ORACLE SQL执行步骤

 以前理解的

 ORACLE sql 的处理过程大致如下：

 1.运用HASH算法，得到一个HASH值，这个值可以通过V$SQLAREA.HASH_VALUE 查看

 2.到shared pool 中的 library cache 中查找是否有相同的HASH值，如果存在，则无需硬解析，进行软解析

 3.如果shared pool不存在此HASH值，则进行语法检查，查看是否有语法错误

 4.如果没有语法错误，就进行语义检查，检查该SQL引用的对象是否存在，该用户是否具有访问该对象的权限

 5.如果没有语义错误，对该SQL进行解析，生成解析树，执行计划

 6.生成ORACLE能运行的二进制代码，运行该代码并且返回结果给用户

硬解析和软解析都在第5步进行

硬解析通常是昂贵的操作，大约占整个SQL执行的70%左右的时间，硬解析会生成执行树，执行计划，等等。

当再次执行同一条SQL语句的时候，由于发现library cache中有相同的HASH值，这个时候不会硬解析，而会软解析，

那么软解析究竟是干了什么呢?其实软解析就是跳过了生成解析树，生成执行计划这个耗时又耗CPU的操作，直接利用生成的执行计划运行

该SQL语句。

 

下面摘抄eygle深入解析ORACLE 中关于SQL执行过程的描述

  1.首先获得library cache latch,根据SQL的HASH_VALUE在library cache中查找是否存在此HASH_VALUE，如果找到这个HASH_VALUE，称之为软解析，Server获得改SQL执行计划转向第4步，如果找不到共享代码就进行硬解析。

  2.释放library pool cache,获得shared pool latch,查找并锁定自由空间(在bucket 中查找chunk)。如果找不到，报ORA-04031错误

  3.释放shared pool latch,重新获得library cache latch,将SQL执行计划放入library cache中。

  4.释放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.

  5.开始执行。

Library cache latch可以理解为硬/软解析的时候发生的，因为解析的时候会搜索library cache，所以会产生library cache latch

Library cache pin 是在执行的阶段发生的。

 

 现在理解的

1.语法检查

2.语义检查(检查执行该SQL语句的用户是否有权限访问某个对象) 

3.检查该SQL是否存在于共享池

4.如果SQL语句不存在就对该SQL进行硬解析，生成执行计划，解析树等等，如果SQL语句存在，就选择最佳执行计划，这个就是软解析

5.生成Oracle能运行的二进制代码，返回结果

 

 以前以为一条SQL语句的执行，会首先对他进行HASH运算，后来发现错了，一条SQL语句的运行首先会在PGA中进行语法检查，语义检查

 步骤1，2都是在PGA中完成的.