Prompt

大模型在招聘场景下的应用

Prompt写法：请对以下简历进行筛选，找出符合【职位名称】职位要求的候选人。职位要求包括【具体要求】。请提供筛选结果，并按照匹配度从高到低排序。
IT猫仔·2025-03-15 21:23

【颠覆认知】大模型开发终极实战：30分钟用LangChain打造「超级AI客服」系统（附全代码+黑科技调参技巧）

重磅提示：文末含99%开发者不知道的Prompt逆向注入破解方案！---###一、撕开大模型开发的遮羞布：传统方案的三大致命陷阱!
煜bart·2025-03-15 12:13

Python 科学计算与机器学习入门：NumPy + Scikit-Learn 实战指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-15 09:25

大模型架构记录7-langchain

一Langchain的应用目录：langchain的overviewprompttemplatemodelsandoutputparsers1.什么是langchain,为什么需要langchain?
处女座_三月·2025-03-15 08:07

编程助手学Python--Deepseek对提示词模板PromptTemplate / ChatPromptTemplate / ChatMessagePromptTemplate 的理解

编程助手学Python--Deepseek对提示词模板PromptTemplate/ChatPromptTemplate/ChatMessagePromptTemplate的理解1.PromptTemplate
sunyaox·2025-03-15 06:54

如何优化AI模型的Prompt：深度指南

在使用这些模型时，**Prompt（提示）**的质量直接影响输出结果的好坏。优化Prompt不仅能提升生成文本的准确性，还能显著提高工作效率。
Earth explosion·2025-03-15 06:23

编程助手学Python--Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解

编程助手学Python--Deepseek对提示词自定义模板StringPromptTemplate的理解主要功能核心属性和方法使用场景示例代码1.基本用法2.使用f-string格式3.结合其他模板类高级用法
sunyaox·2025-03-15 06:48

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

文章目录人工智能到大模型机器学习深度学习大模型Prompt工程：大模型沟通的桥梁在人工智能的广袤领域中，大模型无疑是最为璀璨的明珠之一。
Harry技术·2025-03-15 06:17

10个工具让你秒变数字艺术家，小白也能画出百万点赞神图

一、新手必看：3步出神图的核心心法1.咒语炼金术（Prompt魔法公式）#万能结构：画风+主体+细节+神级后缀"8kCG,(赛博朋克美少女:1.3),霓虹机械臂,雨夜东京街景,宫崎骏风格--ar16:9
ivwdcwso·2025-03-15 01:38

【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析

入门|Day1】从"消费记账"案例学编程基础⭐表格制作+数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt
helbyYoung·2025-03-14 23:20

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

鸿蒙开发：自定义一个Toast

系统的toast已经可以满足大部分的场景了，而且使用起来也是十分的简单，可以修改很多的可配置属性，简单的使用代码如下：promptAction.showToast({message:"toast提示"}
·2025-03-14 21:04

prompt工程起步

通过给标签填入不同的修饰语当中，组成一段话来,来增强语义理解deftext_prompt(data):text_aug=[f"aphotoofaction{{}}",f"apictureofaction
邪恶的贝利亚·2025-03-14 17:30

miniconda 修改环境到其他盘

要将Miniconda的默认虚拟环境路径修改到其他盘，可以通过以下步骤实现，具体方法分为修改默认路径和迁移现有环境两种情况：一、修改默认环境路径使用condaconfig命令配置路径打开AnacondaPrompt
波格斯特·2025-03-14 14:33

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。（转载需经授权）目录1.项目背景2.项目目标定性：定量：3.发票核心字段概述4.关键举措5.Workflow设计思路及编排5.1整体设计思路5.2流程搭建及解读流程解读：代码节点：解析agent数据
姚瑞南·2025-03-14 13:55

第81期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
·2025-03-13 20:59

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。例如大语言模型可以解答数学问题、辅助进行编程、甚至是进行问答等，其实都属于模型的涌现能力。作为概率模型，大语言模型甚至不知道数字代表的真实含义，模型只是在学习了无数的语料之后，发现了一些数学结论之间的潜在概率关系，才最终涌现出了数学运算或者复杂推理的能力。但是“涌现能力
Langchain·2025-03-13 18:15

一文掌握Prompt：万能框架+优化技巧+常用指标

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt工程”应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。
Langchain·2025-03-13 18:45

【AI大模型应用开发】1.3 Prompt攻防（安全） 和 Prompt逆向工程

随着GPT和Prompt工程的大火，随之而来的是隐私问题和安全问题。
同学小张·2025-03-13 18:44

揭秘Prompt Engineering 提示词工程（附学习文档）

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
LLM.·2025-03-13 18:43

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式、（其他限制条件）有时背景信息较长，限制信息可能会失效，可以最后再写一个限制信息。例如：大模型用来画思维导图指令：帮我写一个模型训练的思维导图。背景信息：千帆ModelBuilder训练流程为框架。
陌陌623·2025-03-13 18:12

0312-PromptMRG：诊断驱动的医疗报告生成提示

1，摘要：提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG)，这是一个新的框架，旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。
m0_65156252·2025-03-13 18:11

【Agent实战】RAG方式+结构化prompt（CoT）+API工具结合ChatGPT4o能力Agent项目实践（货物上架位置推荐助手）

（转载需经授权）目录结论效果图示1.prompt2.API工具封装3.知识库搭建4.测试用例结论成功利用ChatGPT4o版本结合RAG知识库方式，通过结构化prompt（CoT）调用API工具为用
姚瑞南·2025-03-13 12:56

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

javascript Day_1

script的书写位置1，写在标签的正上方constnewItem=12，写在外部，然后引入到HTML文件输入输出1.输入：prompt('请输入一段文字')结果：会显示一个对话框，包含一个文字信息，用来提示用户输入
Mswanga·2025-03-13 09:33

Conda跨平台环境迁移

打开AnacondaPrompt（或任何你使用的命令行界面），然后运行以下命令来导出环境：condaenvexport--name>environment.yml这里
魚香肉丝盖饭·2025-03-13 08:29

大语言模型（LLM）的微调与应用

应用（Application）：基于现有模型的能力构建实际系统（如智能客服、文档摘要），侧重于工程化集成和交互设计，通常不修改模型参数，而是通过Prompt工程、RAG（检索增强生成）或A
AI Echoes·2025-03-13 03:50

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(PromptEngineering)用好大模型的第二个层次，是大模型的微调(FineTuning)，这也是今天这篇文章的主题。为什么要对大模型
AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

COCO格式数据集的制作1、labelme标注的数据转coco数据集AnacondaPrompt里F:\rockdata下的目录运行指令：这里需要注意是在activatelabelme后，pythonlabelme2coco.pyNoObejectNoObeject
一直开心·2025-03-12 21:39

从写代码到写Prompt，解锁鸿蒙原生应用高效开发秘籍

当前，大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及，一些简单的应用甚至能够直接通过人工智能生成。另一方面，大模型技术显著提升了开发效率。它能够根据开发者的简单描述快速生成大量的代码片段，大幅度地缩短了编码时间，为软件开发领域带来了革命性的变化。在2024年12月14日AIC
·2025-03-12 17:11

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径3.1检索质量提升-**多阶段精排模型**：-**动态阈值策略**：3.2生成控制技术-**结构化prompt
Dontla·2025-03-12 08:45

实现非entry弹窗鸿蒙示例代码

实现思路点击请求网络按钮触发testPromptDialog()方法。exportfunctiontestPromptDialog(){consttha
·2025-03-12 00:46

DeepSeek与剪映短视频创作指南

以下是结合两者优势的详细创作步骤：一、创意策划阶段AI灵感激发使用DeepSeek的AI文本生成功能，输入关键词（如"美食教程"、"科技科普"）获取创意方向生成10-20个标题备选（示例Prompt："
meisongqing·2025-03-11 19:53

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

坑：使用表单、prompt获取过来的数据默认是字符串类型的，此时就不能直接简单的进行加法运算。
..儒·2025-03-11 19:19

Manus被「越狱」：创始人回应风波与开源转向

「越狱」风波：始于一条推特事情的起因很"典型"——一位ID为"AIHacker_2023"的用户前天发了条推文："Manus的安全屏障形同虚设，两个prompt就能搞定，详情看图。"配图
UR的出不克·2025-03-11 18:13

如果，你想找 AI大模型相关的工作，这三个建议你一定要看！

01各种大厂小厂创业团队和AI擦边的面试难度，由难到简单，依次是：大模型算法（⭐⭐⭐⭐⭐）模型部署加速（⭐⭐⭐⭐）RAG等相关技术（⭐⭐⭐）纯应用（⭐⭐）Prompt工程师等其他自媒体（⭐）会简单应用就行
我爱学大模型·2025-03-11 14:45

向 state 字典中的 “messages“ 键添加一条新的用户消息，提示模型返回实际的输出。

fromdatetimeimportdatetimefromlangchain_core.runnablesimportRunnable,RunnableConfigfromlangchain_core.promptsimportChatPromptTemplateprimary_assistant_prompt
背太阳的牧羊人·2025-03-11 11:23

PyTorch实现CNN：CIFAR-10图像分类实战教程

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-11 11:44

程序员如何利用 AI 辅助编程，提升效率并摆脱 996

如何有效地向AI提问，写出精准的Prompt（提示词），决定了AI能否真正成为你的高效助手。本文将探讨如何利用AI提升编程效率，并深入讲解如何向AI提问，以便获得最佳答
fxrz12·2025-03-11 04:27

从零起步：LangChain ChatPromptTemplate基础使用

在上篇文章中，我们已经学习PromptTemplate。现在，我们继续学习ChatPromptTemplate。
软件不硬·2025-03-11 03:42

程序员提示词使用指南：从入门到精通的Prompt技巧

但随着AI技术的发展，程序员们有了新的“武器”——Prompt提示词。Prompt，即提示词，是指在编程过程中，给AI模型提供的指令或问题，以便获得所需的代码或答案。
shandianfk_com·2025-03-11 03:42

【RAG 论文】Program-of-Thoughts（PoT）提示：让 LLM 生成 Python 代码来解决复杂的数字计算问题

论文：ProgramofThoughtsPrompting:DisentanglingComputationfromReasoningforNumericalReasoningTasks⭐⭐⭐⭐TMLR2023Code
yubinCloud·2025-03-11 03:12

2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)

本教程将介绍如何使用LangChain库中的PromptTemplate和FewShotPromptTemplate来构建和运行提示（prompt），并通过示例数据展示其应用。
ZHOU_CAMP·2025-03-11 03:41

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程-提示词原则

编写Prompt的原则本章的主要内容为编写Prompt的原则，在本章中，我们将给出两个编写Prompt的原则与一些相关的策略，你将练习基于这两个原则来编写有效的Prompt，从而便捷而有效地使用LLM。
evil-tomato·2025-03-11 02:09

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

而提示词工程（PromptEngineering），即如何设计有效的提示词，已经成为一项重要技能。
机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南一、什么是AI提示词？AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。
时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

微信小程序语音输入插件安装及AI开发详解

3.打开traecomposer，选择claude-3.7-sonnet模型，输入以下prompt：你需要在index页面中，使用微信小程序'同声传译
un_fired·2025-03-10 21:29

用双色球数据集微调后的大模型

使用输入期数看它的输出如：prompt="2025012"messages=[6,10,14,17,23,25,12}]有兴趣的朋友也可以下载玩玩魔塔社区下载模型地址：魔搭社区魔塔社区下载数据集地址：魔搭社区
qq_29790801·2025-03-10 17:33
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