OpenCV中文网站例程——轮廓检测（只检测图像的外部轮廓）

CvMemStorage

CvMemStorage *storage=cvCreateMemStorage(block_size);

用来创建一个内存存储器，来统一管理各种动态对象的内存。

函数返回一个新创建的内存存储器指针。

参数block_size对应内存器中每个内存块的大小，为0时内存块默认大小为64k。

 

strcmp

extern int strcmp(const char *s1，const char * s2)；

当s1

当s1==s2时，返回值= 0

当s1>s2时，返回正数 注意不是1

 

cvFindContours

从二值图像中检索轮廓，并返回检测到的轮廓的个数。first_contour的值由函数填充返回，它的值将为第一个外轮廓的 指针 ，当没有轮廓被检测到时为NULL。其它轮廓可以使用h_next和v_next连接，从first_contour到达。

 

int cvFindContours(          CvArr* image,      CvMemStorage* storage,       CvSeq** first_contour,

                                            int header_size=sizeof(CvContour),              int mode=CV_RETR_LIST,

                                            int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,        CvPoint offset=cvPoint(0,0)          );

image

8比特单通道的源二值图像。非零像素作为1处理，0像素保存不变。从一个 灰度图像 得到二值图像的函数有： cvThreshold ，cvAdaptiveThreshold和 cvCanny 。

storage

返回轮廓的容器。

first_contour

输出参数，用于存储指向第一个外接轮廓。

header_size

header序列的尺寸.如果选择method = CV_CHAIN_CODE, 则header_size >= sizeof(CvChain)；其他，则

header_size >= sizeof(CvContour)。

mode

检索模式，可取值如下：

CV_RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓；

CV_RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其放入list中；

CV_RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边界，第二层是空洞的边界；

CV_RETR_TREE：检索所有的轮廓，并重构嵌套轮廓的整个层次。

蓝色表示v_next，绿色表示h_next

method

边缘近似方法（除了CV_RETR_RUNS使用内置的近似，其他模式均使用此设定的近似算法）。可取值如下：

CV_CHAIN_CODE：                      以Freeman 链码 的方式输出轮廓，所有其他方法输出多边形（顶点的序列）。

CV_CHAIN_APPROX_NONE：   将所有的连码点，转换成点。

CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平的、垂直的和斜的部分，也就是，函数只保留他们的终点部分。

CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：使用the flavors of Teh-Chin chain近似算法

的一种。

CV_LINK_RUNS：通过连接水平段的1，使用完全不同的边缘提取算法。使用CV_RETR_LIST检索模式能使用此方法。

offset

偏移量 ，用于移动所有轮廓点。当轮廓是从 图像 的ROI提取的，并且需要在整个图像中分析时，这个参数将很有用。

 

 

cvDrawContours：

cvDrawContours在 图像上绘制外部和内部轮廓。当thickness >= 0 时，绘制轮廓线；否则填充由轮廓包围的部分。

void cvDrawContours(     CvArr *img,           CvSeq* contour,

                                                 CvScalar external_color,       CvScalar hole_color,

                                                 int max_level,            int thickness=1,

                                                 int line_type=8,         CvPoint offset=cvPoint(0,0)   );

img

要在其上绘制轮廓的图像。和在其他绘图函数里一样，轮廓是ROI的修剪结果。

contour

指向第一个轮廓的 指针。

external_color

外轮廓的颜色。

hole_color

内轮廓的颜色。

max_level

画轮廓的最大层数。如果是0，只绘制contour；如果是1，将绘制contour后和contour同层的所有轮廓；如果是2，绘制contour后所有同层和低一层的轮廓，以此类推；如果值是负值，则函数并不绘制contour后的轮廓，但是将画出其子轮廓，一直到abs(max_level) - 1层。

thickness

绘制轮廓线的宽度。如果为负值（例如，等于CV_FILLED），则contour内部将被绘制。

line_type

轮廓线段的类型，具体查看cvLine的描述。

offset

按给定值移动所有点的坐标

 

 

例子结果：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

程序：

#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
 
int main( int argc, char** argv )
{
  //声明IplImage指针
  IplImage* pImg = NULL;
  IplImage* pContourImg = NULL;
 
 
  CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);//创建内存块大小为64k
  CvSeq * contour = 0;
 int mode = CV_RETR_EXTERNAL;

if( argc == 3)
    if(strcmp(argv[2], "all") == 0)
    mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测
 
 
  //创建窗口
  cvNamedWindow("src", 1);
  cvNamedWindow("contour",1);
 
 
  //载入图像，强制转化为Gray
 if( (pImg = cvLoadImage( "E:\\Lena.jpg", 0)) != 0 )
    {
      cvShowImage( "src", pImg );
      //为轮廓显示图像申请空间

      //3通道图像，以便用彩色显示
      pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
      //复制原图像并转为 BGR图像
      cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);
 
      //查找contour
      cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),
    mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
 
    }
  else
    {
      //销毁窗口
      cvDestroyWindow( "src" );
      cvDestroyWindow( "contour" );
      cvReleaseMemStorage(&storage);
 
      return -1;
    }
 
  //将轮廓画出   
  cvDrawContours(pContourImg, contour,            //前者为图像，后者为指向第一个轮廓的指针
   CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(255, 0, 0),      //外轮廓蓝色，内轮廓红色
   2, 2, 8, cvPoint(0,0));                  //绘制contour后所有同层和低一层的轮廓，以此类推，线宽为2，线段类型为8，偏移坐标为（0，0）
  //显示图像
  cvShowImage( "contour", pContourImg );
 
  cvWaitKey(0);
 
  //销毁窗口
  cvDestroyWindow( "src" );
  cvDestroyWindow( "contour" );
  //释放图像
  cvReleaseImage( &pImg );
  cvReleaseImage( &pContourImg );
  cvReleaseMemStorage(&storage);
  return 0;
}