- Fatal Python error: initfsencoding: unable to load the file system codec
珞珈山小裁缝11-8
python
FatalPythonerror:initfsencoding:unabletoloadthefilesystemcodecModuleNotFoundError:Nomodulenamed'encodings'Currentthread0x00007668(mostrecentcallfirst):问题原因:python路径错误我是直接运行exe程序(几乎没有配置python环境),我的pyth
- VSCode SSHFS 扩展使用教程
史跃骏Erika
VSCodeSSHFS扩展使用教程vscode-sshfsExtensionforVisualStudioCode:FilesystemproviderusingSSH项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vs/vscode-sshfs1.项目介绍VSCodeSSHFS是一个用于VisualStudioCode的扩展,允许用户通过SSH协议将远程文件系统挂载为本地
- 用C++代码利用std::filesystem库写入一个文件路径到数据库中
新兴AI民工
C++编程实战大杂烩c++数据库filesystem转移字符处理
使用C++代码写数据库不是什么麻烦事,但是和成熟的JAVA体系不一样,C++没有那么多成熟的数据库操作,比如mybatis等等。而且C++一般来说也不会用于写业务软件,不会用比较重的三方库。所以有时用C++代码来直接操作数据库,碰到的一个问题是:在一张数据库表中定义了一个字段:filePathvarchar2(100)需求是将一个形如:c:\test\test.log这样的文件名写入到该字段。本来
- Android soong/ui/build/finder.go FindSources源码分析
月盈五
androiduigolang
//FindSourcessearchesforsourcefilesknowntoandwritesthemtothefilesystemfor//uselater.//在一个给定的上下文中,使用配置信息和finder.Finder实例来搜索特定类型的源文件,并将这些文件的路径列表写入到文件系统中,以便后续使用funcFindSources(ctxContext,configConfig,f*f
- Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
夜行容忍
hadoopsparkhive
Hadoop、Spark和Hive的详细关系1.ApacheHadoopHadoop是一个开源框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):分布式文件系统,提供高吞吐量的数据访问。YARN(YetAnotherResourceNegotiator):集群资源管理和作业调度系统。MapReduce:基于YARN的并行处理框架,用
- Excel 后缀竟成 “拦路虎”?POI 读取报错原因大揭秘
后端
POI读取excel报错由于有时候上传的是xls文件有时候上传的是xlsx文件,使用POIFSFileSystem来读取文件POIFSFileSystempoifsFileSystem;try{poifsFileSystem=newPOIFSFileSystem(newFileInputStream(file));}catch(IOExceptione){LOGGER.error("openxls
- qt中常见的类
kamisama_zhu
qt开发语言
Qt常见类的继承关系图以下是Qt框架中常见类的继承关系及其功能简述。QObject├──QCoreApplication│├──QGuiApplication││└──QApplication│││├──QTimer│├──QThread│├──QEventLoop│└──QFileSystemWatcher│├──QPaintDevice│└──QWidget│├──QMainWindow│├─
- LINUX本地磁盘DISK空间扩容
数据库急诊日记
Linuxlinux运维服务器1024程序员节pythonsqljava
vmware虚拟机本地磁盘空间不足,虚拟机层面扩容原有磁盘/dev/sda从50G到100G,系统层面fdisk划分磁盘分区,创建pv,添加到vg,扩展lv,xfs_growfs刷新文件系统空间。1.磁盘空间现状df显示/总大小50G[root@glodendb~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/rhel-root45G18
- Hadoop介绍:什么是Hadoop?了解Hadoop的应用
Zzzxt007
hadoop大数据分布式
一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架,使用Java语言编写,具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用(HA)等特点,非常适合处理海量数据。它基于Google发布的MapReduce论文实现,并且应用了函数式编程的思想。Hadoop框架主要包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem,Hadoop分布式文件系统)、MapReduce、YA
- 鸿蒙系统分布式文件概述、访问、拷贝
小时代的大玩家
鸿蒙harmonyos分布式华为
1.分布式文件系统概述分布式文件系统(hmdfs,HarmonyOSDistributedFileSystem)提供跨设备的文件访问能力,适用于如下场景:两台设备组网,用户可以利用一台设备上的编辑软件编辑另外一台设备上的文档。平板保存的音乐,车载系统直接可见并可播放。户外拍摄的照片,回家打开平板直接访问原设备拍摄的照片。hmdfs在分布式软总线动态组网的基础上,为网络上各个设备结点提供一个全局一致
- 【Linux系统编程】初识系统编程
不被定义的~wolf
Linuxlinux服务器运维
目录一、什么是系统编程1.系统编程的定义2.系统编程的特点3.系统编程的应用领域4.系统编程的核心概念5.系统编程的工具和技术二、操作系统四大基本功能1.进程管理(ProcessManagement)2.内存管理(MemoryManagement)3.文件系统管理(FileSystemManagement)4.设备管理(DeviceManagement)三、计算机系统分层1.硬件层(Hardwar
- RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)
CodeBe@r
#Oracleoraclebug审计日志
问题概述/oracle文件系统使用率过大,经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G,每6个小时产生大量审计日志,日志内容全是'selectactionfromgv$session',猜测可能跟备份有关,$>df-h/oracleFilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/mapper/fusioncube-oracle197G164
- 去中心化存储的新纪元:Python与IPFS的完美结合
Echo_Wish
Python!实战!去中心化python区块链
去中心化存储的新纪元:Python与IPFS的完美结合在数据爆炸的时代,存储和共享数据的方式正在发生革命性的变化。传统的中心化存储方案虽然广泛应用,但其安全性、可靠性和可扩展性却始终存在挑战。与此同时,去中心化存储方案正在逐渐兴起,并展现出巨大的潜力。本文将围绕Python与IPFS(InterPlanetaryFileSystem)的结合,探讨如何构建高效的去中心化存储解决方案。为什么选择去中心
- 第五章 nfs服务器
Chen_l916
phplinux开发语言
NFS(NetworkFileSystem,网络文件系统)是FreeBSD支持的文件系统中的一种,它允许网络中的计算机(不同的计算机、不同的操作系统)之间通过TCP/IP网络共享资源,主要在unix系列操作系统上使用。在NFS的应用中,本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件,就像访问本地文件一样。nfs配置[root@localhost~]#yuminstallrpcbi
- hdfs HA 机制, 一台 namenode 宕机了, joualnode , namenode , edit.log fsimage 的 变 化?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
hdfsjava架构
HDFS(HadoopDistributedFileSystem)的高可用性(HA,HighAvailability)机制旨在解决单点故障问题,确保即使在NameNode出现故障的情况下,文件系统仍然可以继续正常工作。在HA配置中,有两个或多个NameNode:一个处于活动状态(Active),另一个作为备用(Standby)。JournalNodes用于同步编辑日志(EditLog),以确保两个
- hadoop
百里自来卷
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架,它的架构主要由以下几个核心组件组成:1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS(HadoopDistributedFileSystem)和YARN(YetAnotherResourceNegotiator),以及MapReduce计算框架:1.1HDFS(分布式文件系统)HDFS负责存储大规模数据,采用主从架构
- 【自学笔记】Hadoop基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记hadoop大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Hadoop基础知识点总览1.Hadoop简介2.Hadoop生态系统3.HDFS(HadoopDistributedFileSystem)HDFS基本命令4.MapReduceWordCount示例(Java)5.YARN(YetAnotherResourceNegotiator)6.其他组件简介总结Hadoop基础知识点总
- NFS配置全解析:让文件共享变得如此简单
IT成长日记
#Linux技术探索与实践linux运维网络网络协议
在实际生产工作中,文件共享是一个不可或缺的需求。无论是企业内部的文件共享,还是分布式系统中的数据存储,NFS(NetworkFileSystem)都是一种高效、可靠的解决方案。本文将带你从零开始,掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS(NetworkFileSystem):是一种分布式文件系统协议,允许用户通过网络访问远程文件系统,就像访问本地文件一样。它最初由SunMicro
- 网络文件共享-nfs
运维实习生~
运维运维kubernetes
什么是NFS?NFS(NetworkFileSystem)是一种网络文件共享协议,允许客户端计算机通过网络(如局域网或互联网)访问并操作远程服务器上的文件和目录,就像这些文件存储在本地的磁盘上一样。它最早由SunMicrosystems于1984年开发,现在是Linux和Unix系统中广泛使用的技术。核心功能与特点透明访问用户无需关心文件实际存储在哪个服务器上,可直接通过挂载(mount)远程目录
- 文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖
晴天彩虹雨
数据库nosql大数据hadoop
数据存储是信息技术中的基础组成部分,它对数据的管理、存储、处理和检索起着至关重要的作用。在现代数据系统中,根据数据的类型、规模、使用场景等因素,不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。本文将介绍四种主要的数据存储方式:文件系统、关系型数据库(RDBMS)、NoSQL和数据湖。1.文件系统文件系统(FileSystem)是一种将数据按文件形式进行存储和管理的技术。在文件系统中,数据以文件的形式组
- Kubernetes容器编排的简单介绍
cumi6497
网络数据库dockerjavalinux
InthebeginningtherewastheFreeBSD-andlaterLinux-chrootjail.Chrootwasawaytobringanunmountedfilesystemtolifesoyoucouldexecutecommandsasthoughitwasactuallyrunningonitsownhost.ThencametheLinuxContainerspro
- LeetCode //C - 609. Find Duplicate File in System
Navigator_Z
LeetCodeleetcodec语言算法
609.FindDuplicateFileinSystemGivenalistpathsofdirectoryinfo,includingthedirectorypath,andallthefileswithcontentsinthisdirectory,returnalltheduplicatefilesinthefilesystemintermsoftheirpaths.Youmayretur
- Linux查看磁盘命令df-h详解
小毛驴850
linux服务器运维
df-h是一个常用的Linux命令,用于查看文件系统的磁盘使用情况并以易于阅读的方式显示。以下是df-h命令的详细解释:-h:以人类可读的格式显示磁盘空间大小。例如,使用GB、MB、KB等单位代替字节。执行df-h命令后,将会显示如下输出:FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedon/dev/sda120G10G10G50%/tmpfs2.0G02.0G0%/dev/s
- FUSE,从内核到用户态文件系统的设计之路
后端运维人工智能
FUSE(FilesysteminUserspace)是一个允许用户在用户态创建自定义文件系统的接口,诞生于2001年。FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛,使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统,充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。为了更好地理解FUSE的设计理念,我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统(如
- HDFS是如何存储和管理大数据
python资深爱好者
大数据hdfshadoop
HDFS(HadoopDistributedFileSystem,Hadoop分布式文件系统)是专为大数据处理而设计的分布式文件系统,具有高吞吐量、高容错性等特点,适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制:一、HDFS架构HDFS采用主从架构,主要包括以下组件:NameNode(主节点):作为集群的“大脑”,NameNode负责管理文件系统的命名空间,维护文件和目录的元
- 【PlatformIO】基于Arduino的ESP32 SPIFFS文件系统操作
水手勇敢
esp32入门linux服务器算法
文章目录概要程序代码视频概要SPIFFS文件系统的全称是SerialPeripheralInterfaceFlashFileSystem它是一种专为嵌入式系统设计的轻量级文件系统,主要用于管理SPINORFlash存储器,如ESP8266和ESP32等微控制器上的Flash芯片。SPIFFS特别适用于资源有限的环境,提供基本的文件读写功能,适合存储小文件,如配置文件和网页资源等程序代码#inc
- Node.js 文件操作教程
神秘代码行者
Node.jsnode.js
Node.js文件操作教程1.文件系统模块介绍Node.js提供了fs(FileSystem)模块来处理文件操作。这是一个内置模块,不需要额外安装。使用前,需要先引入:constfs=require('fs');//或使用PromiseAPIconstfsPromises=require('fs').promises;2.同步vs异步操作Node.js的文件操作提供了同步和异步两种方式。异步方式是
- 二、QEMU NFS 环境搭建
jiuri_1215
linux开发嵌入式qemulinuxarm开发
在上一章节中,我们已经成功完成了内核和busybox环境的配置。为了进一步提高开发效率,我们可以使用NFS(NetworkFileSystem)来挂载根目录。NFS允许我们将本地文件系统通过网络共享给虚拟机使用,这样在开发过程中,我们对本地文件系统所做的修改可以实时反映到虚拟机中,无需频繁地重新构建和烧录根文件系统,从而显著提高开发效率。1.Ubuntu网桥配置1.1编辑Netplan配置文件在U
- OceanBase 初探学习历程之二——操作系统参数最佳实践
羽书飞影
oceanbase学习
本文章分享OB操作系统参数最佳实践值,相关参数部分来自PK项目得知,仅供参考,实际参数设置仍需结合现有设备条件及业务系统特点是否有必要如此设置,但我任务大部分场景均可用(仅本人个人观点)。1、磁盘配置[root@ob2~]#cat/etc/fstab##/etc/fstab#CreatedbyanacondaonThuAug1809:03:092022##Accessiblefilesystems
- 几种常见的处理器架构应用场景
红栈说BSP
架构硬件工程linuxstm32单片机
序本文主要为IT小白在处理器架构方面提供一个大概的认知,不周之处,还请见谅。文章目录序通用型1、x861-1、x86_64(即AMD64)非通用型示例:嵌入式1、80512、ARM2-1、ARMLinux性能成本社区支持兼容性定制化安全性2-2、ARM64研究意义通用型1、x86常见于日常PC的使用,是计算机软件的处理器架构基础。例:IntelCORE、IntelN100等。1-1、x86_64(
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多