京东金融科技学堂开班，AI 在金融云上有了新成果

3 月 29 日在北京召开的第九届长江青投论坛上，长江商学院创办院长宣布与京东金融合作的金融科技学堂首期班正式开班。

从参与学员来看，首期班共有 40 位金融科技领域的精英和创业者参加，包括真融宝创始人兼 COO 张晓亮、康曼德资本管理董事长丁楹、重庆富民银行首席战略官李刚毅、恒昌利通投资 CEO 秦洪涛等。

就课程而言，首期班设置了 9 大模块，以导师授课、主题研讨、深度剖析为主，同时还将深入行业交流、举办高端行业论坛、企业深度参访、实地考察、全球课堂等多样化的学习方式。

作为长江商学院京东金融科技学堂的联合创办方，京东大学众创学员除了为学员提供多位京东体系内经验丰富的高层管理者分享实战经验，更将自身的办学理念带到了金融科技学堂当中。

据了解，京东金融旗下的京东大学众创学院已成功举办四期创业课程集中营，培训学员超过 170 名。

参加这类集训课程，除了能让创始人提升自身学识和能力、积累人脉资源之外，还可以通过京东众创的生态体系获得一系列创业服务，在最大程度上帮助初创企业解决发张过程中遇到的成本高、资金缺、用户少、流量贵等难题。

论坛上，京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏也对京东金融在 AI 人工智能领域的应用做了分享。

去年 11 月，京东金融面向传统金融行业推出了企业服务云平台”京东金融云”，并提出了 Fintech as a Service 的服务模式。

按照曹鹏的说法，京东金融云能从最开始的获客，到营销、运营、产品设计，再到后端的风控、催收、资产管理、保险定价等环节都能通过 AI 人工智能来更高效地完成。

具体来说，京东金融已经在利用大规模图计算（Graph Computing）技术来对涉黑群体的关系网络进行挖掘，从而更准确地建立风控模型。

目前京东金融云上，基于大数据的风控模型已经积累了 500 多个，综合了 3-4 万个特征值。

曹鹏表示，他看到最大的一个模型用了 600 万个参数做风控计算，这样庞大的参数量交给人工调权完全是不可行的，只能用 AI 去调。

大规模图计算结合 AI 人工智能的另一个必要之处在于，企业之间的复杂关联性。曹鹏举例说，正常来讲 30% 的违约就是 30% 的资金损失。但是实际上不是，因为企业会互相担保，30% 的违约，A 倒了以后带着 B 倒，B 倒了带着 C，三次违约之后串联起来，所有企业都倒了。

当你有几万几十万个企业的时候，就需要用新的方法和技术来计算。这就是 AI 的用武之地。

另一个应用是，用户的生命周期管理。京东从 2007 年开始做电商，非常关注流量、转化率等效果数据。对于一家企业而言，用户生命周期产生的价值除以获客成本可以反映出用户对企业的贡献多少。

京东金融对用户生命周期做了扩展，从引入期、成长期、平台期、流失期进一步细分，并与具体场景做关联。

例如一个理财用户在京东金融买了 5 万元基金，一直很稳定，然后某一天忽然把钱都取走了。按照用户生命周期管理的做法，这个用户就算流失了，需要召回来。

在召回的方式上，就可以用 AI 来制定策略。这就要涉及到了解用户流失前后具体关注了什么内容，进而确定具体的激励手段，是发优惠券，还是赠送其它特权服务等等。

在 AI 的帮助下，用户召回策略能变得更加精准，另外也能对隐私信息做到比较彻底的匿名化。

随着用户的使用和关系数据越来越多，云端的 AI 模型可以更好地对用户进行分群，从而制定基于用户洞察体系的投放和运营策略。

总起来看，AI 在金融科技领域发挥的作用才刚刚开始显现。当缺乏线上数据的传统金融企业接入进来，其商业价值和用户价值才会更大规模的爆发。