nvidia-docker 相关操作

1、开启容器：sudo nvidia-docker start

2、进入容器（已开启）：sudo nvidia-docker attach

3、关闭容器：sudo nvidia-docker stop 

4、删除容器：sudo nvidia-docker rm

5、创建自己的镜像：docker build -t nginx:local Dockerfile文件目录

https://zhuanlan.zhihu.com/p/84566728。

6.教你如何在 docker 容器下使用 mmdetection 训练自己的数据集

7. 从宿主机复制文件到容器：docker cp ceshi.txt  容器名:/home/

8. 从容器复制文件到宿主机：docker cp 容器名:/home/ceshi.txt ./

9. docker容器内配置ssh：https://blog.csdn.net/y1556368418/article/details/106439715

10. pycharm配置：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335

11、创建容器：

sudo nvidia-docker run -p 9022:22 --name="zbyang_mmd2" -v ~/remote_workspace:/remote_workspace -it mmdetection:local /bin/bash

12、workers_per_gpu的问题 ：https://blog.csdn.net/u013823233/article/details/101209718

13、在 Docker 容器内外互相拷贝数据：https://blog.csdn.net/A615883576/article/details/81563589