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计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)目录计算ERA-5数据的相对湿度(RH)与饱和水汽压差(VPD)前言一、所使用的函数包以及操作系统二、具体操作及代码1.数据2.计算RH与VPD前言由于需要用到饱和水汽压差数据而ERA5中并没有饱和时气压差数据,故根据公式进行计算。一、所使用的函数包以及操作系统函数包:cdo操作系统:Windows10中的WSL二、具体操作及代码1.数据
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分治法在二叉树遍历中是一种深度优先遍历(DFS),将问题拆解成子问题后,然后合并子问题。分解:拆解为规模更小的子问题,将问题拆解为足够小时,然后求解。合并:将每个子问题结果进行合并,然后完成整体问题。classSolution{publicListpreorderTraversal(TreeNoderoot){//结束条件if(root==null){ArrayListres=newArrayLi
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全面掌握Java排序算法:从原理到代码实现一、基本概念排序算法用于将一组数据按指定顺序排列(通常是升序或降序)。在评估排序算法时,通常需要考虑以下几个方面:1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程,主要应用在数据处理、查找优化等场景。1.2排序算法的评估标准时间复杂度:算法处理n个元素时所需的时间,例如O(n2)O(n^2)O(n2)表示随着输入量增长,处理时
- .NET MAUI与ASP.NET的无缝数据传输
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在移动应用开发中,数据的传输与处理是一个关键的环节,尤其是当涉及到跨平台的应用程序时。今天,我们将探讨如何在.NETMAUI应用中通过HTTPPost请求将数据发送到ASP.NET服务器,并确保数据的准确性和完整性。背景假设你正在开发一个电子商务应用,其中包括一个产品查看功能。用户在移动端查看产品详情后,你需要将这个查看记录发送到服务器端,以便进行统计和分析。客户端:.NETMAUI首先,我们在.
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该数据集收录了2003-2020年中国大气湿度指数数据集,其中主要包括常用的5个大气湿度指数:真是水汽压(AVP)、水汽压亏缺(VPD)、露点温度(DPT)、混合比(MR)以及比湿(SH)。为便于存储,数据都存储为整数类型(Int16),使用时需除以100将AVP、VPD、DPT、MR以及SH的数值单位分别转化为hPa、hPa、℃、g/kg以及g/kg。数据集主要以tiff的格式存储,时间分辨率为
- 推荐项目:VPD - 高性能的视觉定位与导航库
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推荐项目:VPD-高性能的视觉定位与导航库VPD[ICCV2023]VPDisaframeworkthatleveragesthehigh-levelandlow-levelknowledgeofapre-trainedtext-to-imagediffusionmodeltodownstreamvisualperceptiontasks.项目地址:https://gitcode.com/gh_m
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谈谈SOA面向服务体系架构的安全问题本文我们讨论的是面向服务体系架构(SOA)的安全应用。在展开讨论之前,首先让我们来解析面向服务体系架构的实际含义。面向服务体系架构是一种涉及若干以服务为导向的应用软件的体系架构。最初面向服务体系架构中的服务与一系列技术相关,包括SOAP,WSDL和UDDI。不过许多研发人员对REST(表象化状态转变,简称REST)服务显示出更大的兴趣,由此REST成为面向服务体
- SAP GR/IR在系统AP中收货和校验对会计业务的影响(详细)
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转自:http://www.studa.net/kuaiji/100405/14523268.html【摘要】正确理解和掌握SAP系统采购收货和发票校验的集成性对会计业务的影响,可以为物料数据分析和成本数据分析提供有力工具,保证数据真实、完整、实时和丰富,为企业管理者提供决策支持。【关键词】SAP;采购收货;发票校验;集成;影响mySAPERP系统是一种可以实现跨地区、跨部门、甚至跨公司整合实时信
- 利用双指针一次遍历实现”找到“并”删除“单链表倒数第K个节点(力扣题目为例)
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Problem:19.删除链表的倒数第N个结点文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路1.欲找到倒数第k个节点,即是找到正数的第n-k+1、其中n为单链表中节点的个数个节点。2.为实现只遍历一次单链表,我们先可以使一个指针p1指向链表头部再让其先走k步,此时再让一个指针p2指向单链表的头部接着使其同p1一起往后走,当p1指向单链表的尾部空指针时(即p1=null)时停止,此时p2指向的即为正
- 企业级SOA的信息安全保证
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毋庸讳言,“安全”是当前信息技术应用领域热门话题之一,无论是操作系统,还是应用软件,安全总是作为一项重要考量,特别是在商业应用领域,信息安全是业务运作的基本要求之一。企业级SOA在提供价值链上企业之间信息共享和业务流程自动化的同时,也对信息安全提出新的挑战。基于企业级SOA更加容易实现跨越企业边界的业务系统自动化和信息共享,开放的数据访问和网络服务调用给商业运作带来便利,同时也更加容易受到攻击,如
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【题目描述】鸡尾酒疗法,指“高效抗逆转录病毒治疗”。人们在鸡尾酒疗法的基础上又提出了很多种改进的疗法。为了验证这些治疗方法是否在疗效上比鸡尾酒疗法更好,可用通过临床对照实验的方式进行。假设鸡尾酒疗法的有效率为x,新疗法的有效率为y,如果y−x大于5%,则效果更好,如果x−y大于5%,则效果更差,否则称为效果差不多。下面给出n组临床对照实验,其中第一组采用鸡尾酒疗法,其他n−1组为各种不同的改进疗法
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目录【python】如何将字符串列表转换为数值列表方法1:使用Python的map()和float()或int()方法2:使用列表推导式(ListComprehension)方法3:使用pandas转换方法4:使用numpy转换总结:【python】如何将字符串列表转换为数值列表要将字符串列表转换为数值列表,可以使用Python的内置方法和pandas或numpy等工具。下面是几种常见的方法来实现
- 梯度提升用于高效的分类与回归
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使用决策树(DecisionTree)实现梯度提升(GradientBoosting)主要是模拟GBDT(GradientBoostingDecisionTrees)的原理,即:第一棵树拟合原始数据计算残差(负梯度方向)用新的树去拟合残差累加所有树的预测值重复步骤2-4,直至达到指定轮数下面是一个纯Python+PyTorch实现GBDT(梯度提升决策树)的代码示例。1.纯Python实现梯度提升
- Python——基于ERA5数据的饱和水汽压差(VPD)批量计算(Clausius-Clapeyron 克劳修斯-克拉伯龙关系)
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一、前言之前我发布过基于CRU数据和Goff-Gratch公式计算VPD的博客,见下方:基于CRU数据计算VPD的博客但是,CRU数据的分辨率还是较为粗糙(0.5°×0.5°),而ERA5land数据集分辨率能很好地满足我的需求(0.1°×0.1°)。但是,ERA5land数据集并不提供水汽压和湿度变量供于下载,这导致利用Goff-Gratch公式很难进行计算。结合近期文献阅读和整理,这里提供另一
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五种高频设计模式及其在Spring中的应用揭秘1.适配器模式(AdapterPattern)模式简介适配器模式是一种结构型设计模式,通过将一个接口转换为客户端期望的另一个接口,使得原本不兼容的接口可以协同工作。它的核心作用在于兼容性适配,解决“老接口”和“新需求”的冲突。模式结构目标接口:客户端期望使用的接口。适配器类:实现目标接口,并持有被适配者的引用,将被适配者的方法转换为目标接口的方法。被适
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在Camunda7中,主要有两种类型的监听器:ExecutionListener(执行监听器):用于监听流程实例的生命周期事件。事件类型包括:start:当流程实例或活动启动时触发。end:当流程实例或活动结束时触发。TaskListener(任务监听器):用于监听用户任务的生命周期事件。事件类型包括:create:当任务创建时触发。assignment:当任务被分配时触发。complete:当任
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如图,最近想实现一个小功能:多个数组中,数据之间的组合。绞尽脑汁,无论多少个数组,想用一个函数来解决这个问题。a=[1,2,3,4,6]b=[12,13,14,15,16]c=[22,23,24,25,26]A=[a,b,c]defgetPlans(lis,jude=True):ifjude:lis=[[[i]foriinlis[0]]]+lis[1:]iflen(lis)>2:foriinlis
- KALI-sqlmap更新
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在看到我kali提示自带的sqlmap版本过低,需要更新时,如下解决方案sqlmap--update或者pythonsqlmap.py--update提示你已经更新到最新版本,然后就可以正常使用了
- 虚幻4基础物理设置,和碰撞检测
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图像加上一些数学运算,一些逻辑,一些“物理”效果来模拟现实中的场景,最后和人进行交互,在加上一些奇思妙想这就是游戏。这篇博客会介绍虚幻4中基础的物理系统,和两种新手入门使用的碰撞检测方式物理系统开启给对象力和力矩通过物理碰撞简单碰撞复杂碰撞碰撞预设改变坐标的碰撞物理系统开启在虚幻4中如果需要场景中某个对象能获得现实中的物理效果,必须先开启实例对象细节面板中的模拟物理才行。默认是没勾选的,只要勾选上
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- 力扣【416. 分割等和子集】详细Java题解(背包问题)
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首先我们可以求出数组和,当我们找到一个子集中元素的和为数组和的一半时,该就说明可以分割等和子集。对于该问题我们可以转换成背包问题,求数组里的元素装入数组和的一半大小的背包能取得的最大值。然后注意可以剪枝的地方。代码:classSolution{publicbooleancanPartition(int[]nums){//计算数组的和intsum=0;for(intnum:nums)sum+=num
- ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置
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原标题:基于UE4的VR项目基础环境配置和MotionController控制配置本文使用的VR硬件是HTCVIVE,本文分成两个部分,第一部分介绍了使用蓝图在UE4中进行基础环境配置时需要注意的渲染优化、后期处理、环境比例、HMD帧率优化设置等。第二部分是如何使用UE4蓝图对HTCVIVE的手柄进行配置的流程。适合刚学习VR的同学进行参考。一、VR基础环境配置UE4项目设置新建VR项目时,推荐使
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Linxu的读书笔记一些比较特殊的目录:.代表此层目录..代表上层目录-代表前一个工作目录~代表目前用户所在的主文件夹~account代表account这个用的主文件夹夹目录的相关操作cd(切换目录)pwd(显示目前所在的目录)$pwd[-P]#参数-P:显示当前的路径,而非使用连接(link)路径mkdir(新建新目录)$mkdir[-mp]目录名称#参数-m:配置文件的权限,直接设置,不需要看
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一、创建配置文件在D盘建立一个配置文件,名字为:test.ini内容如下:[baseconf]host=127.0.0.1port=3306user=rootpassword=rootdb_name=gloryroad[test]ip=127.0.0.1int=1float=1.5bool=True注意:要将文件保存为ansi编码,utf-8编码会报错文件中的[baseconf]为section二
- 【Pandas】pandas Series describe
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Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值(对于数值型数据)Series.any()用于检查Series中是否至少有一个元素为True或非零值(对于数值型数据)Series.autocorr()用于计算Se
- 两台Exchange服务器的高可用案例
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运维shell数据库
Exchange2010几大角色,可以灵活配置,而适应不同规模企业的需注!常见的几种环境如下:最简单的小型组织,Allinone,即所有角色包括AD全部集中在一台服务器上!而这种架构风险性很高,只适用于对信息化要求不高的小型组织!复杂点的大型组织,各角色分开,并且每个角色都会有多台机器来做到高可用性,分布在企业中的不同站点!而现有的企业中,中小企业占大部分,所以在中小企业中部署Exchange,并
- mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能
兰德水
mysql单进程多线程
这是我的意见:通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读/写操作.在某些情况下,使用CPU周期计算值更快,而不是创建计算列(之前已保存到磁盘)并从磁盘读取此列.在某些RDBMS中,有一个临时DB(tempdb),该实例上的所有DB都使用它来进行排序,散
- 程序员护眼小工具: F.lux
Dragon_GL
开发工具开发工具
对,你没看错,是F.lux。而不是那个你熟悉的Flux。本人也是在serachFlux时看到这个东东,出于好奇,于是打开链接看了下尝试安装使用体验了一把。安装什么都很简单。好了,不多废话,以下是简单安装使用教程。1>.window下安装F.lux英文官网下载地址:https://justgetflux.com/安装完即可使用。不过本人尝试发现设置地理坐标不能使用,不过总体感觉影响不大。因为亮度是自
- AI DMP 数据基建:数据可视化与报表
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AIDMP数据基建:数据可视化与报表》关键词:AIDMP,数据可视化,报表分析,数据处理技术,数据治理,企业应用,项目实战,未来发展趋势。摘要:本文旨在深入探讨AI驱动的数据管理平台(DMP)的数据基建,重点关注数据可视化与报表分析。通过详细解析数据可视化的基础、报表分析的方法,以及AIDMP的核心技术,本文将展示如何构建一个高效的数据基础设施,并探讨其在企业中的应用和未来发展趋势。《AIDMP
- scala的option和some
矮蛋蛋
编程scala
原文地址:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html
对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说,对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中,我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法,这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念,找到其缺点
- NullPointerException
Cb123456
androidBaseAdapter
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference
出现以上异常.然后就在baidu上
- PHP使用文件和目录
天子之骄
php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
PHP使用文件和目录
1.使用include()包含文件
(1):使用include()从一个被包含文档返回一个值
(2):在控制结构中使用include()
include_once()函数需要一个包含文件的路径,此外,第一次调用它的情况和include()一样,如果在脚本执行中再次对同一个文件调用,那么这个文件不会再次包含。
在php.ini文件中设置
- SQL SELECT DISTINCT 语句
何必如此
sql
SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语句
在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时您也许希望仅仅列出不同(distinct)的值。
DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。
SQL SELECT DISTINCT 语法
SELECT DISTINCT column_name,column_name
F
- java冒泡排序
3213213333332132
java冒泡排序
package com.algorithm;
/**
* @Description 冒泡
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午09:58:39
*/
public class MaoPao {
public static void main(String[] args) {
int[] mao = {17,50,26,18,9,10
- struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题!
7454103
DAOspringAjaxjsonqq
struts2.18 出来有段时间了! (貌似是 稳定版)
闲时研究下下! 貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香!
实践了下下! 不当之处请绕过! 呵呵
网上一大堆 struts2+json 不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar
strut
- struts2 数据标签说明
darkranger
jspbeanstrutsservletScheme
数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能,包括显示一个Action里的属性,以及生成国际化输出等功能
数据标签主要包括:
action :该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action,通过指定executeResult参数,还可将该Action的处理结果包含到本页面来。
bean :该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性,则可以将创建的javabean实例放入Sta
- 链表.简单的链表节点构建
aijuans
编程技巧
/*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h"
#define NODE(name, key_word, help) \ Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}}
typedef struct node { &nbs
- tomcat下jndi的三种配置方式
avords
tomcat
jndi(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来,使得我们可以用名称
访问对象。目录服务是一种命名服务,在这种服务里,对象不但有名称,还有属性。
tomcat配置
- 关于敏捷的一些想法
houxinyou
敏捷
从网上看到这样一句话:“敏捷开发的最重要目标就是:满足用户多变的需求,说白了就是最大程度的让客户满意。”
感觉表达的不太清楚。
感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。
第一种多变,实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的,只是比较多,也比较混乱,用户一般只能了解自己的那一小部分,所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的,用户表达自己那一部分时也有
- 富养还是穷养,决定孩子的一生
bijian1013
教育人生
是什么决定孩子未来物质能否丰盛?为什么说寒门很难出贵子,三代才能出贵族?真的是父母必须有钱,才能大概率保证孩子未来富有吗?-----作者:@李雪爱与自由
事实并非由物质决定,而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好,兄弟姐妹也都如此。她的童年时代,物质上大家都很贫乏,但妈妈总是保持生活中的美感,时不时给孩子们带回一些美好小玩意,从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
- oracle 日期时间格式转化
征客丶
oracle
oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP;
SYSDATE:不支持毫秒,取的是系统时间;
SYSTIMESTAMP:支持毫秒,日期,时间是给时区转换的,秒和毫秒是取的系统的。
日期转字符窜:
一、不取毫秒:
TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
简要说明,
YYYY 年
MM 月
- 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四
bit1129
scala
1. apply语法
FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup,定义:
private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) {
...
def apply(bucketId
- Erlang中有意思的bug
bookjovi
erlang
代码中常有一些很搞笑的bug,如下面的一行代码被调用两次(Erlang beam)
commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b
Author: Jovi Zhang <
[email protected]>
Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100
erts:
- 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18
ljy325
java基础
/**
* Description 移位打印10进制的16进制形式
* Creation Date 15-08-2008 9:00
* @author 卢俊宇
* @version 1.0
*
*/
public class PrintHex {
// 备选字符
static final char di
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 利用cmd命令将.class文件打包成jar
chenyu19891124
cmdjar
cmd命令打jar是如下实现:
在运行里输入cmd,利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes)
现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作:
cd D: 回车
cd workspace/prpal
- [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
comsci
eclipse设计模式算法工作swing
JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明
&nb
- SecureCRT右键粘贴的设置
daizj
secureCRT右键粘贴
一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能,对于SecureCRT6.7.5 ,这个功能也已经是默认配置了。
老版本的SecureCRT其实也有这个功能,只是不是默认设置,很多人不知道罢了。
菜单:
Options->Global Options ...->Terminal
右边有个Mouse的选项块。
Copy on Select
Paste on Right/Middle
- Linux 软链接和硬链接
dongwei_6688
linux
1.Linux链接概念Linux链接分两种,一种被称为硬链接(Hard Link),另一种被称为符号链接(Symbolic Link)。默认情况下,ln命令产生硬链接。
【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中,保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号,称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中,多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
- DIV底部自适应
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备
dcj3sjt126com
mysql
第1步、yum安装mysql
[root@stonex ~]# yum -y install mysql-server
安装结果:
Installed:
mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5 &nb
- 如何调试JDK源码
frank1234
jdk
相信各位小伙伴们跟我一样,想通过JDK源码来学习Java,比如collections包,java.util.concurrent包。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量,需要重新编译一下rt.jar。
下面是编译jdk的具体步骤:
1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
- Maximal Rectangle
hcx2013
max
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.
public class Solution {
public int maximalRectangle(char[][] matrix)
- Spring MVC测试框架详解——服务端测试
jinnianshilongnian
spring mvc test
随着RESTful Web Service的流行,测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架,如果版本低于3.2,请使用spring-test-mvc项目(合并到spring3.2中了)。
Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端(基于RestTemplate的客户端)提供了支持。
&nbs
- Linux64位操作系统(CentOS6.6)上如何编译hadoop2.4.0
liyong0802
hadoop
一、准备编译软件
1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4,解压设置好环境变量就可以用。
环境变量设置如下:
(1)执行vim /etc/profile
(2)在文件尾部加入:
export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7
export MAVEN_HOME=/ho
- StatusBar 字体白色
pangyulei
status
[[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent];
/*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
- 如何分析Java虚拟机死锁
sesame
javathreadoracle虚拟机jdbc
英文资料:
Thread Dump and Concurrency Locks
Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
- 位运算简介及实用技巧(一):基础篇
tw_wangzhengquan
位运算
http://www.matrix67.com/blog/archives/263
去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一,很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料,学习到了更多关于位运算的知识,有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章,与其说是原来那篇文章的follow-up,不如说是一个r
- jsearch的索引文件结构
yangshangchuan
搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
jsearch是一个高性能的全文检索工具包,基于倒排索引,基于java8,类似于lucene,但更轻量级。
jsearch的索引文件结构定义如下:
1、一个词的索引由=分割的三部分组成: 第一部分是词 第二部分是这个词在多少