视频教程-Opencv计算机视觉实战(Python版)-计算机视觉

Opencv计算机视觉实战(Python版)

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-Opencv计算机视觉实战(Python版)-计算机视觉

学习有效期：永久观看

学习时长：832分钟

学习计划：14天

难度：中

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂，用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用Python完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。

 

「课程学习目录」

第1章：课程简介与环境配置

1.课程简介

2.Python与Opencv配置安装

3.Notebook与IDE环境

第2章：图像基本操作

1.计算机眼中的图像（数据代码下载请点击------------->）

2.视频的读取与处理

3.ROI区域

4.边界填充

5.数值计算

第3章：阈值与平滑处理

1.图像阈值

2.图像平滑处理

3.高斯与中值滤波

第4章：图像形态学操作

1.腐蚀操作

2.膨胀操作

3.开运算与闭运算

4.梯度计算

5.礼帽与黑帽

第5章：图像梯度计算

1.Sobel算子

2.梯度计算方法

3.scharr与lapkacian算子

第6章：边缘检测

1.Canny边缘检测流程

2.非极大值抑制

3.边缘检测效果

第7章：图像金字塔与轮廓检测

1.图像金字塔定义

2.金字塔制作方法

3.轮廓检测方法

4.轮廓检测结果

5.轮廓特征与近似

6.模板匹配方法

7.匹配效果展示

第8章：直方图与傅里叶变换

1.直方图定义

2.均衡化原理

3.均衡化效果

4.傅里叶概述

5.频域变换结果

6.低通与高通滤波

第9章：项目实战-信用卡数字识别

1.总体流程与方法讲解

2.环境配置与预处理

3.模板处理方法

4.输入数据处理方法

5.模板匹配得出识别结果

第10章：项目实战-文档扫描OCR识别

1.整体流程演示

2.文档轮廓提取

3.原始与变换坐标计算

4.透视变换结果

5.tesseract-ocr安装配置

6.文档扫描识别效果

第11章：图像特征-harris

1.角点检测基本原理

2.基本数学原理

3.求解化简

4.特征归属划分

5.opencv角点检测效果

第12章：图像特征-sift

1.尺度空间定义

2.高斯差分金字塔

3.特征关键点定位

4.生成特征描述

5.特征向量生成

6.opencv中sift函数使用

第13章：案例实战-全景图像拼接

1.特征匹配方法

2.RANSAC算法

3.图像拼接方法

4.流程解读

第14章：项目实战-停车场车位识别

1.任务整体流程

2.所需数据介绍

3.图像数据预处理

4.车位直线检测

5.按列划分区域

6.车位区域划分

7.识别模型构建

8.基于视频的车位检测

第15章：项目实战-答题卡识别判卷

1.整体流程与效果概

2.预处理操作

3.填涂轮廓检测

4.选项判断识别

第16章：背景建模

1.背景消除-帧差法

2.混合高斯模型

3.学习步骤

4.背景建模实战

第17章：光流估计

1.基本概念

2.Lucas-Kanade算法

3.推导求解

4.光流估计实战

第18章：Opencv的DNN模块

1.DNN模块

2.模型加载与结果输出

第19章：项目实战-目标追踪

1.目标追踪概述

2.多目标追踪实战

3.深度学习检测框架加载

4.基于dlib与ssd的追踪

5.多进程目标追踪

6.多进程效率提升对比

第20章：卷积原理与操作

1.卷积神经网络的应用

2.卷积层解释

3.卷积计算过程

4.pading与stride

5.卷积参数共享

6.池化层原理

7.卷积效果演示

8.卷积操作流程

第21章：项目实战-疲劳检测

1.关键点定位概述

2.获取人脸关键点

3.定位效果演示

4.闭眼检测

5.检测效果

 

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掌握计算机视觉必备知识点

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