基于压缩感知可逆信息隐藏的有意义图像加密

摘要

本文提出了一种有意义的图像加密方法。通过使用可逆数据隐藏算法(RDH)将秘密图像加密成另外一张有意义图像。从而保证了数据通信中的高隐蔽性,将秘密图像被攻击的可能性减少到一个极低的水平。本文的主要创新在于将RDH应用于压缩感知域(CS),CS在图像采样、通信和安全中有重要的意义。在加密之后,秘密图像在字典的帮助下被嵌入到宿主图像的稀疏表达矩阵中。嵌入率高达2bpp,这比现有方法效果更好,此外,接收方的算法复杂度也到了极大地减少。

1. 主要贡献

(1)利用RDH-CS实现了图像的有意义加密;
(2)嵌入容量高达2bpp.;
(3)接收方的算法复杂度较低。

2. Introduction-逻辑线条

(1)背景:网络和信息科学发展,带来便利和安全问题;(2)Data hiding:保护信息传输的安全性,从而具有重要意义;(3)缺陷:修改导致载体不可还原;(4)RDH修正了这一缺陷,受到广泛关注;(5)图像加密:众所周知具有高效性;(6)缺陷:加密噪声容易遭受攻击;(7)加密结果为有意义图像解决了上述缺陷,引出视觉安全加密机制(visually secure encryption scheme)(8)介绍RDH方法分类(9)介绍压缩感知以及RDH-CS(10)本文工作和贡献。

3. CS框架

3.1 CS理论

基于压缩感知可逆信息隐藏的有意义图像加密_第1张图片

3.2 RDH嵌入条件

4. 提出算法

4.1 嵌入过程

基于压缩感知可逆信息隐藏的有意义图像加密_第2张图片step 1: 明文图像(秘密图像)加密
P和C分别为明文图像及其加密图像,C称为Cipher image 1,密钥为A1,A2,…,AT,加密使用现有任何算法即可;
step 2. 宿主图像的稀疏表达
选择字典D用于压缩宿主图像,
step 3. 在宿主图像的系数向量中嵌入秘密信息
基于压缩感知可逆信息隐藏的有意义图像加密_第3张图片
step 4. 生成有意义图像

4.2 提取和重建过程

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