视频编码基础知识——预测编码与变换编码

    预测编码：

  大量的统计表明，同一幅图像中像素之间具有较强的相关性，两个像素之间的距离越短，则其相关性越强，通俗地讲，即两个像素的值越接近。换言之，两个相邻像素的值发生突变的概率极小， “相等、相似或缓变”的概率则极大。

     

       人们可利用这种像素间的相关性进行压缩编码。例如当前像素 X（设为立即传送的像素）可用前一个像素 a 或 b、 c，或三者的线性加权来预测。这些 a， b， c 被称为参考像素。在实际传送时，把实际像素 X（当前值）和参考像素（预测值）相减，简单起见传送 X－a，到了接收端再把（X－a）＋a=X,由于 a 是已传送的（在接收端被存储），于是得到当前值。由于 X 与 a 相似，（X－a）值很小，视频信号被压缩，这种压缩方式称为帧内预测编码。
 

变换编码：

大量统计表明，视频信号中包含着能量上占大部分的直流和低频成分，即图像的平坦部分，也有少量的高频成分，即图像的细节。因此，可以用另一种方法进行视频编码，将图像经过某种数学变换后，得到变换域中的图像（如图 1.4 所示），其中 u， v 分别是空间频率坐标。如图 1.4 所示，用“o”表示的低频和直流占图像能量中的大部分，而高频成分（用“×”表示）则是少量的，于是可用较少的码表示直流低频以及高频，而“O”则不必用码，结果完成了压缩编码。

对于变换编码的小思考：因为高频和低频包含了不同的信息，所以可以采用不同的压缩比。例如高频分量采用高压缩比。

 

PS：小伙伴们可以直接看书，我是为了挑重点，就把自己需要的部分保存起来了。

参考书籍：新一代视频压缩编码标准——H.264/AVC    毕厚杰主编