【5分钟力扣】26.删除排序数组中的重复值(python3实现)

一、前言

把现在的工作做好，才能幻想将来的事情，专注于眼前的事情，对于尚未发生的事情而陷入无休止的忧虑之中，对事情毫无帮助，反而为自己凭添了烦恼。

每天五分钟，看懂一道简单、中等难度的算法题，尽可能将复杂的题讲清楚。
疯狂学习python中，2020-07-19更新

二、题目

给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1：

给定数组 nums = [1,1,2],

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array
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三、 反向遍历删除法

3.1 解题思路

简单思路：

1、遍历nums，将将相邻的前后两位进行比较，相等删除重复值，不相等继续遍历，直到遍历完成。

出现问题：

1、遍历法思路没问题，但是题目要求在原地删除修改，这也意味着遍历时候如果进行删除会报错，原因是在删除list中的元素后，list的实际长度变小了，但是循环次数没有减少，依然按照原来list的长度进行遍历，所以会造成索引溢出。

解决思路：

1、反向遍历删除法，因为从数组尾部删除元素，不会影响到其他元素。

3.2 代码实例

from typing import List
nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]

# 倒序法
class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        if len(nums) <= 0:
            return 0
        for i in range(len(nums)-1, 0, -1):
            if nums[i] == nums[i-1]:
                nums.pop(i)
        return len(nums)

if __name__ == '__main__':
    result = Solution()
    result.removeDuplicates(nums)

四、快慢指针法

4.1 解题思路

分析题意：

由题意可知，列表是有序的，而且需要返回移除后新元素的长度。那么我们得到如下几个关键信息：

1、重复元素必然相邻

2、只需要返回有序且不重复列表长度。

3、你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

简单思路：

1、结合原地算法的要求，我们可以将重复的元素移动到数组右侧，然后返回不重复且有序的元素即数组左侧长度。切片的时间复杂度为O(n)，所有我们可以通过快慢指针来进行对比赋值，通过指针移动步数就可以知道不重复且有序数组的长度。

参考图片：

参考来源：https://mp.weixin.qq.com/s/JcsBahMXtwX2I7QkO6OTJA

4.2 代码实例

class Solution:
    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:
        slow = 0  # 慢指针
        for i in range(1, len(nums)):
            if nums[i] != nums[slow]:
                slow += 1
                nums[slow] = nums[i]
        print(slow+1)
        return slow+1


if __name__ == '__main__':
    result = Solution()
    result.removeDuplicates(nums)