python深复制与浅复制区别

1. copy.copy() 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

2. copy.deepcopy() 深拷贝 拷贝对象及其子对象

由于在python中对象之间赋值只是引用的传递，即多个对象指向同一个地址，如

a=[1,2,3]

b=a

此时a与b是指向同一个内存地址的，即存储[1,2,3]的内存地址；

那么如果对b进行改动，则势必会将a的值一并修改，那么此时就必须使用复制来copy一个新的对象，如

a=[1,2,3]

b=copy.copy(a)或者b=copy.deepcopy(a),此时，a与b指向的是不同的内存地址，修改b不会影响到a．

然而深复制和浅复制有什么区别呢？

如果仅仅是一级列表深复制和浅复制并无区别，然后对于list的嵌套则不同，如下：

a=[1,2,3,4,['a','b','c'],5]对于这样一个序列，使用深拷贝和浅拷贝来分别验证；

b=copy.copy(a)

c=copy.deepcopy(a)

结果为:

b=[1,2,3,4,[a,b,c],5]

c=[1,2,3,4,[a,b,c],5]

看起来好像并没有不同，然而我们修改a[4]的内容如使用a[4].append('d'),同时修改a的内容如使用a.append(6)

此时结果为：

a=[1,2,3,4,['a','b','c','d'],5,6]

b=[1,2,3,4,['a','b','c','d'],5]

c=[1,2,3,4,['a','b','c'],5]

可以看出来b,c对于a.append(6)这个操作不感冒，因为它们指向的地址不同，故不会影响；

然而a[4].append('d')则会影响到b，而不会影响到c；

1.原因在于深拷贝会将对象的父对象和子对象一起拷贝，是完整的拷贝；

2.而浅拷贝只是拷贝了父对象，对于子对象，b[4]和a[4]依然指向同一个地址，是引用，而非拷贝，故会被影响；