Java：Java8新特性
1. Lambda表达式
1.1 Lambda表达式的好处
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）
使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升
Lambda表达式的本质是：作为函数式接口的实例
1.2 Lambda表达式举例
//导入的包有;import org.junit.Test;import java.util.Comparator;
public class LambdaTest1 {
@Test
public void test1(){
Runnable r1 = new Runnable(){
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
//Lambad表达式写法
Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京天安门");
r2.run();
}
@Test
public void test2(){
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1,o2);
}
};
int compare1 = com1.compare(12,21);
System.out.println(compare1);
//Lambda表达式
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) ->Integer.compare(o1,o2);
int compare2 = com2.compare(12,21);
System.out.println(compare2);
//方法引用
Comparator<Integer> com3 = Integer :: compare;
int compare3 = com3.compare(12,21);
System.out.println(compare3);
}
}
1.3 Lambda表达式的使用
举例：(o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2)
格式：
- ->：Lambda操作符或箭头操作符
- ->左边：Lambda形参列表（其实就是接口中的抽象方法的形参列表）
- ->右边：Lambda体（其实就是重写的抽象方法的方法体）
语法格式：
-
语法格式一：无参，无返回值
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-
语法格式二：Lambda需要一个参数，但是没有返回值
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-
语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
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-
语法格式四：Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
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-
语法格式五：Lambda需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
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-
语法格式六：当Lambda体只有一条语句时，return与大括号若有，都可以省略
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总的来说，语法格式为：
- ->左边：lambda形参列表的参数类型可以省略（类型推断），如果形参列表只有一个参数，其一对()也可省略
- ->右边：lambda体应该使用一对{}包裹，如果lambda体只有一条执行语句（可能是return语句），省略这一对{}和return关键字
//导入的包有：import org.junit.Test;import java.util.Comparator;import java.util.function.Consumer;
public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){
//语法格式一：无参，无返回值
Runnable r1 = new Runnable(){
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("***************************");
//Lambad表达式写法
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("我爱北京天安门");
};
r2.run();
}
@Test
public void test2(){
//语法格式二：Lambda需要一个参数，但是没有返回值
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("今天是个好日子");
System.out.println("***************************");
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("今天是个好日子");
}
@Test
public void test3(){
//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("今天是个好日子");
System.out.println("***************************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("今天是个好日子");
}
@Test
public void test4(){
//语法格式四：Lambda若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("今天是个好日子");
System.out.println("***************************");
Consumer<String> con2 = s -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("今天是个好日子");
}
@Test
public void test5(){
//语法格式五：Lambda需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println("*******************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
}
@Test
public void test6(){
//语法格式六：当Lambda体只有一条语句时，return与大括号若有，都可以省略
Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println("*******************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
}
}
2. 函数式(Functional)接口
- 只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口
- 你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象
- 我们可以在一个接口上使用@FunctionalInterface注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口
- 以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写
- 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
3. 方法引用与构造器引用
3.1 方法引用
-
使用情景：当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用
-
方法引用本质：其本质为Lambda表达式，而Lambda表达式是为函数式接口的实例，所以方法引用，也是函数式接口的实例
-
使用格式：类(对象) :: 方法名
-
具体使用情况：
-
对象 :: 非静态方法(实例方法)
-
类 :: 静态方法
-
类 :: 非静态方法
-
-
使用要求：要求接口中抽象方法的形参列表和返回值类型，与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同，但当类调用非静态方法时，可以不相同
3.2 构造器引用与数组引用
构造器引用
和方法引用类似，函数式接口的抽象方法的形参列表和构造器的形参列表一致。抽象方法的返回值类型即为构造器所属类的类型
数组引用
可以把数组看做是一个特殊的类，则写法与构造器引用一致
4. 强大的Stream API
4.1 Stream API概述
什么是Stream API
- Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中
- Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作
- 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询
- Stream 和 Collection 集合的区别：Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算
- 集合讲的是数据，Stream讲的是计算
Stream的操作步骤
- 创建Stream：一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
- 中间操作：一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
- 终止操作(终端操作) ：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
注意事项
- Stream 自己不会存储元素
- Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream
- Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
4.2 Stream的实例化
Stream的实例化有四种方式：
- 创建Stream方式一：通过集合
- 创建Stream方式二：通过数组
- 创建Stream方式三：通过Stream的of()
- 创建Stream方式四：创建无限流（不常使用）
//导入的包有:import org.junit.Test;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.stream.IntStream;import java.util.stream.Stream;
public class StreamTest {
//创建Stream方式一：通过集合
@Test
public void test1(){
//先创建一个集合
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//default Stream stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
//default Stream parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//创建Stream方式二：通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Array类的static Stream stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
//常见的数组可以，自定义的数组arr1也行
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建Stream方式三：通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
}
}
4.3 Stream的中间操作
-
筛选与切片
//筛选与切片 @Test public void test1(){ List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees(); //filter(Predicate p):接收Lambda，从流中排除某些元素 Stream<Employee> stream = list.stream(); //查询员工表中薪资大于7000的员工信息 stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println); //limit(n):截断流，使其元素不超过给定数量 list.stream().limit(3).forEach(System.out::println); //skip(n):跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流，若流中元素不足n个，则返回一个空流 list.stream().skip(3).forEach(System.out::println); //distinct():筛选，通过流所生成元素的hashCode()和equals()去除重复元素 list.stream().distinct().forEach(System.out::println); } -
映射
//映射 @Test public void test2(){ //接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素 List<String> list = Arrays.asList("aa","bb","cc","dd"); list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println); } -
排序
//排序 @Test public void test3(){ //sorted():自然排序 List<Integer> list = Arrays.asList(12,45,-8,2,56,34); list.stream().sorted().forEach(System.out::println); //使用自然排序的条件是：所指定泛型要实现Comparable接口 //sorted(Comparator com):定制排序 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); employees.stream().sorted((e1,e2) -> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())) .forEach(System.out::println); }
4.4 Stream的终止操作
-
匹配与查找
//匹配与查找 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //allMatch(Predicate p):检查是否匹配所有元素：所有员工年龄是否大于18 boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18); System.out.println(allMatch); //anyMatch(Predicate p):检查是否至少匹配一个元素：是否存在员工工资大于1000 boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 1000); System.out.println(anyMatch); //noneMatch(Predicate p):检查是否没有匹配所有元素：是否存在员工姓“雷” boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")); System.out.println(noneMatch); //findFirst():返回第一个元素 Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst(); System.out.println(employee); //findAny():返回当前流中的任意元素 Optional<Employee> employee1 = employees.stream().findAny(); System.out.println(employee1); //count():返回流中元素总个数 long count = employees.stream().count(); System.out.println(count); //max(Comparator c):返回流中最大值:返回最高的工资 Optional<Double> maxSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max(Double::compare); System.out.println(maxSalary); //min(Comparator c):返回流中最小值:返回最低的工资 Optional<Employee> minSalary = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())); System.out.println(minSalary); //forEach(Consumer c):内部迭代 // 使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代 // 相反，Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了 employees.stream().forEach(System.out::println); } -
归约
//规约 @Test public void test2(){ //reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T //练习：计算1-10的自然数的和 List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum); System.out.println(sum); //reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional//练习：计算公司所有员工工资的总和 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary); Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1, d2) -> d1 + d2); System.out.println(sumMoney); } -
收集
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4CNUPvIh-1597134806806)(F:\JianShu_material\Java\图片\Java8新特性\020.png)]](http://img.e-com-net.com/image/info8/cda3c8e53131491dbe7338fe7044482a.jpg)
//收集 @Test public void test3(){ //collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 //练习：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set //结果返回为一个List List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); List<Employee> list = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList()); list.forEach(System.out::println); //结果返回为一个Set Set<Employee> set = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet()); list.forEach(System.out::println); }
5. Optional类
Optional< T > 类(java.util.Optional) 是一个容器类，它可以保存类型T的值，代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。
原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常
Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测：
- 创建Optional类对象的方法：
- Optional.of(T t)：创建一个 Optional 实例，t必须非空
- Optional.empty()：创建一个空的 Optional 实例
- Optional.ofNullable(T t)：t可以为null
- 判断Optional容器中是否包含对象：
- boolean isPresent()：判断是否包含对象
- 获取Optional容器的对象：
- T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
- T orElse(T other) **：**如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象
举例说明Optional类：
