Python实战：解析labelme标注数据——如何将数据转换为COCO格式

在计算机视觉中，标注数据是非常重要的，而Labelme是一个简单易用的自由标注工具，被广泛应用于图像语义分割、目标检测、实例分割等领域，然而标注数据并不总是以我们需要的格式存在，因此需要进行适当的转换，本文将详细介绍如何将Labelme标注数据转换为COCO格式。

首先需要安装相关的Python库，包括labelme、numpy、matplotlib、pillow等，在安装完成后设置数据路径，并读取Labelme标注数据。

import json
import os
import numpy as np
import PIL.Image

def labelme2coco(labelme_json, save_json_path=None):
    # 读取json文件
    with open(labelme_json, 'r') as f:
        labelme_data = json.load(f)

    if save_json_path is None:
        # 保存文件到当前目录下，并以同名文件+".json"保存
        save_json_path = os.path.join(os.path.dirname(labelme_json), os.path.ba