美发布《联邦大数据研究与开发战略计划》丨数据工匠简报（7.18）

美发布《联邦大数据研究与开发战略计划》丨数据工匠简报（7.18）

美发布《联邦大数据研究与开发战略计划》

大数据有可能从根本上改善所有美国人的生活。为了从资源丰富的大数据中获得最大的效益，奥巴马政府于2012年3月29日推出了“大数据研究与开发计划”。在此基础上，美国又于2016年5月发布了联邦大数据研究与开发战略计划（以下简称“计划”），其目标是对联邦机构的大数据相关项目和投资进行指导。该“计划”主要围绕代表大数据研发关键领域的七个战略进行，包括促进人类对科学、医学和安全所有分支的认识；确保美国在研发领域继续发挥领导作用；通过研发来提高美国和世界解决紧迫社会和环境问题的能力。

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移动通讯行业客户流失预警研究

本文通过对某运营商的客户数据进行分析，提出了一个新的基于社交网络变量的客户流失预警模型。模型分析发现，个体的度、联系的强度以及个体的信息熵都对预测客户流失有显著的效果。
具体的，个体的度越大、联系的强度越强，个体的信息熵越大，客户越不容易流失。模型的预测精度可以达到利用30%左右的覆盖率获得70%左右的捕获率。在具体的业务实践中模型也表现出了非常好的效果。
本文的研究方法可以扩展到其他相关领域，用以解决相似的问题。

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机器学习算法基于语言模式辅助诊断抑郁症

南加州大学的研究人员近日开发了一款新的机器学习工具，它能够检测出某些语言相关的诊断标准，来评估患者的抑郁症情况。这款工具名为SimSensei，它在医生问诊过程中监听患者语言表达过程中的心理和神经性紊乱异常状况，这些异常很难被问诊者所察觉。当然，这款工具并不是要取代那些问诊人员，而是在诊断过程中增加额外的客观评判。

这个团队的工作成果发表在IEEE Transactions on Affective Computing杂志上。

抑郁症的误诊断是一类严重的健康问题，尤其是当主管医生确诊（或是误诊）了病情。2009年的一项调查覆盖了大约50000位病人，大概只有一半的病人被正确地识别为抑郁症患者，假阳性的数量远远超过了假阴性的数量，比例约为3：1。这个结果我们完全无法接受。

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