分布式日志处理--Sleuth/Zipkin

使用Sleuth实现微服务跟踪：

1：在需要监听的项目中（provider/consumer）添加依赖，整合Sleuth

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
    <version>1.2.5.RELEASEversion>
dependency>

2:修改application.yml文件，在其中设置日志级别为info

logging:
    level: info

3：运行项目，此时调用服务可在控制台看到对应的日志文件，包括一些ip，serverName等

Spring Cloud Sleuth整合Zipkin:

Zipkin提供了图形化界面。除了使用Zipkin，还可以配合ELK实现

1:创建新项目：dm-sleuth-server,并导入springCloud依赖

2:添加zipkin依赖：

<dependency>
    <groupId>io.zipkin.javagroupId>
    <artifactId>zipkin-serverartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.javagroupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-uiartifactId>
dependency>

3:启动类添加注解：@EnableZipkinServer

4:yml文件添加一个server:port :7700后运行项目，运行后即可通过7700访问zipkin页面

微服务整合Zipkin：

1:在需要监听的项目中（provider/consumer）添加依赖，整合Zipkin

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
    <version>1.2.5.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>
dependency>

2:分别修改所需项目中的application.yml，在其中指定Zipkin Server地址和采样率

spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:7700
  sleuth:
    sampler:
       percentage: 1.0

(在开发、测试中配置文件中的spring.sleuth.sampler.percentage属性设置为1.0，代表100%采样，否则可能会忽略掉大量span，可能看不到想要查看的请求)

3:重启项目后访问服务，在Zipkin页面中可以看到这其中产生的数据

使用消息中间件收集数据：RabbitMQ（需要创建RabbitMQ容器，端口为15672，5672）

收集跟踪数据是使用HTTP请求的方式，带来的问题
耦合性，都需要连接到Zipkin Server
不稳定性，网络出现问题就无法保证收集到跟踪数据

可以使用消息中间件解决
先将需要收集的数据发送到消息中间件中，然后Zipkin Server再从消息中间件取出数据分析

1:在sleuth-server项目中添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-streamartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbitartifactId>
    <version>1.2.1.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>io.zipkin.javagroupId>
    <artifactId>zipkin-autoconfigure-uiartifactId>
dependency>

2:启动类将@EnableZipkinServer改为@EnableZipkinStreamServer

3:在yml中配置RabbitMQ的服务地址和账号

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.9.151
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

4:所需项目配置以下依赖,删除之前配置的zipkin依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-sleuthartifactId>
	<version>1.2.5.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-sleuth-streamartifactId>
dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
	<artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbitartifactId>	<version>1.2.1.RELEASEversion>
dependency>

5:所需项目中删除之前配置的zipkin配置，换为如下配置

spring
  rabbitmq:
    host: 192.168.9.151
    port: 5672
    username: guest
    password: guest

6:重启项目，此时日志则是通过RabbitMQ来访问的，在RabbitMQ页面中可看到队列显示

使用MySQL存储跟踪数据：

数据丢失
前文示例中Zipkin Server都是将数据保存在内存中，重启Zipkin Server后就不能查看到之前的数据了

数据持久化存储
MySQL
Elasticsearch
…

1:为sleuth-server添加数据库依赖

<dependency>
   <groupId>io.zipkin.javagroupId>
   <artifactId>zipkin-storage-mysqlartifactId>
   <version>1.16.2version>
dependency>
<dependency>
   <groupId>org.springframework.bootgroupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>
<dependency>
   <groupId>mysqlgroupId>
   <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>

2:创建数据库

创建表
官方脚本
https://github.com/openzipkin/zipkin/blob/master/zipkin-storage/mysql-v1/src/main/resources/mysql.sql

3:在sleuth-server中添加关于数据库的配置

  datasource:
    url: jdbc:mysql://数据库地址:3306/表名?useUnicode=true&characterEncoding=gbk&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
zipkin:
  storage:
  	type: mysql

4:重启项目，此时访问服务产生的数据会存入数据库中，重启时会调用数据库中的数据，防止数据流失