【实战】OpenCV+Python项目实战--文档扫描OCR识别

1 准备工作（python）

1.1 np.diff用法

numpy.diff(a, n=1,axis=-1)

沿着指定轴计算第N维的离散差值
参数：
a：输入矩阵
n：可选，代表要执行几次差值
axis：默认是最后一个

import numpy as np

A = np.arange(2 , 14).reshape((3 , 4))
A[1 , 1] = 8
print('A:' , A)
# A: [[ 2  3  4  5]
#  [ 6  8  8  9]
#  [10 11 12 13]]

print(np.diff(A))
# [[1 1 1]
#  [2 0 1]
#  [1 1 1]]

从输出结果可以看出，其实diff函数就是执行的是后一个元素减去前一个元素。

1.2 tesseract和pytesseract安装

(1)tesseract安装

下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
下载其中一个版本，这里下载以下版本为例：tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe ——双击安装——一直next——更改下载路径（也可以默认路径；如果路径变了，需要配置环境变量，系统变量中配置path；默认路径不需要，因为默认路径已经配置好了环境变量）——打开终端，执行tesseract -v指令，显示安装4.0.0版本（由于配置了环境变量，在任何盘下执行都是可以的，如果不配置，则只能在安装的路径下执行）。

新建一张图，seasea77.jpg，用于识别

进入图片所在目录
执行：tesseract seasea77.jpg a 报错(a用于存放输出结果)

报错解决：
（1）添加tessdata文件夹环境变量

（2）关闭终端，再执行，出现下图情况即成功，到所在路径，找到并打开a.txt文本查看识别结果。

报错参考网址：https://blog.csdn.net/u013401853/article/details/78998206

(2)pytesseract安装

直接在终端执行pip install pytesseract 安装
(如果有多个版本python，进入需要安装版本的python目录下，找到并进入Scripts目录，执行pip install pytesseract)

.
注意：此时使用pytesseract，会遇到报错，修改pytesseract.py文件
打开D:\Anaconda3\Lib\site-packages\pytesseract下的pytesseract.py文件

将tesseract.exe文件所在的目录复制过来。D:\software-installation\tesseract\Tesseract-OCR\tesseract.exe

2代码实现

2.1 文档提取与摆正

2.2 OCR扫描