数据库笔记 day02（增删改查、条件语句、模糊匹配、排序、聚合函数、分组）

数据库笔记 day02

2019/8/21 周三
学习内容：数据库的增删改查、条件语句、模糊匹配、排序、聚合函数、分组等
关键字：
insert into; delete from; update set; select; distinct; where; between and; is null; in; like; order by; limit; count; avg; sum; max; min; group by; having

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1. 增

insert into table_name (field1,field2…fieldn) values (value1, value2… valuen);

字段不建议省略，字段名和后面的值要一一对应。（后面的值的顺序可能与建表时对应的字段顺序不一致，如果字段省略不写，容易出错）

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2. 删

delete from table_name where condition;
删除时一定要写删除条件，如condition为ct_id=1，如果没有删除条件，整张表的数据都会被删除

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3. 改

update table_name set field1 = value1, field2 = value2,…fieldn = valuen where condition;
同样不能漏掉修改的条件语句，否则整张表的对应数据都被改

update不要拼错了

其实很好理解，如果删除和修改时，没有写条件语句，就是没有指出要删除或者要修改的是哪一条数据，那就只能整张表都删或改了。

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4. 查

（1） **select *** from table_name;

把某张表里的数据全部显示出来

（2） select field1,field2,…,fieldn from table_name;

只列出指定字段的列的数据

（3） distinct 关键字去掉重复数据

select distinct field1,field2,…,fieldn from table_name;
指定字段所对应值如果都重复了，只会显示一次。比如用来显示所有商品一共有哪些种类。

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5. where关键字

（1）带关系运算符 {> < = != !< !> <= >=} 和逻辑运算符 {and or xor(异或) not} ，如

select * from commodity where c_inprice >= 100;
select * from commodity where c_inprice>100 or c_inprice<10;

（2）带between and关键字，查询取值范围的区间

select field1 from table_name where field2 between valuea and valueb;
包含valuea和valueb

也有not between and
select field1 from table_name where field2 not between valuea and valueb;
不包含valuea和valueb

是否包含两端的值其实也好理解，between and里两端都包含了，not between and 与between and 加起来要是完整（不多不少）的数据，就不能包含两端的值了。

（3）带is null关键字筛选空字段

select field1 from table_name where field2 is null;
select field1 from table_name where field2 is not null;

（4）带in关键字来匹配给出的任一查询条件

select field from table_name where field2 in (value1,value2,…,valuen);
select field from table_name where field2 not in (value1,value2,…,valuen);

这里的（）里只能放具体的值，不能放判断条件（如大于多少小于多少）

这里如果值有为null的，in和not in都不会匹配出来

（5）带like关键字进行模糊查询，要和通配符一起用，否则效果等同于"="，常用通配符有两个：

**""**匹配单个字符
**"%"**匹配任意字符0个或多个
如"张%“可以匹配张姓的人名，”%小米%“可以匹配名字中带有小米关键字的，”__"(3个)可以匹配价格为3位数的…
select name from table where name like ‘%小米%’

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6. 其他关键字

（1）用 order 排序

order by关键字，后面跟asc为升序（默认，一般忽略不写），desc为逆序，如
select field1,field2,…,fieldn from table_name where condition order by fieldn desc;
显示满足condition条件的数据，的field1,field2,…,fieldn对应的列，按fieldn降序排列。也可以没有筛选条件，全部显示。

值为数字的时候，值为null的数据排在值最小的位置（相当于0）

（2）limit筛选显示结果

select * from table limit 2;
只输出前2行；
select * from table limit 0,5;
从第0行开始，输出5行；

用途1：与order结合起来用就可以排序后显示最大或最小的哪几条数据
用途2：常用来显示翻页，但数据量过大时，查询效率会很低，需要优化，相当于做一个目录，具体可见：limit分页优化

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7. 聚合函数

（1）count() 统计记录数

**count(*)统计表中记录的所有数据，不管值是否为空，而count(field1)**指定字段时，统计的将忽略null值。

如果表中无数据，count()返回0，而下面4个函数返回null，所以count()常用来规避空指针异常

（2）avg() 求平均值

（3）sum() 求和

（4）max() 求最大数

（5）min() 求最小数

（6）group by关键字 实现分组

select * from table_name group by field;
按field分组来显示数据，但每个组只显示查询到的第一条数据，没什么实际意义

所以实际工作中，聚合函数和分组查询一般都是一起用的
select count(*) from table group by type;
按照type类型分组，显示查询到的每组商品的数量

（7）having关键字 对分组查询的结果进行条件限制

select avg(c_inprice) ,c_type from commodity group by c_type having avg(c_inprice) >50；
按照c_type分组，计算每组的进价的平均值，所得结果中平均值大于50的数据显示。
新版本的select 后的avg(c_inprice)如果不写，having也能筛选并显示出来，但建议写完整的语法