分块矩阵求行列式的一道题

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  • P206 例17

P206 例17

  • A , B , C , D A,B,C,D A,B,C,D都是数域上的 n n n级矩阵
  • A C = C A AC=CA AC=CA
  • 证明: ∣ A B C D ∣ = ∣ A D − C B ∣ \begin{vmatrix}A&B\\C&D\end{vmatrix}=|AD-CB| ACBD=ADCB

这道题特别骚,首先分两种情况讨论 { ∣ A ∣ ≠ 0 ∣ A ∣ = 0 \begin{cases}|A|\ne0\\|A|=0\end{cases} {A̸=0A=0
∣ A ∣ ≠ 0 |A|\ne0 A̸=0

  • 对分块矩阵做初等变换: ( A B C D ) → ② + ( − C A − 1 ) ⋅ ① ( A B 0 D − C A − 1 B ) \begin{pmatrix}A&B\\C&D\end{pmatrix}\xrightarrow{②+(-CA^{-1})\cdot①}\begin{pmatrix}A&B\\0&D-CA^{-1}B\end{pmatrix} (ACBD)+(CA1) (A0BDCA1B)
  • 所以就有 ( I 0 − C A − 1 I ) ( A B C D ) = ( A B 0 D − C A − 1 B ) \begin{pmatrix}I&0\\-CA^{-1}&I\end{pmatrix}\begin{pmatrix}A&B\\C&D\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}A&B\\0&D-CA^{-1}B\end{pmatrix} (ICA10I)(ACBD)=(A0BDCA1B)
  • 然后!!两边求行列式: ∣ I 0 − C A − 1 I ∣ ∣ A B C D ∣ = ∣ A B 0 D − C A − 1 B ∣ \begin{vmatrix}I&0\\-CA^{-1}&I\end{vmatrix}\begin{vmatrix}A&B\\C&D\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}A&B\\0&D-CA^{-1}B\end{vmatrix} ICA10IACBD=A0BDCA1B ⇒ \Rightarrow ∣ I ∣ ∣ I ∣ ⋅ ∣ A B C D ∣ = ∣ A ∣ ∣ D − C A − 1 B ∣ |I||I|\cdot\begin{vmatrix}A&B\\C&D\end{vmatrix}=|A||D-CA^{-1}B| IIACBD=ADCA1B ⇒ \Rightarrow ∣ A B C D ∣ = ∣ A D − C B ∣ \begin{vmatrix}A&B\\C&D\end{vmatrix}=|AD-CB| ACBD=ADCB
  • 这里用到的思想是:
    • ①先对分块矩阵做初等行列变换,将其化为上下三角矩阵的等方便求行列式的矩阵;
    • ②再两边求行列式,初等行列变换矩阵的行列式都是 ∣ I ∣ |I| I
    • 以上说明:对分块矩阵仅做 P ( i , j ( k ) ) P(i,j(k)) P(i,j(k))初等行列变换不改变矩阵的行列式,这个性质与一般矩阵一样,但做 P ( i ( k ) ) P(i(k)) P(i(k)) P ( i , j ) P(i,j) P(i,j)变换就不一定咯

∣ A ∣ = 0 |A|=0 A=0

这个处理特别骚!!主要思想就是通过一些变换使 ∣ A ∣ ≠ 0 |A|\ne0 A̸=0,再用上面的处理方法得到结论

  • A ( t ) = A − t I A(t)=A-tI A(t)=AtI ∣ A ( t ) ∣ = ∣ A − t I ∣ |A(t)|=|A-tI| A(t)=AtI就是 t t t n n n次多项式,记作 f ( t ) f(t) f(t),于是有 f ( 0 ) = 0 f(0)=0 f(0)=0,且 f ( t ) f(t) f(t)连续
  • 由于 f ( t ) f(t) f(t) n n n次多项式,故在数域内它至多只有 n n n个根
  • 所以 ∃ δ > 0 \exist\delta>0 δ>0,使得 ∀ t ∈ U o ( 0 , δ ) \forall t\in U^o(0,\delta) tUo(0,δ),都有 f ( t ) ≠ 0 ⇒ ∣ A ( t ) ∣ ≠ 0 f(t)\ne0\Rightarrow|A(t)|\ne0 f(t)̸=0A(t)̸=0
  • 由①有 ∣ A ( t ) B C D ∣ = ∣ A ( t ) D − C B ∣ \begin{vmatrix}A(t)&B\\C&D\end{vmatrix}=|A(t)D-CB| A(t)CBD=A(t)DCB ⇒ \Rightarrow lim ⁡ t → 0 ∣ A ( t ) B C D ∣ = lim ⁡ t → 0 ∣ A ( t ) D − C B ∣ \lim\limits_{t\to0}\begin{vmatrix}A(t)&B\\C&D\end{vmatrix}=\lim\limits_{t\to0}|A(t)D-CB| t0limA(t)CBD=t0limA(t)DCB ⇒ \Rightarrow ∣ A B C D ∣ = ∣ A D − C B ∣ \begin{vmatrix}A&B\\C&D\end{vmatrix}=|AD-CB| ACBD=ADCB

是不是很牛!!设一个关于 A A A的函数 A ( t ) A(t) A(t),再取极限简直绝了

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