪些价格
  • 去重查询:distinct
  • 格式：select distinct 字段名1,2，... from 表名;
  • select distinct price from products;
    
• 4.将所有商品价格+10元进行显示(别名)
  • 可以在查询结果上进行运算，且运算结果不会影响数据库的存储值
  • 给列起别名：select 字段名+运算 [as] 别名 from 表名
  • select price+10 from products;
  • select price+10 新价格 from products;
  • select price+10 '新价格' products;
  • select price+10 新 价 格 from products;–报错，因为遇空格会认为是下一个关键字
  • select price+10 '新 价 格' from products;
  • select price+10` 新 价 格`from products;
    

5.3 条件查询

• 1.查询商品名称为十三香 的商品的所有信息:

  • select * from products where pname = '十三香';
    

• 2.查询商品中价格大于60元的所有商品的信息

  • select * from products where price>60;
    

• 3.查询商品名称中包含新的商品

  • 模糊匹配
  • 格式：字段名 like "匹配规则";
  • 匹配规则有两种：
  • 匹配内容:%
    • “龙”  值为龙
    • “%龙” 值以龙结尾
    • “龙%” 值以龙开头
    • “%龙%”  值包含龙
  • 匹配个数 "__" 占两个位置
  • select * from products where pname like "%新%";
    

• 4.查询价格为38,68,98的商品

  • select * from products where price = 30 or price = 68 or price = 98;
  • select * from products where price in(38,68,98);
    

• 5.小结：where后的条件写法

  • > ,<,=,>=,<=,<>
  • like 使用占位符 _ 和 % _代表一个字符 %代表任意个字符.
    • select * from product where pname like '%新%';
  • in在某个范围中获得值
    • select * from product where pid in (2,5,8);
  • between 较小值 and 较大值
    • select * from products where price between 50 and 70;

5.4 排序查询

• 1.查询所有商品，并按价格排序 (asc-升序,desc-降序)
  • select * from products order by price desc
    
• 2.查询名称有新的商品的信息并按价格降序排序
  • select * from products where pname like "%新%" order by price desc;
    

5.5 聚合查询

• 1.简介
  • 对一列进行计算，返回值是一个值
  • 会忽略null值
  • * sum(),avg(),max(),min(),count();
• 2.获得所有商品的价格的总和
  • select sum(price) from products;
• 3.获取商品价格平均数
  • select avg(price) from products;
  • round(值，保留小数位)
  • select round(avg(price),2) from products;
• 4.获取整个表中的记录条数
  • select count(*) from products;

5.6 分组查询

• group by
• 1.根据cno字段分组，分组后统计商品的个数.
  • select cno, count(*) from products group by cno;
    
• 2.根据cno分组，分组统计每组商品的总数量，并且总数量> 200;
  • select cno,sum(pnum) from products group by cno;
  • select cno,sum(pnum) from products group by cno having sum(pnum) > 200;
    
• 3.注意:where 和 having的区别
  • 1.where 是对分组前的数据进行过滤；having是对分组后的数据进行过滤
  • 2.where后面不能使用聚合函数；having可以