- 云成本优化的核心原则与框架
极客奇点
云服务降本增效云计算成本优化FinOps降本增效
一、引言:云成本失控的挑战据Flexera2022年报告,全球企业32%的云支出被浪费,主因包括资源闲置、配置超配、缺乏成本可见性等。面对此现状,FinOps(财务运营)作为云成本管理的核心框架,通过“成本可视-分配-优化”闭环,成为企业降本增效的关键手段。二、FinOps核心理念与三支柱框架FinOps的本质是打破财务、技术、业务的壁垒,建立数据驱动的成本治理文化。其框架由三大支柱构成:┌───
- JVM内存泄漏与内存溢出:原理详解与实战应对策略
一、核心概念深度解析内存问题一直是Java开发者面临的重要挑战,理解内存泄漏和内存溢出的本质区别是解决这类问题的第一步。1.1内存泄漏(MemoryLeak)定义:当应用程序不再需要某些对象时,由于仍然存在对这些对象的引用,导致垃圾收集器(GC)无法回收这些内存空间。关键特征:渐进式发展,如同慢性病通常由编码缺陷引起最终可能导致内存溢出1.2内存溢出(OutOfMemoryError)定义:是内存
- Android开发中的函数式编程应用:什么是函数式编程
我们进行了多年的Android开发,但是面对越来越复杂的业务逻辑和越来越庞大的代码,传统命令式的编程方式已经渐渐无法解决我们的问题了。今天开始我们将探索一种非常强大的编程范式:函数式编程。1.传统编程范式的挑战1.1过程式编程的难题大家日常开发中一定遇到过这些问题:1.1.1返回值不确定//全局计数器变量varcounter=0//返回值依赖于外部状态,每次调用结果不同fungetNextId()
- 模型融合与人机协同:构建人机共生的智能未来
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机,到自动驾驶汽车,再到医疗诊断,AI的应用已经渗透到了我们生活的方方面面。然而,尽管AI的发展已经取得了显著的成就,但是我们仍然面临着一个重大的挑战:如何让AI系统更好地理解和适应人类的需求,以实现人机共生的智能未来。为了解决这个问题,越来越多的研究者开始探索模型融合和人机协同的方法。2.核心概念与联
- 标题:2025传统制造业护网实战指南:从合规防御到智能免疫的体系化进阶
上海云盾商务经理杨杨
网络
引言2025年,随着《工业互联网企业网络安全》三项国家标准全面实施,护网行动已从“合规检查”升级为“能力对抗”。传统制造业在数字化转型浪潮中,面临设备老旧、人才短缺、供应链风险激增等挑战,41.5%的企业计划年内增加安全预算。本文将结合新规要求与行业最佳实践,深度解析传统制造业如何构建“技术-管理-运营”三位一体的护网防御体系。一、传统制造业的护网困境:三大核心矛盾1.设备老旧化vs安全新标准历史
- 【AI大模型】深入解析预训练:大模型时代的核心引擎
我爱一条柴ya
学习AI记录深度学习人工智能aipythonAI编程算法
预训练已成为现代人工智能,尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式,催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质:为何需要它?核心问题:数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据,获取成本极高(时间、金钱、专业知识)。对于复杂任务(如理解语义、生成文本),标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
- 上下文工程:AI 智能体架构落地的关键新技术
一休哥助手
人工智能人工智能架构
摘要随着大语言模型(LLM)驱动的智能体(Agent)逐渐成为下一代人机交互的核心范式,上下文管理已成为决定智能体性能与可靠性的关键瓶颈。本文提出“上下文工程”(ContextEngineering)作为智能体架构落地的核心技术方向,系统阐述其在解决长上下文依赖、多轮交互一致性、动态知识更新等挑战中的核心作用。通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术,上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理
- 建立统一网络身份认证平台,赋能用户信息安全
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网络Authing身份云
“近年来,层出不穷的网络谣言、网络暴力事件以及网络水军、网络黑灰产犯罪屡禁不止、屡打不绝,其主要原因是网络实名制落实不到位。”全国人大代表、黑龙江省大庆市公安局网络警察分局副局长贾晓亮接受记者采访时表示,网络信息安全问题是我们必须要面对和解决的一个严峻挑战,要加强顶层设计,实施网络可信身份战略,改进网络实名认证技术。他将一份《关于建立国家统一网络身份认证平台的建议》带上了今年全国两会。“由于网络行
- Python爬虫实战:研究python-nameparser库相关技术
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爬虫项目实战python爬虫开发语言nameparser
1.引言在当今数字化时代,姓名作为个人身份的重要标识,在许多领域都有着广泛的应用需求。例如,在客户关系管理系统中,准确解析姓名可以帮助企业更好地了解客户背景;在学术研究中,分析作者姓名分布有助于发现研究团队的地域特征;在社交网络分析中,姓名信息可以辅助进行用户画像构建。然而,由于不同文化背景下姓名结构的多样性以及书写方式的差异,准确解析姓名成为一项具有挑战性的任务。Python作为一种功能强大的编
- 国货之光|暴雨服务器亮相中银数智峰会
BAOYUCompany
大数据服务器
9月13日,第五届中国银行数智峰会(CIFS2024)在北京圆满落幕。暴雨作为国内专业的数据中心产品及服务提供商受邀参加本次会议,与数百位银行业信息技术、金融科技、电子银行、信息安全、互联网金融、风险管理等相关领域的高层领导和负责人共同探讨了银行数字化转型的新趋势、新挑战和新机遇。大会现场,暴雨展示了在金融行业数字化转型中的创新成果,其中国产化服务器H200成为了展区的一大亮点。这款2U双路旗舰服
- JVM——性能:百万级TPS系统的性能优化之道
黄雪超
JVMjvm性能优化java
引入在数字化浪潮席卷全球的当下,企业级应用的用户规模呈指数级增长,对系统性能的要求也愈发严苛。当系统面临百万级TPS(每秒事务处理量)的高并发挑战时,性能瓶颈将直接影响用户体验与业务发展。本文将深入探讨百万级TPS系统的性能优化之道,从代码底层优化到JVM深度调优,结合实际案例与技术原理,为开发者提供一套完整的性能优化方案。在互联网、金融、电商等行业,百万级TPS已成为许多核心系统的标配。以双十一
- 硬件产品研发管理工具实战指南
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一、硬件研发的三大核心挑战需求传递失真现实问题:市场需求→工程师理解→设计实现,关键信息层层丢失研究证明:需求每经过1次传递,关键参数偏离风险增加37%——《硬件需求工程中的信息衰减》(麻省理工硕士论文,2023)典型案例:客户要求“防水IP68”→设计实现为“防泼溅”→样机泡水测试失败BOM管理混乱数据真相:元器件参数、供应商、替代料管理缺失导致:→38%项目因物料错误超支→采购延误平均4.5天
- ios系统安卓系统苹果ipa程序安卓apk内测分发常见问题注意事项汇总及解决方案
咕噜签名分发冰淇淋
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在应用开发过程中,内测分发是一个至关重要的环节,它直接关系到软件的质量和用户体验。然而,在iOS系统的ipa程序和安卓系统的apk内测分发过程中,开发者往往会遇到一系列挑战和问题。本文将详细汇总这些常见问题及其注意事项,并提供相应的解决方案,以帮助开发者更好地进行内测分发。一、测试设备和环境问题缺乏各种测试设备iOS和安卓系统拥有众多不同的设备和型号,这导致开发者在进行兼容性测试时面临巨大挑战。由
- MCP与Sequential Thinking:系统问题的分解与解决之道
Echo_Wish
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MCP与SequentialThinking:系统问题的分解与解决之道引言:复杂问题背后的逻辑思维在面对复杂问题时,我们常常感到手足无措,尤其是在需要将任务分解为多个步骤时。这是对个人思维能力的极大挑战,而掌握有效的思维工具则可以让事情事半功倍。今天我们讨论的两个工具:MCP(MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive)和SequentialThinking(顺
- Claude Code:终端上的 AI 编码助手,潜力与挑战并存
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在AI辅助编码工具层出不穷的今天,Anthropic于2025年2月24日推出的ClaudeCode凭借其独特的定位和功能,迅速吸引了开发者群体的关注。作为一款“受监督编码代理”,它不仅为软件开发工作流程注入了新的可能性,也展现了AI在代码生成与协作中的复杂面貌。国内开发者可通过ClaudeCode国内站便捷体验其功能。什么是ClaudeCode?ClaudeCode是Anthropic开发的AI
- 推测性解码:加速多模态大型语言模型的推理
人工智能培训咨询叶梓
人工智能前沿语言模型人工智能自然语言处理计算机视觉推理多模态算法
大模型(LLMs)以其卓越的性能在多个应用场景中大放异彩。然而,随着应用的深入,这些模型的推理速度问题逐渐凸显。为了解决这一挑战,推测性解码(SpeculativeDecoding,SPD)技术应运而生。本文深入探讨了SPD在多模态大型语言模型(MLLMs)中的应用,尤其是针对LLaVA7B模型的优化。MLLMs通过融合视觉和文本数据,极大地丰富了模型与用户的互动,但同时也面临着自回归生成和内存带
- MySQL Change Buffer大揭秘:让数据库写入速度飞起来的黑科技
码农技术栈
MySQL数据库mysql科技开发语言jvm后端性能优化
你是否好奇MySQL如何实现惊人的写入性能?本文将揭开ChangeBuffer的神秘面纱,这个让数据库性能飙升的核心技术!一、为什么需要ChangeBuffer?想象你在图书馆整理书籍:每次归还一本书就立即放回原位→效率低下(类似传统磁盘I/O)将归还的书先放在"暂存区",批量处理→高效(类似ChangeBuffer原理)数据库面临的挑战:频繁修改非唯一索引(占所有索引操作的70%+)每次索引修改
- 论文略读:SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-world Github Issues?
UQI-LIUWJ
论文笔记语言模型人工智能自然语言处理
iclr2024oralreviewer评分5668现有的语言模型(LMs)的基准测试已经饱和,无法捕捉到最先进的语言模型能做什么和不能做什么的前沿。——>要具有挑战性的基准测试论文引入了SWE-bench在现实软件工程环境中评估语言模型的基准测试模型的任务是解决提交到热门GitHub仓库的问题(通常是bug报告或功能请求)每个任务都需要生成描述对现有代码库应用的更改的补丁。然后,使用仓库的测试框
- 深度学习之迁移学习
路溪非溪
人工智能迁移学习机器学习
认识迁移学习迁移学习(TransferLearning)是机器学习中的一种重要技术,其核心思想是将在一个任务上学习到的知识(模型参数、特征表示等),迁移应用到另一个相关但不同的任务中,从而提升新任务的学习效率和性能,尤其是在新任务数据有限的情况下。一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型,但现实中面临以下挑战:数据稀缺:例如医疗影像分析(罕见疾病样本少)
- 支持向量机(SVM)在病理切片图像分类(癌细胞检测,Camelyon16/17、TCGA)中的应用与实现
猿享天开
支持向量机分类算法机器学习人工智能
支持向量机(SVM)在病理切片图像分类(癌细胞检测,Camelyon16/17、TCGA)中的应用与实现病理切片图像分类是医学影像分析的重要领域,特别是在癌细胞检测中,SVM因其对高维数据和小样本场景的优异性能,成为一种经典且有效的分类方法。本文将深入探讨SVM在Camelyon16/17和TCGA数据集上的应用,全面覆盖概念与原理、应用场景、及挑战与应对策略,欢迎感兴趣的阅读。[文中示例代码仅供
- 充分利用HarmonyOS NEXT:开发者的全功能指南
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随着技术的不断进步,开发者们面临着如何在复杂的技术环境中创造出卓越应用的挑战。在当今的科技浪潮中,如何抓住创新的机遇?HarmonyOSNEXT的发布,带来了全新的机遇和功能。本文将探讨开发者如何充分利用这些功能,提升开发效率,实现创新,并在竞争激烈的市场中脱颖而出。HarmonyOSNEXT的核心功能概述多设备无缝连接在如今的数字时代,用户对设备间无缝切换的期望越来越高。那么,开发者如何确保用户
- Rust之从零开始构建分布式事务数据库
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rust分布式数据库
目录第一部分:Rust基础与数据库基础Rust语言基础Rust的特点与优势Rust的内存安全与并发模型Rust工具链与开发环境搭建数据库基本原理关系型数据库与非关系型数据库数据库的事务管理原理ACID与BASE理论分布式系统与数据库的挑战第二部分:分布式数据库核心架构分布式数据库的设计原则CAP理论与BASE理论数据分片与复制数据一致性与可用性的权衡数据持久化与恢复策略分布式事务的基础事务的ACI
- 如何识别SQL Server中需要添加索引的查询
液态不合群
vue.js前端
引言在数据库性能优化中,索引是提升查询速度最有效的手段之一。然而,不恰当的索引会降低写操作性能并增加存储开销。作为DBA,我们经常面临这样的挑战:如何精准定位哪些查询真正需要添加索引?本文将分享几种实用的T-SQL查询,帮助您科学识别缺失索引,并提供最佳实践指南。一、为什么需要索引优化?性能瓶颈:全表扫描(TableScan)可能导致简单查询耗时数秒资源浪费:未使用索引的查询消耗额外CPU和I/O
- 【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析
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跨境电商API接口电商项目API接口测试电商ERP项目接口经验分享分布式爬虫java数据库大数据python
分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集,其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈,但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。以下从技术特性、应用场景适配性两个维度,系统分析其优势与劣势:一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力:通过将任务拆分到多个节点并行执行,大幅提升数据抓取效率。例如,采集100万条电商商品数据时,单节点爬虫可能需要数天,而由10个节点组成的
- Docker容器如何实现分布式微服务:从0到1的深度解析
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docker分布式微服务
在当今云计算和大数据时代,企业面临的最大挑战之一是如何快速、稳定地部署和管理复杂的软件应用。传统的单体架构已难以满足现代互联网应用的需求,而分布式微服务架构成为了解决这一难题的关键。但问题随之而来:如何高效地构建和管理分布式微服务?Docker容器技术的出现为这个问题带来了新的曙光。它不仅简化了应用程序的打包和部署过程,还为微服务架构提供了强大的支持。本文将深入探讨Docker容器如何实现分布式微
- Linux性能调优:从内核到应用的极致优化
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操作系统Linuxlinux服务器系统架构性能优化c语言
Linux性能调优:从内核到应用的极致优化释放系统潜能的艺术引言:性能优化的多维挑战当每秒百万级请求涌入系统时,Linux性能调优如同精密的高速赛车调校,每个微秒的优化都决定着系统的成败。现代高性能系统需要在低延迟、高吞吐和资源效率之间取得完美平衡。本章将深入Linux6.x性能优化技术栈,揭示从内核到应用的系统级优化艺术,助你打造百万QPS的高性能服务。核心问题驱动:如何用eBPF实时追踪毫秒级
- 如何利用AWS Lambda作为Serverless数据库进行大数据处理
AI天才研究院
AI人工智能与大数据自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术Serverless数据库一直是构建数据分析应用的主要选择之一。它能帮助客户节省运行服务所需的服务器成本、快速弹性扩展和自动伸缩能力,并且能提升整体性能,有效减少运维和开发资源投入。但是,在实际生产环境中,它们也面临着很多技术上的挑战,比如如何让Serverless数据库服务可以像传统数据库一样,做到高并发处理、实时计算等。而AWSLambda为Serverless数据
- 云原生时代的日志管理:ELK、Loki、Fluentd 如何选型?
一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天,传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。随着容器化应用数量激增,日志数据量呈指数级增长,如何高效地收集、存储、查询和分析日志,成为每个团队必须面对的问题。在这样的背景下,ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Loki和Fluentd成为当前主流的日志解决方案。它们各有特色,适用于不同规模和技术栈的
- 新手向:中文语言识别的进化之路
自然语言处理(NLP)技术正在以前所未有的速度改变我们与机器的交互方式,而中文作为世界上使用人数最多的语言,其处理技术面临着独特的挑战与机遇。本文将全面剖析中文自然语言识别模型的发展历程、核心技术原理、当前应用现状以及未来发展趋势,带您深入了解这一改变人机交互方式的关键技术。一、中文NLP的特殊挑战:为什么中文处理如此困难?中文自然语言处理面临着一系列西方语言所不具备的特殊挑战,这些挑战直接影响了
- 2025 年使用大模型进行软件工程:现实检验
新加坡内哥谈技术
软件工程人工智能
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/以工程经理与资深工程师的视角,探讨大厂与初创公司的挑战,以及与Anthropic、Cur
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/