python 进阶之异步编程之asyncio

·同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行。。。

·异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。

为什么要使用异步？

在Python中，IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板

在Python3.5之后加入asyncio模块

asyncio 提供一组 高层级 API 用于:

1. 并发地 运行 Python 协程 并对其执行过程实现完全控制;

2. 执行 网络 IO 和 IPC;
   

3. 控制 子进程;
   

4. 通过 队列 实现分布式任务;
   

5. 同步 并发代码;
   

可等待对象

如果一个对象可以在 await 语句中使用，那么它就是 可等待 对象。许多 asyncio API 都被设计为接受可等待对象。

可等待 对象有三种主要类型: 协程, 任务 和 Future.

协程

Python 协程属于 可等待 对象，因此可以在其他协程中被等待:

import asyncio

async def nested():
    return 42

async def main():
    nested()

    print(await nested())  # will print "42".

asyncio.run(main())

任务

任务 被用来设置日程以便 并发 执行协程。

import asyncio

async def nested():
    return 42

async def main():
    # Schedule nested() to run soon concurrently
    # with "main()".
    task = asyncio.create_task(nested())
    # "task" can now be used to cancel "nested()", or
    # can simply be awaited to wait until it is complete:
    await task

asyncio.run(main())

Futures

Future 是一种特殊的 低层级 可等待对象，表示一个异步操作的 最终结果。

async def main():
    await function_that_returns_a_future_object()

    # this is also valid:
    await asyncio.gather(
        function_that_returns_a_future_object(),
        some_python_coroutine()
    )