hashMap理解

前提理解hash算法：HASH的特点主要用于信息领域的加密算法，它把一些不同的信息转化为128位的编码，这些编码的值叫做hash值，也可以说就是找到了一种数据内容和数据地址的映射关系

  数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。那么我们能不能综合两者的特性，做出一种寻址容易，插入删除也容易 的数据结构？答案是肯定的，这就是我们要提起的哈希表，哈希表有多种不同的实现方法，我接下来解释的是最常用的一种方法—— 拉链法，我们可以理解为“ 链表 的数组

HashMap其实也是一个线性的数组实现的,所以可以理解为其存储数据的容器就是一个线性数组。这可能让我们很不解，一个线性的数组怎么实现按键值对来存取数据呢？这里HashMap有做一些处理。

    1.首先HashMap里面实现一个静态内部类Entry 其重要的属性有 key , value, next,从属性key,value我们就能很明显的看出来Entry就是HashMap键值对实现的一个基础bean,我们上面说到HashMap的基 础就是一个线性数组,这个数组就是Entry[]，Map里面的内容都保存在Entry[]里面。

     2.既然是线性数组，为什么能随机存取？这里HashMap用了一个小算法，大致是这样实现：

 

 存储时:

 int hash = key.hashCode();--> 这个hashCode方法这里不详述,只要理解每个key的hash是一个固定的int值

 int index = hash % Entry[].length;

 Entry[index] = value;

 取值时:

 int hash = key.hashCode();

 int index = hash % Entry[].length;

 return Entry[index]

 

到这里我们轻松的理解了HashMap通过键值对实现存取的基本原理

    3.疑问：如果两个key通过hash % Entry[].length得到的index相同，会不会有覆盖的危险？

这里HashMap里面用到链式数据结构的一个概念.上面我们提到过Entry类里面有一个next属性,作用是指向下一个Entry。打个比方, 第一个键值对A进来,通过计算其key的hash得到的index=0，记做:Entry[0] = A.一会后又进来一个键值对B,通过计算其index也等于0,现在怎么办？HashMap会这样做:B.next = A,Entry[0] = B,如果又进来C,index也等于0,那么C.next = B,Entry[0] = C；这样我们发现index=0的地方其实存取了A,B,C三个键值对,他们通过next这个属性链接在一起。所以疑问不用担心。

到这里为止，HashMap的大致实现，我们应该已经清楚了。

当然HashMap里面也包含一些优化方面的实现，这里也啰嗦一下。

比如：Entry[]的长度一定后，随着map里面数据的越来越长，这样同一个index的链就会很长，会不会影响性能？

HashMap里面设置一个因素（也称为因子），随着map的size越来越大，Entry[]会以一定的规则加长长度。