NumPy简单介绍

       使用NumPy，开发人员可以执行数组的算数和逻辑运算，傅立叶变换和用于图形操作的例程，与线性代数有关的操作。 NumPy 拥有线性代数和随机数生成的内置函数。NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用。 这种组合广泛用于替代 MatLab，是一个流行的技术计算平台。 但是，Python 作为 MatLab 的替代方案，现在被视为一种更加现代和完整的编程语言。

NumPy的安装方法

使用标准的Python，使用pip安装：

pip install numpy

使用anaconda，自带NumPy ，无需安装

ndarray类型

NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型，NumPy 中的数组函数创建：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

1. object 返回一个数组或序列。
2. dtype 类型，可选。
3. copy 对象是否被复制，默认为true，可选。
4. order 排序，C(按行)、F(按列)或A(任意，默认)。
5. subok 返回的数组被强制为基类数组。 如果为true，则返回子类。
6. ndimin 指定返回数组的最小维数。

示例1：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
a

输出如下：

array([1, 2, 3, 4, 5])

示例2：

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6], dtype = complex,ndmin =  5)
a

输出如下：

array([[[[[1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j, 4.+0.j, 5.+0.j, 6.+0.j]]]]])