精品课第12讲 || 谢振东：广州公共交通智慧云脑平台的构建 | 中国汽车报
公交出行网络如何实现可视化可计算？如何在复杂的城市公共交通领域完成从“传统乘坐”到“数字出行”的变革？如何构建人、车、路、云高度协同的移动数字走廊？
8月14日，在《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第12讲中，广州市公共交通集团大数据总监、广州羊城通董事长、博士生导师谢振东在主题为“广州公共交通智慧云脑平台的构建”演讲中，解答了这些问题，并介绍了智能网联汽车技术在公共交通领域的应用和探索。
治拥堵转思路
各大城市如何治理交通拥堵？以前的措施主要是两个字——“限”和“控”。“城市公共交通系统是一个复杂的生态系统，涉及到人、车、路、环境等多方面要素，涵盖公交、地铁、出租车、水上巴士等多种交通工具。”在谢振东看来，传统的城市公共交通的运营与管理思路，是以单个子系统为研究对象，没有将其视为一个复杂的生态系统进行研究，例如，地铁、公交各自形成自身的体系，两者的衔接性尚待提高。
作为公共交通领域的专家，谢振东一直在思考交通拥堵的治理思路。据介绍，经过近20年的信息化发展，我国已具备建设城市数字出行战略的基础条件，已进入到交通运输3.0时代。当下，数字出行要服务于消费群体、消费习惯，显然，“限”和“堵”已经过时。随着5G、车联网等新一轮产业技术的发展，未来出行将会是人、车、路、云高度协同的移动数字走廊。
在这种情况下，交通管理系统又该如何构建？“让它成为一个看得见、摸得着、可控制的大系统。”谢振东表示，正是基于此，才有了构建智慧公交云脑平台的目标。据悉，智慧公交云脑平台依托大数据、云计算、人工智能等技术，转化为实时的城市公共交通数据资源，结合人、车、站、线、路等情况，全面解构出行客流需求与供给承载能力，从而去构建公交运行诊断的评价指标体系。
模拟人脑的思维方式构建云脑平台
让出行网络可视、可计算
“智慧公交云脑平台可以突破传统框架的局限，去发现公共交通的新价值，实现新一代智能公交的可感知、可运营、可管理，面向公众提供可计算的出行网络和可依赖的公交服务。”在谢振东看来，公交出行网络要像电信网络和电力网络一样，实现可计算，这样的出行网络才具有高品质和强劲的竞争力。
那么，如何构建这种看得见、摸得着的云脑平台呢？谢振东给出的答案是，模拟人脑成长的思维方式进行构建。通过各种采集器构建云脑的听觉系统、视觉系统等；通过车辆、道路、站点、线路等车联网的思维和方法构建云脑的感觉系统……云脑听觉系统、云脑视觉系统、云脑感觉系统、云脑运动系统等方面共同构成了云脑感知平台、控制平台等。他强调，整个智慧公交云脑平台都是模拟人脑的构成思维来构建的。
谢振东讲到，智慧公交云脑平台的技术框架按照采集层、处理层、应用层、用户层进行搭建，可以实现出行服务、客流分析等系统功能。以消减运输瓶颈、提高舒适度；提升直达率、减少换乘；提高连续性；缩短出行时间这四个诊断评价为目标，打造精准化、精细化、品质化、效率化的公交服务。当然，根据这个诊断评价，还可以定期发布“线网优化分析报告”和“调度优化分析报告”。更具体来看，出行服务方面的内容就包括五大块，分别是出行换乘方案规划、实时到站预测发布、旅行时间预测发布、拥挤度发布和公交畅行指数发布。
据谢振东介绍，早在2005年，广州市就已经成为第一批智能交通示范城市。在示范城市建设过程中，就设立和发布了城市交通拥堵指数，用红、黄、绿等颜色标示城市主要道路的拥堵情况。十五年过去了，如今交通拥堵指数在各个城市得到应用。谢振东还强调，一个城市公共交通管理水平的提升，不仅要关注城市的拥堵指数，还应该用一个正向的思维来激励。因此，广州市发布了交通畅行指数，目前正在进行试点，意在正面引导交通管理的模式和民众出行的思维方式。
海量数据实时分析
“可视生态系统”助力数字城市建设
据悉，自2017年广州进行了智慧公交云脑平台的设计开发工作，现在平台基本建成投入使用，并且发挥了良好的效果。平台目之所及，都是各种可视化的数字。以交通的宏观情况为例，可以看到企业、车辆、公交站点、公交线路、公交专用道、平均线路长度、线路平均占距、线路平均非直线系数、平均候车时间、平均运行速度、公共交通实时客流量等数量……
“这些宏观情况可以实时在线反映出整个公共交通的情况。”谢振东介绍，平台处理1300多条线路、13000多个站点以及14000多辆公交车的数据，形成的数据甚至达到了3.5亿条/日。除此之外，云脑平台还能够对公交线网进行分析，客流热度、客流走廊、站点换乘客流等数据一目了然。整个交通情况一张网，从宏观到微观，每条线路、每个乘客、每辆车等具体要素都能够精准地分析“从哪里来，到哪里去。”比如每一名乘客都变成了可视化数字，乘客的出行费用、出行时间，甚至居住地、工作地等都有迹可循、有数可计。
谢振东进一步讲到，通过云脑项目的建设，还可以实现对城市公交、地铁线路的动态优化，为公交站点的动态调整提供决策支持，从而让城市公交、地铁运营效率更高。例如，通过交通云脑对广州地区地铁沿线的交通及公交数据进行分析，根据客流的规律，优化发车班次，动态设定站点。除此之外，还可以改善城市公共交通的质量，提升吸引力，进而提高用户的体验和感受，从而能提升公共交通管理水平，促进智慧城市、数字城市建设。
“‘云脑平台’的实施可把广州城市公共交通系统建成一个‘可视生态系统’，将城市公共交通中的各要素进行有效链接，将感知到的数据进行融合、分析、加工、实现城市公共交通的高效运转，为智慧城市、数字城市的建设添砖加瓦。”谢振东说。
附：精彩问答
在讲座的最后，谢振东回答了网友提出的几个行业普遍关心的问题。记者撷取精华，以飨读者。
Q：根据智慧云脑的数据进行分析决策，从而改善了交通状况，这样的情况能否举一个具体的例子来讲解一下？
A：智慧云脑平台能够给我们提供许多信息，让我们可以从多方面入手，综合改善交通状况。比如，智慧云脑平台可以对交通信号灯进行评价，我们把每一个路口都设置为公交优先，从而提高公共交通的运行效率。云脑平台能够提供公交站点与地铁站点匹配度的评价，我们可以逐步改善站点匹配度，从而增加接驳便利性，为旅客节省出行时间。云脑平台还可以进行公共交通旅行时间预测，方便旅客提前规划出行计划，增加乘坐公共交通的吸引力，从而鼓励更多的人乘坐公共交通出行。
Q：对于其他城市来讲，广州智慧云脑模式有哪些可复制的“点”？
A：其实城市公共交通面临的问题很多都是相似的，智慧云脑平台不止是广州在研究应用，其他城市也有在用的，所以说智慧云脑平台从理论到技术再到实践，城市之间都可以互相借鉴、推广应用的。比如说城市“畅行指数”评价，如果未来推广开，就能为旅客提供直观的出行参考。
Q：未来，随着交通工具的多样化，比如无人驾驶巴士、甚至是飞行汽车，交通生态系统也会更为复杂，如何去升级智慧云脑平台？它的更高阶版本会是什么样子？
A：智慧云脑平台提供的是公共交通运营的数据，这可以比喻为城市公交管理的“半边脑”。那么未来，如何让它升级为一个真正的“大脑”？据我了解，目前有一些城市在公共交通管理方面应用的是公安的信息数据。我认为，公安的信息数据和智慧云脑平台提供的公共交通运营的数据，可以分别成为公共交通的“左、右脑”。把左脑、右脑结合起来，就可以成为一个城市公共交通管理的完整“大脑”。
另一方面，未来，无人驾驶的车、船、飞机等，可能都会加入到城市公共交通中，他们的数据也都会加入到智慧云脑平台上。把无人驾驶交通工具的管理系统融入进现在的智慧云脑平台，将是我们未来的一个发展方向。
干货回放
精品课第1讲 赵福全：智能网联汽车战略价值与实现突破的关键点
精品课第2讲 龚建伟：智能汽车人才培养新形态——产教融合 实践创新
精品课第3讲 韩卓伟：前途光明、道路曲折，看AI如何助力自动驾驶汽车量产
精品课第4讲 葛雨明：车联网先导区助力构建智能汽车与智慧交通新基建体系
精品课第6讲 吴冬升：车联网应用今年小爆发，未来两三年将集中爆发
精品课第8讲 何庆：高精地图产业化面临的政策困境与新模式探索
延伸阅读
文：赵琼 编辑：刘晓烨 版式：蒙轩
喜欢请点亮“在看”↓↓↓
