北京理工python数据分析与展示课单元二总结

一、文件读取与保存：

1:savetxt()与loadtxt()函数

import numpy as np
numpy.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)
#frame:文件名，字符串，或者产生器，可以是.gz或者.bz2的压缩文件。
#array:存入文件的数组
#fmt:写入文件的格式，如：％d, %.2f, %.18e.
#delimiter:分割字符串，默认是空格。
np.savetxt('a.csv', a, fmt = '%d', delimiter=',')
numpy.loadtxt(frame, dtype = np.float, delimiter=None, unpack=False)
#frame:文件名，字符串，或者产生器，可以是.gz或者.bz2的压缩文件。
#dtype:数据类型，可选。
#delimiter:分割字符串，默认是空格。
#unpack:如果是True，读入属性则被写入不同变量。(如果读入的是个二维矩阵，就是按列读取)
np.loadtxt('a.csv', delimiter=',')

２、多维数据读取

import numpy as np
a.tofile(frame, sep='', format ='%s')
#frame: 文件，字符串
#sep: 数据分割字符串，如果是空串，则写入为二进制。
#format:写入数据格式。
a = np.arange(100).reshape(5, 10, 2)
a.tofile('b.dat', sep = ",", format = '%d')

np.fromfile(frame, dtype = float, count=-1, sep ='')
#frame: 文件，字符串
#dtype:读取的数据类型
#count:读入元素的个数，-1表示读入整个文件
#sep:数据分割字符串，如果是空串，写入数据为二进制。
c = np.fromfile('b.dat', dtype=np.int, sep=',').reshape(5, 10, 2)

该方法必须提前知道维度信息，才能还原多维数据

3、numpy的便捷文件存取。

import numpy as np
np.save(fname, array) #不压缩
np.savez(fname, array)#压缩
#frame:文件名，以.npy为拓展名，压缩拓展名为.npz
#array:数组变量
np.load(fname)

二：numpy.random库

函数	说明
rand(x1,x2,x3,,,xn)	根据维度(x1,x2,x3,,xn)创建随机数组，float[0,1），均匀分布，
randn(x1,x2,x3,,,xn)	同上，不过是标准正态分布
randint(low[,high,shape])	根据shape创建随机整数数组，范围是[low,high]
seed(s)	随机种子，s是给定的种子值。
shuffle(a)	根据数组a的第１轴产生一个新的乱序数组，改变数组a
permutation(a)	根据数组a的第１轴产生一个新的乱序数组，不改变a
choice(a,[,size,replace,p])	从一维数组中以概率ｐ抽取元素，形成size形状新数组replace表示是否重用元素，默认为False.例：np.random.choice(b,(3,2),p=b/np.sum(b)),ｂ矩阵中数值越大，被选取概率越大。
uniform(low, high, size)	产生均匀分布数值，low-high,size形状
normal(loc,scale,size)	产生正态分布，loc均值，scale标准差，size形状
poisson(lam,size)	产生泊松分布，lam为随机事件发生率，size为形状.

统计函数：

函数	说明
sum(a,axis=None)	根据axis轴，计算元素，axis为整数或者元组
mean(a,axis=None)	根据axis轴，计算期望，axis为整数或者元组
average(a,axis=None,weights=None)	根据axis轴，计算a中相关元素加权平均
std(a,axis=None)	根据axis，计算相关元素的标准差
var(a,axis=None)	根据axis计算数组方差
min(a),max(a)	计算a的最大最小值
argmin(a),argmax(a)	计算a最大最小值，下降到一维后的下标
unravel_index(index,shape)	根据shape将一维下标index转化成多维坐标
ptp(a)	计算ａ中最大最小值的差
median(a)	计算数组种元素中位数。
gradient(a)	就算ｆ的梯度。