Mysql之检索数据
来自廖雪峰老师学习网站和sql必知必会总结
检索数据
一：基本查询数据
1. 检索所有列
SELECT * FROM <表名>;
SELECT是关键字，表示将要执行一个查询* (通配符)表示所有列，FROM表示从哪个表查询。
2. 检索单个列或多个列
SELECT 列1，列2 FROM <表名>;
返回指定的列，也可以给每个列起一个别名，语法是SELECT 列1 别名1，列2 别名2，… FROM …
3. 检索不同的值
SELECT DISTINCT 列名1 FROM <表名>;
distanct关键字表示只返回不同的值。
总结：基本查询就是使用SELECT、FROM结合DISTINCT进行查询。
二：排序查询数据
1. 按列进行排序检索
SELECT * FROM <表名> ORDER BY <列名>;
ORDER BY 子句取一个列或多个列的名字进行排序。多列排序时，只有第一个列相同时，才会通过第二列进行排序。
2. 按列位置排序检索
SELECT * FROM <表名> ORDER BY 5;
只需将列名换成列的相对位置即可。
3. 按列进行排序检索并指定方向
SELECT * FROM <表名> ORDER BY <列名> DESC;
默认排序方向为升序，使用DESC为降序。当使用ORDER BY score DESC，name 时，只对score进行降序，而当score相同时，name使用升序。
总结：排序检索就是使用ORDER BY子句进行排序检索，默认为升序，使用DESC为降序。
三：条件查询(过滤查询)
注意：在同时使用where子句和order by子句时，应该让order by子句位置where子句后，否则将会发生错误。
WHERE子句操作符
| 操作符 | 说明 | 操作符 | 说明 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | > | 大于 |
| <> | 不等于 | >= | 大于等于 |
| ！= | 不等于 | !> | 不大于 |
| < | 小于 | BETWEEN | 在指定的两个值之间 |
| <= | 小于等于 | IS NULL | 为NULL值 |
| ！< | 不小于 | NOT | 例：NOT id = 2；表示不符合id等于2的数据 |
1. 按条件查询
SELECT * FROM <表名> where score=80;
检索出score等于80的所有数据。
2. AND条件查询
SELECT * FROM <表名> where score=80 AND gender=‘M’;
也可以用 <条件一> AND <条件二> 表示‘与’
3. OR条件查询
SELECT * FROM <表名> where score=80 OR gender=‘M’;
也可以用 <条件一> OR <条件二> 表示‘或’
4. IN条件查询
SELECT * FROM <表名> where score IN (10,90);
IN(x1,x2)表示socre的范围
5. BETWEEN条件查询
SELECT * FROM <表名> WHERE score BETWEEN 10 AND 80;
使用BETWEEN关键字时，必须制定两个值，所需范围的低端值和高端值，必须使用AND分隔开。
6. NOT条件查询
SELECT * FROM <表名> where NOT score=80;
检索score不为80的所有数据。
7. 使用LIKE过滤查询
- 通配符百分号(%)表示任意字符出现任意次数(包括0)。
- 通配符下划线(_)表示任意字符出现一次。
- 通配符方括号([])表示指定字符集。(匹配[]内任意一个字符)
SELECT * FROM <表名> WHERE name LIKE ‘a%’;
使用LIKE和通配符进行过滤查询。例’a%'表示以a开头的所有数据。
SELECT * FROM <表名> WHERE name LIKE ‘[ab]%’;
表示以a或者b开头的数据。
！！！注意：优先级关系：!=>AND>OR
总结：条件查询就是如何使用AND、OR、IN、NOT操作符结合WHERE进行查询。
四：分页查询
1. 限制行数查询
SELECT * FROM <表名> LIMIT <行数> OFFSET <起始行>;
LIMIT关键字表示检索的行数，OFFSET关键字表示从哪一行开始。(不包括开始的哪一行，为开区间。例上，从6行开始)
由于检索结果集过大，需要分页进行展示。
分页查询的关键是，首先要确定每页显示的数量pageSize，然后是当前页的索引pageIndex。
- LIMIT总是设定为pageSize。
- OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
总结：分页查询使用LIMIT<查询的行数> OFFSET<起始的行数>进行查询，查询的计算公式如上。
五：聚合查询
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT() | 计算行的个数 |
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
| CONCAT | 将多个列拼接在一起 |
如果where条件没有匹配到任何行，这些函数将返回null。
1. 聚合查询示例：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
查询学生的总个数
2.拼接字段
使用CONCAT函数将多个列拼接在一起
SELECT CONCAT(NAME,’(’,score,’)’) FROM students;
六： 分组查询
重点： 子句执行顺序：WHERE > GROUP BY > HAVING > ORDER BY
1. GROUP BY 子句
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
GROUP BY子句按照class_id先进行分组，然后再分别计算总和。
2. HAVING 子句
WHERE过滤指定的行，而HAVING支持所有WHERE的功能，且支持过滤分组
SELECT COUNT() FROM students GROUP BY class_id HAVING COUNT()>=2;
将学生表根据班级分组，并且过滤出班级里学生数大于2的班级。
七：多表查询(联结查询)
SELECT查询不但可以从一张表查询数据，还可以从多张表同时查询数据。
1.多表查询
SELECT * FROM <表1> <表2>
多表查询产生笛卡尔积，必须使用WHERE子句过滤检索出想要的数据。联结查询是SQL中农一个最重要，最强大的特性。
八：连接查询
1.内连接
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
INNER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;
FROM <表一>先确定主表，INNER JOIN <表二>再确定需要连接的表，ON <条件> 确定条件。 INNER JOIN 连接只返回同时存在于两张表的行数据。
2.外连接
| 语法 | 含义 |
|---|---|
| FROM …LEFT OUTER JOIN | 返回左表都存在的行，右表中不存在的则填充NULL |
| FROM …RIGHT OUTER JOIN | 返回右表中的所有行，左表中不存在，则用NULL来填充 |
| FROM …RIGHT OUTER JOIN | 会把两张表中所有记录全部选择出来，自动把把对方不存在的填充为NULL |
如图所示:
九：组合查询
主要有两种情况需要使用组合查询：
- 在一个查询中从不同的表返回结构数据。
- 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。
组合查询使用UNION连接多个SELECT语句。语法为：SELECT… UNION SELECT…
- 在对同一个表进行组合查询时，使用UNION和WHERE子句中使用OR相同。
- UNION中每个查询的必须包含相同的列、表达式、聚集函数。
- UNION从查询结果集中自动去除了重复的行。如果不想去除，则使用UNION ALL。
- 使用UNION组合查询时，如果使用ORDER BY子句排序，则必须放在最后一条SELECT中。