不退则不进
不退则不进

halcon应用之OCR文字识别

opencv只是一个库 配置实际上就是告诉VC的链接器编译器opencv的位置而已 MFC实际上是一个架构，包括注册窗口类，创建窗口类，创建窗口，更新显示窗口，消息循环

图像–进入CCD采集–光电转换（量化和采样）-ram里缓存

量化-将我的图像用0-255灰度级表示 采样：本来连续的图像进行了分割，进行数字化，

图像实际上是从左下角存储的，从左往右，上下到上，放进堆栈里去 灰度图里每个像素占8位，2的8次方为255.彩色图则 bgr 的顺序排列 除了RGB描述还有CMYK 和HSV 描述它，

BMP格式图片

1采集
2分割-形成一个个连通域
汉字作为一个连通域，用了交集，
3训练学习，生成trf文件 （trf是将字符（文字）和把文字框起来的那个框串联起来） 如超字halcon应用之OCR文字识别_第1张图片
有那么多笔画，要通过交集把笔画连在一起，再弄一个框把框和超字对应起来
4识别

第二步里通常有个预处理，比如增强对比度（线性变换，直方图均衡化，灰度形态学），去噪声(均值，中值，高斯滤波）

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