绘制pyecharts的三种方式（1.0+版本）

第一种：生成HTML文件

以柱形图为例

# 导入柱状图-Bar
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 设置行名
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
# 设置列数据
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [1.2,3.4,5.4,3.3,4.3,5.6,76.8,54.5,5,4,7.6,4.7]
# bar是实例对象
bar = Bar()
# x轴数据
bar.add_xaxis(xaxis_data=columns)
# 第一个参数是图例名称，第二个参数是y轴数据
bar.add_yaxis(series_name= "平台A",yaxis_data=data1)
bar.add_yaxis(series_name="平台B",yaxis_data=data2)
# 设置表的名称
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同平台分析表'))
# x轴和y轴转换
# bar.reversal_axis()
# 生成html文件
bar.render('first_bar.html')

运行效果

第二种：内嵌展示

在jupyter notebook中，通过内嵌展示可以直接显示出来

# 导入柱状图-Bar
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
# 设置行名
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
# 设置列数据
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [1.2,3.4,5.4,3.3,4.3,5.6,76.8,54.5,5,4,7.6,4.7]
# bar是实例对象
bar = Bar()
# x轴数据
bar.add_xaxis(xaxis_data=columns)
# 第一个参数是图例名称，第二个参数是y轴数据
bar.add_yaxis(series_name= "平台A",yaxis_data=data1)
bar.add_yaxis(series_name="平台B",yaxis_data=data2)
# 设置表的名称
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同平台分析表'))
# jupyter内嵌展示
bar.render_notebook()

运行结果一样

第三种：生成图片文件

在生成图片之前需要两件事情
1.安装软件
pip install snapshot_selenium
采用chromedriver进行图片操作

2.配置环境变量
将chromedriver驱动放到PATHua环境变量下
见链接：
https://blog.csdn.net/shenfuli/article/details/94401967

from snapshot_selenium import snapshot as driver
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.render import make_snapshot

def bar_chart() ->Bar:
    # 设置行名
    columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
    # 设置列数据
    data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
    data2 = [1.2, 3.4, 5.4, 3.3, 4.3, 5.6, 76.8, 54.5, 5, 4, 7.6, 4.7]
    # bar是实例对象
    c = Bar()
    # x轴数据
    c.add_xaxis(xaxis_data=columns)
    # 第一个参数是图例名称，第二个参数是y轴数据
    c.add_yaxis(series_name="平台A", yaxis_data=data1)
    c.add_yaxis(series_name="平台B", yaxis_data=data2)
    # 设置表的名称
    c.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同平台分析表'))

    return c

c = bar_chart()
make_snapshot(driver,c.render(),"first.png")

运行结果

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