java8里面lambda的stream()用法讲解

jdk8引进来的lambda语法是新语法，里面融进了python和c#的部分语法，stream()函数是主要用于集合而言的，对于数组就没效果

生成流函数

               把集合装成流，可以多次使用这个集合，但是不转换流的话，只能用一次，这就是转换成流的好处

                stream() − 为集合创建串行流。

                parallelStream() − 为集合创建并行流。

List strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

forEach

                用jdk8来遍历集合效果很快，代码如下：

List list =Arrays.asList("a","ad","dr");
list.stream().forEach(System.out::println);
//或者如下也可以
list.stream().forEach(a -> System.out.println(a));
//或者不创建流也可以直接使用函数
list.forEach(System.out::println);
//或者
list.forEach(a -> System.out.println(a));

limit

                   主要用来限制显示的量：eg:

//该random函数若是不传递参数，那么就采用当前时间的毫秒数当做种子数，若是传递了参数，就用传递的数字作为种子数了，但是这样的话，生成的随机数就是伪随机数，虽然随机，但是点几次，都基本一样，因为传入的种子数限制了函数的选择性
Random random = new Random();
//受到limit限制，只会随机显示10个数字，因为没有传递参数，那么每次点击都会不一样，否则，若传递了种子数，点击几次都一样
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

//像下面的都一样
Random random = new Random(10);//传递了种子数
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

map函数

                        主要用来对传入的参数进行逻辑处理，例如：

//用数组来转换集合
List list = Arrays.asList(9,3,3);
//distinct()函数，是去重复函数
list = list.stream().distinct().map(i -> i*i).collect(Collectors.toList());
//打印输出list
list.forEach(System.out::println);

Filter函数

                   用来过滤所需要的数据

List list = Arrays.asList("1","sd");
list = list.stream().filter(i -> !i.isEmpty()).collect(Collectors.toList());

Collectors函数

                可以集合成所需要的集合类型

List list =Arrays.toList("asd","dsg");
//把list集合转换成带逗号“，”的字符串
String str=list.stream().filter(a -> !a.isEmpty()).collect(Collectors.joining(","));
//把得到的字符串转换为了数组了
String[] split = str.split(",");

统计函数

                       用来统计数组集合的最大最小平均总和的各个值

List list = Arrays.asList(12,34,23,12,3,34);
IntSummaryStatistics stats= list.stream().mapToInt(x -> x).summaryStatistics();
//最大值
stats.getMax();
//最小值
stats.getMin();
//平均值
stats.getAverage();
//总数
stats.getCount();
//总和
stats.getSum();