cs.LG 方向，今日共计48篇
【1】 Mixed-Integer Optimization Approach to Learning Association Rules for Unplanned ICU Transfer
标题：计划外ICU转移关联规则学习的混合整数优化方法
作者： Chun-An Chou, Che-Hung Tsai
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00966
【2】 Deep Learning Based Energy Disaggregation and On/Off Detection of Household Appliances
标题：基于深度学习的家用电器能量分解和开关检测
作者： Jie Jiang, Nigel Gilbert
备注：18 pages
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00941
【3】 Machine Learning as Ecology
标题：作为生态学的机器学习
作者： Owen Howell, Pankaj Mehta
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00868
【4】 A Hierarchical Bayesian Model for Size Recommendation in Fashion
标题：服装尺码推荐的层次贝叶斯模型
作者： Romain Guigourès, Reza Shirvany
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00825
【5】 Network with Sub-Networks
标题：带子网的网络
作者： Ninnart Fuengfusin, Hakaru Tamukoh
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00763
【6】 A Visual Technique to Analyze Flow of Information in a Machine Learning System
标题：机器学习系统中信息流分析的可视化技术
作者： Abon Chaudhuri
备注：Published in Visualization and Data Analysis (VDA), part of IS&T Electronic Imaging Symposium 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00754
【7】 Efficient computation of counterfactual explanations of LVQ models
标题：LVQ模型反事实解释的高效计算
作者： André Artelt, Barbara Hammer
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00735
【8】 Detection of Accounting Anomalies in the Latent Space using Adversarial Autoencoder Neural Networks
标题：利用对抗性自动编码神经网络检测潜在空间中的会计异常
作者： Marco Schreyer, Damian Borth
备注：11 pages, 9 figures, 2nd KDD Workshop on Anomaly Detection in Finance, August 05, 2019, Anchorage, Alaska
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00734
【9】 Learning Variations in Human Motion via Mix-and-Match Perturbation
标题：通过混合和匹配摄动来学习人体运动中的变化
作者： Mohammad Sadegh Aliakbarian, Amirhossein Habibian
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00733
【10】 Combining learned skills and reinforcement learning for robotic manipulations
标题：结合学习技能和强化学习的机器人操作
作者： Robin Strudel, Cordelia Schmid
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00722
【11】 AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
标题：AutoML：最新进展综述
作者： Xin He, Xiaowen Chu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00709
【12】 Greedy AutoAugment
标题：贪婪的自动加薪
作者： Alireza Naghizadeh, Dimitris N. Metaxas
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00704
【13】 Calibrating the Learning Rate for Adaptive Gradient Methods to Improve Generalization Performance
标题：校正自适应梯度法的学习率以提高泛化性能
作者： Qianqian Tong, Jinbo Bi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00700
【14】 Soccer Team Vectors
标题：足球队矢量
作者： Robert Müller, Claudia Linnhoff-Popien
备注：11 pages, 1 figure; This paper was accepted as a workshop paper at the 6th Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics at ECML/PKDD 2019, W"urzburg, Germany; DOI will be added after publication
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00698
【15】 Feature Robustness in Non-stationary Health Records: Caveats to Deployable Model Performance in Common Clinical Machine Learning Tasks
标题：非平稳健康记录中的特征稳健性：常见临床机器学习任务中可部署模型性能的注意事项
作者： Bret Nestor, Marzyeh Ghassemi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00690
【16】 Large-Scale Sparse Subspace Clustering Using Landmarks
标题：基于路标的大规模稀疏子空间聚类
作者： Farhad Pourkamali-Anaraki
备注：9 pages, accepted for publication in 2019 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00683
【17】 Hybrid Low-order and Higher-order Graph Convolutional Networks
标题：混合低阶和高阶图卷积网络
作者： FangYuan Lei, Yan Liu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00673
【18】 Conditional Finite Mixtures of Poisson Distributions for Context-Dependent Neural Correlations
标题：上下文相关神经相关的Poisson分布的条件有限混合
作者： Sacha Sokoloski, Ruben Coen-Cagli
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00637
【19】 Optimize TSK Fuzzy Systems for Big Data Classification Problems: Bag of Tricks
标题：针对大数据分类问题优化TSK模糊系统：Back of Tricks
作者： Yuqi Cui, Dongrui Wu
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00636
【20】 Sampling-free Epistemic Uncertainty Estimation Using Approximated Variance Propagation
标题：使用近似方差传播的免抽样认知不确定度估计
作者： Janis Postels, Federico Tombari
备注：Accepted at International Conference on Computer Vision 2019 (oral)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00598
【21】 Deterministic Completion of Rectangular Matrices Using Asymmetric Ramanujan Graphs
标题：利用非对称Ramanujan图确定矩形矩阵的完备性
作者： Shantanu Prasad Burnwal, Mathukumalli Vidyasagar
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00963
【22】 High-Level Control of Drum Track Generation Using Learned Patterns of Rhythmic Interaction
标题：使用学习的节奏交互模式对鼓道生成进行高级控制
作者： Stefan Lattner, Maarten Grachten
备注：Paper accepted at the IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA 2019), New Paltz, New York, U.S.A., October 20-23; 6 pages, 3 figures, 1 table
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00948
【23】 Identification of gatekeeper diseases on the way to cardiovascular mortality
标题：心血管病死亡过程中看门人疾病的识别
作者： Nils Haug, Peter Klimek
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00920
【24】 ConCORDe-Net: Cell Count Regularized Convolutional Neural Network for Cell Detection in Multiplex Immunohistochemistry Images
标题：Concorde-net：用于多重免疫组织化学图像细胞检测的细胞计数正则化卷积神经网络
作者： Yeman Brhane Hagos, Yinyin Yuan
备注：MICCAI2019 accepted, 3 figures,8.5 pages
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00907
【25】 Population Predictive Checks
标题：人口预测检查
作者： Rajesh Ranganath, David M. Blei
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00882
【26】 An Underparametrized Deep Decoder Architecture for Graph Signals
标题：一种欠参数化的图信号深度解码器结构
作者： Samuel Rey, Santiago Segarra
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00878
【27】 MarmoNet: a pipeline for automated projection mapping of the common marmoset brain from whole-brain serial two-photon tomography
标题：MarmoNet：从全脑序列双光子断层扫描自动绘制普通猕猴大脑的投影图的管道
作者： Henrik Skibbe, Shin Ishii
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00876
【28】 Distilling Knowledge From a Deep Pose Regressor Network
标题：从深度姿态回归器网络中提取知识
作者： Muhamad Risqi U. Saputra, Niki Trigoni
备注：Accepted to ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00858
【29】 Bias Disparity in Collaborative Recommendation: Algorithmic Evaluation and Comparison
标题：协同推荐中的偏差差异：算法评估和比较
作者： Masoud Mansoury, Mykola Pechenizkiy
备注：Workshop on Recommendation in Multi-Stakeholder Environments (RMSE) at ACM RecSys 2019, Copenhagen, Denmark
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00831
【30】 On the Merge of k-NN Graph
标题：关于k-NN图的合并
作者： Peng-Cheng Lin, Wan-Lei Zhao
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00814
【31】 Deep Video Precoding
标题：深度视频预编码
作者： Eirina Bourtsoulatze, Yiannis Andreopoulos
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00812
【32】 Deep learning languages: a key fundamental shift from probabilities to weights?
标题：深入学习语言：从概率到权重的关键根本性转变？
作者： François Coste (Dyliss)
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00785
【33】 Differential Privacy for Sparse Classification Learning
标题：用于稀疏分类学习的差异隐私
作者： Puyu Wang, Hai Zhang
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00780
【34】 Sound source detection, localization and classification using consecutive ensemble of CRNN models
标题：利用连续的CRNN模型集合进行声源检测、定位和分类
作者： Sławomir Kapka, Mateusz Lewandowski
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00766
【35】 Inferring linear and nonlinear Interaction networks using neighborhood support vector machines
标题：用邻域支持向量机推断线性和非线性相互作用网络
作者： Kamel Jebreen, Badih Ghattas
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00762
【36】 Retrosynthesis with Attention-Based NMT Model and Chemical Analysis of the "Wrong" Predictions
标题：基于注意力的NMT模型的逆合成与“错误”预测的化学分析
作者： Hongliang Duan, Jianjun Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00727
【37】 Universal Transforming Geometric Network
标题：通用变换几何网络
作者： Jin Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00723
【38】 L2G Auto-encoder: Understanding Point Clouds by Local-to-Global Reconstruction with Hierarchical Self-Attention
标题：L2G自动编码器：通过分层自关注的局部到全局重建来理解点云
作者： Xinhai Liu, Matthias Zwicker
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00720
【39】 AdvGAN++ : Harnessing latent layers for adversary generation
标题：AdvGAN+：利用潜伏层生成对手
作者： Puneet Mangla, Vineeth N Balasubramanian
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00706
【40】 Deep ReLU network approximation of functions on a manifold
标题：流形上函数的深度Relu网络逼近
作者： Johannes Schmidt-Hieber
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00695
【41】 Real Time Visual Tracking using Spatial-Aware Temporal Aggregation Network
标题：基于空间感知时间聚合网络的实时视觉跟踪
作者： Tao Hu, Han Shen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00692
【42】 FlowSense: A Natural Language Interface for Visual Data Exploration within a Dataflow System
标题：FlowSense：数据流系统中可视化数据探索的自然语言接口
作者： Bowen Yu, Claudio T. Silva
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00681
【43】 Robust Deep Sensing Through Transfer Learning in Cognitive Radio
标题：认知无线电中通过迁移学习实现的鲁棒深度感知
作者： Qihang Peng, Laurence B. Milstein
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00658
【44】 Contrastive Reasons Detection and Clustering from Online Polarized Debate
标题：来自在线极化辩论的对比原因检测和聚类
作者： Amine Trabelsi, Osmar R. Zaiane
备注：Best paper award in CICLing 2019: International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00648
【45】 Black-box Adversarial ML Attack on Modulation Classification
标题：基于调制分类的黑盒对抗ML攻击
作者： Muhammad Usama, Ala Al-Fuqaha
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00635
【46】 Learning about spatial inequalities: Capturing the heterogeneity in the urban environment
标题：学习空间不平等：捕捉城市环境中的异质性
作者： J. Siqueira-Gay, M. Sester
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00625
【47】 A self-organizing fuzzy neural network for sequence learning
标题：一种用于序列学习的自组织模糊神经网络
作者： Armin Salimi-Badr, Mohammad Mehdi Ebadzadeh
链接：https://arxiv.org/abs/1908.00617
【48】 2D and 3D Segmentation of uncertain local collagen fiber orientations in SHG microscopy
标题：SHG显微镜中不确定局部胶原纤维取向的二维和三维分割
作者： Lars Schmarje, Reinhard Koch
链接：https://arxiv.org/abs/1907.12868
翻译：腾讯翻译君