Apollo配置中心架构剖析

一、介绍

Apollo（阿波罗）是携程框架部研发并开源的一款生产级的配置中心产品，它能够集中管理应用在不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Apollo目前在国内开发者社区比较热，在Github上有超过5k颗星，在国内众多互联网公司有落地案例，可以说Apollo是目前配置中心产品领域Number1的产品，其成熟度和企业级特性要远远强于Spring Cloud体系中的Spring Cloud Config产品。

Apollo采用分布式微服务架构，它的架构有一点复杂，Apollo的作者宋顺虽然给出了一个架构图，但是如果没有一定的分布式微服务架构基础的话，则普通的开发人员甚至是架构师也很难一下子理解。为了让大家更好的理解Apollo的架构设计，我花了一点时间把Apollo的架构按我的方式重新剖析了一把。只有完全理解了Apollo的架构，大家才能在生产实践中更好的部署和使用Apollo。另外，通过学习Apollo的架构，大家可以深入理解微服务架构的一些基本原理。

 

二、架构和模块

下图是Apollo的架构图：

下面是Apollo的七个模块，其中四个模块是和功能相关的核心模块，另外三个模块是辅助服务发现的模块：

四个核心模块及其主要功能

1. ConfigService

   • 提供配置获取接口

   • 提供配置推送接口

   • 服务于Apollo客户端

2. AdminService

   • 提供配置管理接口

   • 提供配置修改发布接口

   • 服务于管理界面Portal

3. Client

   • 为应用获取配置，支持实时更新

   • 通过MetaServer获取ConfigService的服务列表

   • 使用客户端软负载SLB方式调用ConfigService

4. Portal

   • 配置管理界面

   • 通过MetaServer获取AdminService的服务列表

   • 使用客户端软负载SLB方式调用AdminService

 

三个辅助服务发现模块

1. Eureka

   • 用于服务发现和注册

   • Config/AdminService注册实例并定期报心跳

   • 和ConfigService住在一起部署

2. MetaServer

   • Portal通过域名访问MetaServer获取AdminService的地址列表

   • Client通过域名访问MetaServer获取ConfigService的地址列表

   • 相当于一个Eureka Proxy

   • 逻辑角色，和ConfigService住在一起部署

3. NginxLB

   • 和域名系统配合，协助Portal访问MetaServer获取AdminService地址列表

   • 和域名系统配合，协助Client访问MetaServer获取ConfigService地址列表

   • 和域名系统配合，协助用户访问Portal进行配置管理

 

三、架构剖析

Apollo架构V1：

如果不考虑分布式微服务架构中的服务发现问题，Apollo的最简架构如下图所示：

要点：

1. ConfigService是一个独立的微服务，服务于Client进行配置获取。

2. Client和ConfigService保持长连接，通过一种推拉结合(push & pull)的模式，在实现配置实时更新的同时，保证配置更新不丢失。

3. AdminService是一个独立的微服务，服务于Portal进行配置管理。Portal通过调用AdminService进行配置管理和发布。

4. ConfigService和AdminService共享ConfigDB，ConfigDB中存放项目在某个环境中的配置信息。ConfigService/AdminService/ConfigDB三者在每个环境(DEV/FAT/UAT/PRO)中都要部署一份。

5. Protal有一个独立的PortalDB，存放用户权限、项目和配置的元数据信息。Protal只需部署一份，它可以管理多套环境。

 

Apollo架构V2

为了保证高可用，ConfigService和AdminService都是无状态以集群方式部署的，这个时候就存在一个服务发现问题：Client怎么找到ConfigService？Portal怎么找到AdminService？为了解决这个问题，Apollo在其架构中引入了Eureka服务注册中心组件，实现微服务间的服务注册和发现，更新后的架构如下图所示：

要点：

1. Config/AdminService启动后都会注册到Eureka服务注册中心，并定期发送保活心跳。

2. Eureka采用集群方式部署，使用分布式一致性协议保证每个实例的状态最终一致。

 

Apollo架构V3

我们知道Eureka是自带服务发现的Java客户端的，如果Apollo只支持Java客户端接入，不支持其它语言客户端接入的话，那么Client和Portal只需要引入Eureka的Java客户端，就可以实现服务发现功能。发现目标服务后，通过客户端软负载(SLB，例如Ribbon)就可以路由到目标服务实例。这是一个经典的微服务架构，基于Eureka实现服务注册发现+客户端Ribbon配合实现软路由，如下图所示：

 

Apollo架构V4

在携程，应用场景不仅有Java，还有很多遗留的.Net应用。Apollo的作者也考虑到开源到社区以后，很多客户应用是非Java的。但是Eureka(包括Ribbon软负载)原生仅支持Java客户端，如果要为多语言开发Eureka/Ribbon客户端，这个工作量很大也不可控。为此，Apollo的作者引入了MetaServer这个角色，它其实是一个Eureka的Proxy，将Eureka的服务发现接口以更简单明确的HTTP接口的形式暴露出来，方便Client/Protal通过简单的HTTPClient就可以查询到Config/AdminService的地址列表。获取到服务实例地址列表之后，再以简单的客户端软负载(Client SLB)策略路由定位到目标实例，并发起调用。

现在还有一个问题，MetaServer本身也是无状态以集群方式部署的，那么Client/Protal该如何发现MetaServer呢？一种传统的做法是借助硬件或者软件负载均衡器，例如在携程采用的是扩展后的NginxLB（也称Software Load Balancer），由运维为MetaServer集群配置一个域名，指向NginxLB集群，NginxLB再对MetaServer进行负载均衡和流量转发。Client/Portal通过域名+NginxLB间接访问MetaServer集群。

引入MetaServer和NginxLB之后的架构如下图所示：

 

Apollo架构V5

V4版本已经是比较完整的Apollo架构全貌，现在还剩下最后一个环节：Portal也是无状态以集群方式部署的，用户如何发现和访问Portal？答案也是简单的传统做法，用户通过域名+NginxLB间接访问Portal集群。

所以V5版本是包括用户端的最终的Apollo架构全貌，如下图所示：

 

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s/-hUaQPzfsl9Lm3IqQW3VDQ