- Hive面试重点
未来影子
面试hivehive面试bigdata
文章目录Hive介绍Hive架构(重点)Hive内外部表(重点)Hive建表语句Hive数据倾斜以及解决方案(重点)Hive的自定义函数Hive的sortby、distributeby、cluserby、orderby区别Hive分区和分桶的区别HQL转化为MR的过程Hive的存储引擎和计算引擎1、计算引擎2、存储引擎Join的操作原理1、CommonJoin2、MapJoin3、SMBJoinH
- Hive重点面试题
Major Tom _
hivehadoop数据仓库
文章目录Hive面试重点题目及答案1.Hive的优缺点及使用场景2.Hive与数据仓库的区别3.Hive的基本架构与元数据存储4.Hive内外部表的区别及适用场景5.Hive数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别9.Hive的存储格式10.Hive计算引擎(MapReduce,Tez,Spark)的对比Hi
- hive分区和分桶详解
CodeShelby
hive大数据hive
1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。1)分区表基本操作(1)引入分区表(需要根据日期对日志进行管理,通过部门信息模拟)dept_20200401.logdept_2020
- 【博学谷学习记录】超强总结,用心分享 | Hive分区表和分桶表
Onzswhite
hive大数据hadoop
#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理,表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。分区表的作用是以后查询时,我们可以手动指定对应分区的数据,避免全表扫描,提高查询效率。所谓的分区表,指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类,并存储在表中的不同的位置,也就是说,一个分区就是一类,这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。当我们需要进行处
- Hive分区和分桶
码农小旋风
后端
Hive分区和分桶两种用于优化查询性能的数据组织策略,数仓设计的关键概念,可提升Hive在读取大量数据时的性能。1分区(Partitioning)根据表的某列的值来组织数据。每个分区对应一个特定值,并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量,基本必须要做!常用于经常查询的列,如日期、区域等。这样可以在查询时仅扫描相关的分区,而不是整个数据集,从而减少查询所需要处理的数据量,提高查询效率。物理上将
- hive 分区表select全部数据_【Hive教程】(六)HIVE分区表 (静态分区+动态分区)
weixin_39658318
hive分区表select全部数据
分区表分区表在实际企业中用途非常广,首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间,我里面已经有365万条数据。现在我需要查询某个日期的数据,我select*fromtablenamewheredata=”20180101″,那么hive一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间。如果引入partition概念。以日期作为分区字段,相同日期的数据在同一个分区
- hive表格统计信息不准确
weixin_41956627
hivehivehadoop数据仓库
问题描述有个hive分区表,orc存储格式,有个分区,查询selectcount(1)fromtablewheredt='yyyyMMdd'结果是0,但查询select*fromtablewheredt='yyyyMMdd'又能查到数据,去hdfs对应目录下查看,也能看到有数据文件解决执行如下sqlANALYZETABLEdb.table1PARTITION(dt='20240908')COMPU
- hive中的分区
百流
hadoop学习日记hivehadoop数据仓库
文章目录Hive分区1.简介为什么要分区如何分区以及细节2.Hive分区的建立创建分区静态分区动态分区启动动态分区功能多分区单分区区别创建多分区插入分区查看分区数查看表结构Hive分区1.简介Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样。传统数据库的分区方式:就oracle而言,分区独立存在于段里,里面存储真实的数据,在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式:因为Hive实际是存储在
- 大数据开发(Hive面试真题-卷二)
Key-Key
大数据hive面试
大数据开发(Hive面试真题)1、举几个Hive开窗函数例子?什么要有开窗函数,和聚集函数区别?2、说下Hive是什么?跟数据仓库区别?3、Hive架构?4、Hive数据倾斜以及解决方案?5、Hive如果不用参数调优,在map和reduce端应该做什么?6、Hive的三种自定义函数是什么?实现步骤与流程?它们之间的区别?作用是什么?7、Hive分区和分桶的区别?8、Hive的执行流程?9、Hive
- Hive的相关概念——分区表、分桶表
爱吃辣条byte
#Hivehive数据仓库
目录一、Hive分区表1.1分区表的概念1.2分区表的创建1.3分区表数据加载及查询1.3.1静态分区1.3.2动态分区1.4分区表的本质及使用1.5分区表的注意事项1.6多重分区表二、Hive分桶表2.1分桶表的概念2.2分桶表的创建2.3分桶表的数据加载2.4分桶表的作用一、Hive分区表1.1分区表的概念Partition分区表是hive的一种优化手段表,当Hive表数据量大,查询时通过wh
- 【大数据Hive】hive 表设计常用优化策略
逆风飞翔的小叔
大数据hive表优化策略hive常用的优化策略如何对hive表优化hive分桶表hive索引hive索引使用hive分区表设计
目录一、前言二、hive普通表查询原理2.1操作演示说明2.1.1创建一张表,并加载数据2.1.2统计3月24号的登录人数2.1.3查询原理过程总结2.2普通表结构带来的问题三、hive分区表设计3.1区表结构-分区设计思想3.2操作演示3.2.1创建分区表按照登录日期分区3.2.2开启动态分区按登录日期分区基于分区表查询数据查询先检索元数据查询执行计划四、hive分桶表设计4.1Hive中Joi
- Hive分区表增加字段新增字段为NULL解决方案
Lens5935
Hivehivehadoopbigdata
背景:数仓开发过程中,经常会有需求变更,添加字段的情况很难免,添加完了字段需要重新写数据,重新将这个字段的数据overwrite进去,但是会出现一个问题,就是加载的数据为NULL。新分区正常,无论是内部表还是外部表均有该问题。原因:使用altertable语句更新表结构时,由于默认更新现有表结构,对原有分区无改动,导致原有分区改变数据时,新字段为NULL测试过程:创建测试表:CREATETABLE
- hive建表设置如果为null_Hive分区表新增字段,查询为Null
weixin_39747975
hive建表设置如果为null
1.问题在开发过程中,向hive分区表新增字段,发现查询新增字段的值为NULL2.问题复现1.创建分区表,并插入数据createtablestudent(idint,namestring)partitionedby(dtstring);insertintotablestudentpartition(dt='2019-11-13')select1,'zhangsan';insertintotable
- 解决hive表新增的字段查询为空null问题
(YSY_YSY)
hivehadoop数据仓库
Hive分区表新增字段,查询时数据为NULL的解决方案由于业务拓展,需要往hive分区表新增新的字段,hive版本为2点多。于是利用altertabletable_nameaddcolumns(col_namestring)新增字段,然后向已存在分区中插入数据,以为问题就解决了。结果一查询发现新增字段的值全部为null。这是怎么回事,怀疑是不是数据没有插入成功,于是查看日志确实是写入成功了,后换了
- 大数据框架(分区,分桶,分片)
坨坨的大数据
前言在大数据分布式中,分区,分桶,分片是设计框架的重点。此篇就来总结各个框架。建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区,在hive存储上是hdfs文件,也就是文件夹形式。现在最常用的跑T+1数据,按当天时间分区的较多。把每天通过sqoop或者datax拉取的一天的数据存储一个区,也就是所谓的文件夹与文件。
- Flink集成Hive之Hive Catalog
实时即未来
flinkhive大数据
流程流程:Flink消费Kafka,逻辑处理后将实时流转换为表视图,利用HiveCataLog创建Hive表,将实时流表insert进Hive,注意分区时间字段需要为yyyy-MM-dd形式,否则抛出异常:java.time.format.DateTimeParseException:Text'20240111'couldnotbeparsed写入到hive分区表streamEnv需要开启chec
- Hive分区表实战 - 多分区字段
howard2005
数仓技术Hive入门hive分区表多分区字段
文章目录一、实战概述二、实战步骤(一)创建学校数据库(二)创建省市分区的大学表(三)在本地创建数据文件1、创建四川成都学校数据文件2、创建四川泸州学校数据文件3、创建江苏南京学校数据文件4、创建江苏苏州学校数据文件(四)按省市分区加载学校数据1、加载四川成都学校数据文件到四川成都分区2、加载四川泸州学校数据文件到四川泸州分区3、加载江苏南京学校数据文件到江苏南京分区4、加载江苏苏州学校数据文件到江
- 【DolphinScheduler】datax读取hive分区表时,空分区、分区无数据任务报错问题解决
Alex_81D
部署项目相关大数据基础数据治理hivehadoop数据仓库
问题背景:最近在使用海豚调度DolphinScheduler的Datax组件时,遇到这么一个问题:之前给客户使用海豚做的离线数仓的分层搭建,一直都运行好好的,过了个元旦,这几天突然在数仓做任务时报错,具体报错信息如下:问题一:datax读取hive分区表时,datax-hdfsReader读取空目录报错问题描述:com.alibaba.datax.common.exception.DataXExc
- Hive分区表实战 - 单分区字段
howard2005
数仓技术Hive入门hivehadoop分区表单分区字段
文章目录一、实战概述二、实战步骤(一)创建图书数据库(二)创建国别分区的图书表(三)在本地创建数据文件(四)按分区加载数据1、加载中文书籍数据到`country=cn`分区2、加载英文书籍数据到`country=en`分区(五)查看分区表book全部记录(六)通过HDFS查看分区对应的目录及文件(七)手动创建分区并上传数据1、在HDFS上手动创建`country=jp`分区目录2、创建日文书籍数据
- [spark] 存储到hdfs时指定分区
言之。
sparkhdfs大数据
在SparkSQL中指定多个分区字段进行数据存储:类似hive分区存储文章目录代码示例代码importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("MultiPartitionedWriteExample").getOrCreate()//假设你有一个DataFrame叫做data,包含了需要存储
- Hive分区表简介
K_un
简介:如果一个表中数据很多,我们查询时就很慢,耗费大量时间,如果要查询其中部分数据该怎么办呢,这时我们引入分区的概念。Hive中的分区表分为两种:静态分区和动态分区。1.静态分区:可以根据PARTITIONEDBY创建分区表,一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。分区是以字段的形式在表结构中存在,通过describetable命令可以查看到字段存在,但是该
- Hive-分区与分桶详解(超详细)
大数据魔法师
Hive之旅hive
文章目录前言一、Hive分区1.什么是分区2.分区的优势3.如何创建分区表4.如何插入分区数据5.如何查询分区数据6.分区因素二、Hive分桶1.什么是分桶2.分桶的优势3.如何创建分桶表4.如何插入分桶数据5.如何查询分桶数据6.分桶因素7.分区和分桶的综合应用总结前言本文将介绍Hive中的两个重要概念:分区和分桶。在大数据处理场景下,通过合理地使用分区和分桶可以提高查询性能、管理灵活性以及支持
- hive SQL优化总结
wangfann
hivesqlhadoop
1.行过滤尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量。例如两个表join,把where筛选条件写到单表子查询里再进行join可减少每个表的读取数据量。2.列裁剪例如某表有a,b,c,d,e五个字段,但是我们只需要a和b,那么请用selecta,bfromtable而不是select*fromtable。3.分区裁剪在查询的过程中减少不必要的分区,即尽量指定分区,这一块hive分区表严格模式有强制措施。
- Spark-sql离线抽取全量数据到hive分区表中
77zhi
sparkhive大数据
先建立spark连接valspark:SparkSession=SparkSession.builder().appName("test").master("local[*]).enableHiveSupport().getOrCreate()控制日期格式并获取当前日期(这里做了-1)valdateStr=newSimpleDateFormat("yyyyMMdd")valcalendar=Cal
- Hive 剖析
zhixingheyi_tian
hivehadoop数据仓库
Hive分区表分区为HDFS上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的where字句的中包含分区条件,则直接从该分区去查找,而不是扫描整个表目录,合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能。Hive分桶表分区提供了一个隔离数据和优化查询的可行方案,但是并非所有的数据集都可以形成合理的分区,分区的数量也不是越多越好,过多的分区条件可能会导致很多分区上没有数据。同时Hive会限制动态分区可
- 【hive】- 使用insert into/insert overwrite插入数据到静态分区、动态分区、动静态分区
sodaloveer
hivehivehadoop数据仓库
文章目录前言一、hive分区hive分区类型hive分区参数二、数据插入方式静态分区插入数据动态分区插入数据动静混合分区插入数据前言Hive中支持的分区类型有两种,静态分区(staticpartition)与动态分区(dynamicpartition),本文主要讲针对不同分区情况,如何正确地使用insertinto/insertoverwrite将数据插入表里对应的分区。一、hive分区hive分
- flume异常关闭文件修复方法
jiedaodezhuti
大数据flume大数据hdfs
flume在从kafka采集数据后,会将数据写入到hdfs文件中。在写入过程中,由于集群负载、资源或者网络原因会导致文件没有正常关闭,即文件表现为tmp格式,这种格式的文件从hdfs往hive分区load数据时,会导致数据无法查询问题。flume写入文件正常关闭的过程会有一个create和close的过程,通过如下命令对没有正常关闭的文件进行修复。hdfsdebugrecoverLease-pat
- Hive分区表新增字段值为NULL
Sin_Geek
大数据技术HIVEALTERTABLEADDCOLUMN元数据
背景对于HIVE分区表通过addcolumn添加字段,向已存在分区中插入数据,结果新增字段的值全部为null。已存在分区会产生该问题,新分区不会产生该问题。原因实际上数据是插入成功的。HDFS上的数据更新了,但是我们查询的时候仍然查询的是旧的元数据信息(即Mysql中的信息)官方解释如下:ChangeColumnName/Type/Position/CommentALTERTABLEtable_n
- 4.HiveSQL(2)
想成为数据分析师的开发工程师
Hive数据库hive大数据
3.9表分区3.9.1表分区概述Hive分区partition(订单介绍)必须在表定义时指定对应的partition字段,分区的本质相当于在表的目录下在分目录进行数据的存储。分区好处:查询时可以通过过滤不需要的分区下的数据,减少查询时的磁盘IO操作。单分区建表语句:createtableday_table(idint,contentstring)partitionedby(dtstring);单分
- 大数据工程师必会的知识点之一:关于hive的分区和分桶
xinxindsj
大数据人工智能互联网hive大数据大数据学习大数据开发大数据入门
1、Hive分区表在HiveSelect查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理,所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件,几G、几十G甚至更大都是有可能。存储
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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171815164
mybatis
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
Customer cust
- JVM 不稳定参数
g21121
jvm
-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
操作系统
1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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