Python深层解析json数据之JsonPath

         我们在做接口自动化时，一般接口响应的都是json数据体，对响应数据进行提取使用或断言，当数据量很大或层级很深时，就会变得很麻烦，于是就可以用到jsonpath模块，解决json路径深取值难的问题。

一、 jsonpath介绍

用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。

官网文档http://goessner.net/articles/JsonPath

二、安装使用

pip install jsonpath

import jsonpath

jp=jsonpath.jsonpath(response, '$..key_name')

“$”表示最外层的{}，“..”表示模糊匹配,输出结果是list，当传入不存在的key_name时,程序会返回false

三、JsonPath与Xpath语法对比

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法

四、案例

案例1：
import jsonpath


json_data1={
        "error_code": 0,
        "stu_info": [
                {
                        "id": 1001,
                        "name": "橙汁",
                        "sex": "女",
                        "age": 33,
                        "addr": "上海市浦东新区城南路500弄105号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "18300000000",
                        "gold": 10896,
                        "info":{
                            "card":6123492929293838,
                            "bank_name":'招商银行'
                        }
                },
                {
                        "id": 1002,
                        "name": "橙子",
                        "sex": "男",
                        "age": 40,
                        "addr": "陕西省西安市曲江新区",
                        "grade": "狮子座",
                        "phone": "18200000000",
                        "gold": 100
                }
        ]
}


# 获取json_data1中所有phone字段值
print(jsonpath.jsonpath(json_data1,'$..phone'))
['18300000000', '18200000000']


# 获取json_data1中所有bank_name字段值
print(jsonpath.jsonpath(json_data1,'$..bank_name'))
['招商银行']


# 获取json_data1中info下所有字段值
print(jsonpath.jsonpath(json_data1,'$..info.*'))
[6123492929293838, '招商银行']


# 获取json_data1中stu_info中第1个元素中grade字段值
print(jsonpath.jsonpath(json_data1,'$.stu_info.[0].grade'))
['天蝎座']

# 案例2
import jsonpath


json_data2={
  "body": {
    "cityId": 605,
    "title": "本周行情聚焦",
    "weekDate": "07.06-07.12",
    "wechat": "tuboshikefu02",
    "button": "每月专家行情解析，免费参加",
    "reportList": [{
      "cityId": 605,
      "skuId": 13158,
      "skuFullName": "上海不够卖小区榜",
      "spuId": 20130,
      "spuName": "上海不够卖小区榜",
      "categoryName": "爆款报告",
      "skuPrice": 1100,
      "spuType": 1,
      "h5Url": "https://m.2boss.cn/trade/3051420769646018571885?skuIdAlias=3051483295561809939455",
      "reportTitle": "上海不够卖小区榜",
      "reportUrl": "https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592899866409",
      "reportContent": "【最新6月榜】各区最火热的小区，全新数据，那些才是真正最火的小区？各区库存去化周期排行榜。",
      "orderTime": 1593507849000
    }, {
      "cityId": 605,
      "skuId": 13162,
      "skuFullName": "上海涨涨涨小区榜",
      "spuId": 20134,
      "spuName": "上海涨涨涨小区榜",
      "categoryName": "爆款报告",
      "skuPrice": 1200,
      "spuType": 1,
      "h5Url": "https://m.2boss.cn/trade/3051443826783682574415?skuIdAlias=3051495335856701455454",
      "reportTitle": "上海涨涨涨小区榜",
      "reportUrl": "https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592900443037",
      "reportContent": "【最新6月榜】各区最有可能上涨小区，全新数据，帮你选最能升值的小区，各区房东溢价系数排行榜。",
      "orderTime": 1592980444000
    },{
           "id":111,
           "name":"橙子"
        }]
  },
  "resultCode": 0,
  "errMsg": ""
}




# 获取json_data2中reportList数组的第2个值
print(jsonpath.jsonpath(json_data2, '$.body.reportList[1]'))
[{'skuId': 13162, 'spuId': 20134, 'h5Url': 'https://m.2boss.cn/trade/3051443826783682574415?skuIdAlias=3051495335856701455454', 'orderTime': 1592980444000, 'cityId': 605, 'spuType': 1, 'reportUrl': 'https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592900443037', 'reportTitle': '上海涨涨涨小区榜', 'skuFullName': '上海涨涨涨小区榜', 'categoryName': '爆款报告', 'reportContent': '【最新6月榜】各区最有可能上涨小区，全新数据，帮你选最能升值的小区，各区房东溢价系数排行榜。', 'spuName': '上海涨涨涨小区榜', 'skuPrice': 1200}]


# 获取json_data2中reportList数组的所有值
print(jsonpath.jsonpath(json_data2, '$..reportList[0:]'))
[{'spuName': '上海不够卖小区榜', 'reportContent': '【最新6月榜】各区最火热的小区，全新数据，那些才是真正最火的小区？各区库存去化周期排行榜。', 'reportUrl': 'https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592899866409', 'cityId': 605, 'skuPrice': 1100, 'spuType': 1, 'h5Url': 'https://m.2boss.cn/trade/3051420769646018571885?skuIdAlias=3051483295561809939455', 'skuId': 13158, 'reportTitle': '上海不够卖小区榜', 'categoryName': '爆款报告', 'spuId': 20130, 'orderTime': 1593507849000, 'skuFullName': '上海不够卖小区榜'}, {'spuName': '上海涨涨涨小区榜', 'reportContent': '【最新6月榜】各区最有可能上涨小区，全新数据，帮你选最能升值的小区，各区房东溢价系数排行榜。', 'reportUrl': 'https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592900443037', 'cityId': 605, 'skuPrice': 1200, 'spuType': 1, 'h5Url': 'https://m.2boss.cn/trade/3051443826783682574415?skuIdAlias=3051495335856701455454', 'skuId': 13162, 'reportTitle': '上海涨涨涨小区榜', 'categoryName': '爆款报告', 'spuId': 20134, 'orderTime': 1592980444000, 'skuFullName': '上海涨涨涨小区榜'}, {'name': '橙子', 'id': 111}]


# 获取json_data2中reportList数组中包含key为name的所有字段
print(jsonpath.jsonpath(json_data2, '$..reportList[?(@.name)]'))
[{'id': 111, 'name': '橙子'}]


# 获取json_data2中reportList数组中skuPrice>1100的所有值
print(jsonpath.jsonpath(json_data2, '$..reportList[?(@.skuPrice>1100)]'))
[{'reportContent': '【最新6月榜】各区最有可能上涨小区，全新数据，帮你选最能升值的小区，各区房东溢价系数排行榜。', 'reportUrl': 'https://2boss.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/dr2_banner/banner_1592900443037', 'categoryName': '爆款报告', 'cityId': 605, 'reportTitle': '上海涨涨涨小区榜', 'skuPrice': 1200, 'spuId': 20134, 'spuName': '上海涨涨涨小区榜', 'h5Url': 'https://m.2boss.cn/trade/3051443826783682574415?skuIdAlias=3051495335856701455454', 'spuType': 1, 'skuFullName': '上海涨涨涨小区榜', 'orderTime': 1592980444000, 'skuId': 13162}]